【python】帶你採集基金股票數據並作可視化操作

前言

嗨嘍，大家好呀~這裡是愛看美女的茜茜吶

又到了學Python時刻~

開發環境 & 第三方模塊:

• 解釋器版本: python 3.8

• 代碼編輯器: pycharm 2021.2

• requests: pip install requests

• pyecharts: pip install pyecharts 數據分析

• pandas: pip install pandas 數據分析

==點擊 藍色字體 領取完整源碼資料，我都放在這裡了。==

如何實現案例:

找到數據來源

靜態數據: 數據來源 網頁導航欄上的地址
動態數據: 單獨分析

實現代碼:

1. 發送請求 通過代碼的方式 訪問一個網站

2. 獲取數據

3. 解析數據 從 獲取下來的數據內容當中 取出我們需要用到的

4. 保存數據

代碼展示

採集數據

導入模塊

import requests     # 發送請求 第三方模塊
import csv
f = open('你的文件名字.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.writer(f)
csv_writer.writerow(['symbol', 'name', 'chg', 'percent', 'current_year_percent', 'volume', 'amount', 'turnover_rate', 'pe_ttm', 'dividend_yield', 'market_capital'])

偽裝

因為代碼里有鏈接，不給過的，所以我截了圖，你們可以照上圖自行添加

==或點擊 藍色字體 領取完整源碼，我都放在這裡了。==

發送請求

    response = requests.get(url=url, headers=headers)

獲取數據

<Response [403]> <Response [200]>: 請求成功

.text: 文本內容 取出來是一個字元串

.content: 當網頁鏈接為 圖片/音頻/shi'pin 獲取二進位數據

.json(): 如果當數據是{}所包裹起來的時候 取出來就是字典數據

    json_data = response.json()

鍵:值 鍵值對

{"A": "啊", "B": "不"}

{data: {count: 4940.....}, error_code: 0, error_description: ""}

解析數據

    data_list = json_data['data']['list']
    for i in range(0, len(data_list)):
        symbol = data_list[i]['symbol']
        name = data_list[i]['name']
        chg = data_list[i]['chg']
        percent = data_list[i]['percent']
        current_year_percent = data_list[i]['current_year_percent']
        volume = data_list[i]['volume']
        amount = data_list[i]['amount']
        turnover_rate = data_list[i]['turnover_rate']
        pe_ttm = data_list[i]['pe_ttm']
        dividend_yield = data_list[i]['dividend_yield']
        market_capital = data_list[i]['market_capital']
        print(symbol, name, chg, percent, current_year_percent, volume, amount, turnover_rate, pe_ttm, dividend_yield, market_capital)

保存數據

        csv_writer.writerow([symbol, name, chg, percent, current_year_percent, volume, amount, turnover_rate, pe_ttm, dividend_yield, market_capital])

效果展示

數據可視化

導入模塊

import pandas as pd         # 做表格數據處理模塊 第三方的
from pyecharts.charts import Bar    # 可視化模塊 第三方模塊
from pyecharts import options as opts   # 可視化模塊裡面的設置模塊(圖表樣式)
# 1. 讀取數據
df=pd.read_csv(r'你的文件名字.csv',engine='python')
x = list(df['name'].values)
y = list(df['volume'].values)
y2 = list(df['amount'].values)

c = (
    Bar()
    .add_xaxis(x[:10])
    .add_yaxis("成交額", y[:10])
    .set_global_opts(
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-15)),
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-旋轉X軸標簽", subtitle="解決標簽名字過長的問題"),
    )
    .render("bar_rotate_xaxis_label.html")
)
# c = (
#     Bar()
#     .add_xaxis(x[:10])
#     .add_yaxis('成交量情況', y[:10])
#     .add_yaxis('成交額情況', y2[:10])
#     .set_global_opts(
#         title_opts=opts.TitleOpts(title='成交量圖表'),
#         datazoom_opts=opts.DataZoomOpts()
#     )
# )
# c.render('成交量圖表.html')