今天來實踐一下如何用Python對商品庫存繪製餅狀圖進行分析

一、知識點

• 文件讀寫
• 基礎語法
• 字元串處理
• 文件生成
• 數據構建

二、效果展示

一目瞭然

三、代碼展示

兄弟們學習python，有時候不知道怎麼學，從哪裡開始學。掌握了基本的一些語法或者做了兩個案例後，不知道下一步怎麼走，不知道如何去學習更加高深的知識。
那麼對於這些大兄弟們，我準備了大量的免費視頻教程，PDF電子書籍，以及源代碼！
直接在文末名片自取即可，還會有大佬解答！

# 導入系統包
# Python學習交流群 708525271
import platform
from flask import Flask, render_template
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import *
from pyecharts.faker import Faker
 
web = Flask(__name__)
 
# 數據構建
x_data = ["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"]
y_data = [1186, 1246, 1346, 1086, 1430, 1064]
 
data = [[x_data[i], y_data[i]] for i in range(len(x_data))]
 
 
def pie_charts() -> Pie():
    # 實例化對象
    pie = Pie()
    # 採用Flask庫直接獲取顏色
    pie.add("", data, color=Faker.rand_color())
    # 全局置標題、標簽
    pie.set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="如何繪製餅狀圖分析商品分類", subtitle="菜鳥實戰，堅持學習！"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll", orient="vertical", pos_top="20%", pos_left="0%")
    )
    return pie
 
 
# 獲取對象
p = pie_charts()
# 繪製圖形，生成HTML文件的
p.render('./templates/pie_charts.html')
 
 
# 添加路由顯示圖表
@web.route('/')
def index():
    return render_template('pie_charts.html')
 
 
if __name__ == "__main__":
    # 運行項目
    web.run(debug=False)
 
print("Python 版本", platform.python_version())

最後給大家分享一套Python視頻，涵蓋了常見的各種案例，希望能幫助大家：代碼總是學完就忘記？100個Python實戰項目！讓你沉迷學習丨學以致用丨下一個Python大神就是你！