分析服務用多維度、多場景的用戶分層,帶您深度玩轉精細化游戲運營

来源:https://www.cnblogs.com/hmscore/archive/2022/10/19/16806663.html
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作為游戲類App的用戶運營,難免會遇到以下問題: 競品競爭激烈,新用戶獲取成本很高,該如何有效輓回卸載用戶和沉默用戶? 預算有限,該對哪些人群做活動才能獲得較高的ROI呢? 如何根據用戶屬性和用戶行為劃分用戶價值層級,並精準觸達呢? 如今,高昂的買量成本讓游戲的吸量越發艱難,存量用戶的精細化運營成為 ...


作為游戲類App的用戶運營,難免會遇到以下問題:

  1. 競品競爭激烈,新用戶獲取成本很高,該如何有效輓回卸載用戶和沉默用戶?

  2. 預算有限,該對哪些人群做活動才能獲得較高的ROI呢?

  3. 如何根據用戶屬性和用戶行為劃分用戶價值層級,並精準觸達呢?

如今,高昂的買量成本讓游戲的吸量越發艱難,存量用戶的精細化運營成為必然趨勢。

所以,識別精準的用戶進行多形式、多樣化的應用內活動,對用戶的留存與付費提升顯得尤為重要。

HMS Core分析服務與聯運活動強強聯合,助您快速實現存量用戶的精細化運營。

1. 受眾靈活圈選,多維細分,貼合場景

HMS Core分析服務可以通過用戶偏好、用戶屬性、用戶行為以及AI預測模型來實現不同維度的玩家分層,滿足精益運營各類場景訴求。

例如,在付費提升場景下,可以通過游戲消費意願標簽,按需選擇意願高、較高、中等這些維度,並同時從這部分人群中過濾非活躍玩家,這樣即可實現該游戲內消費意願高的活躍用戶分層。

2. 聯運活動精準觸達,實現用戶召回與付費提升

針對不活躍用戶,HMS Core分析服務通過玩家數據以及設備使用數據進行AI分析,對於已卸載/流失的用戶,游戲內的消息已屏蔽無法觸達,可將這部分人群圈選,創建專屬的用戶券活動,通過應用市場的Push消息推送,吸引用戶再次下載應用並產生付費行為。

3. 玩家付費意願分層,持續提升ARPU

針對活躍用戶,HMS Core分析服務通過玩家數據以及設備使用數據進行AI分析,預測用戶付費和復購概率,篩選出高/較高/中付費意願用戶且周活躍度較高人群,發放優惠券,促成活躍玩家使用優惠券付費轉化,提升ARPU。

4. HMS Core分析服務&聯運活動 精益運營案例

(1) 在某卡牌類手游中,開發者期望有效召回有付費能力的已卸載用戶,HMS Core分析服務圈選了卸載14天以上且累計付費超過30元的用戶作為目標人群。通過應用市場Push觸達4k+已卸載用戶併發放禮包,召回800+且500+用戶再次產生了付費行為。

(2) 在某塔防類手游中,開發者期望針對沉默時間較長的用戶進行喚醒並提升活躍,HMS Core分析服務圈選了沉默天數3-120天的用戶作為目標人群。通過優惠券和禮包觸達沉默用戶3.5w人,召回沉默用戶4k+人,3成多的沉默用戶產生了付費行為,總流水超過百萬RMB。

(3) 在某現代戰略類手游中,開發者期望對游戲付費意願人群精準營銷提升付費率及ARPU,HMS Core分析服務圈選了游戲付費意願高、較高、中且沉默天數小於7天的用戶作為目標人群。通過優惠券和禮包刺激用戶付費率提升接近3%,ARPU提升接近18%。

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