什麼是緩存雪崩?伺服器雪崩的場景與解決方案

来源:https://www.cnblogs.com/mikechenshare/archive/2022/10/10/16774710.html
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目錄 什麼是應用服務雪崩 雪崩效應產生的幾種場景 緩存雪崩的解決方案 雪崩的整體解決方案 熔斷設計 隔離設計 超時機制設計 如何提前發現雪崩 什麼是應用服務雪崩 雪崩問題 分散式系統都存在這樣一個問題,由於網路的不穩定性,決定了任何一個服務的可用性都不是 100% 的。當網路不穩定的時候,作為服務的 ...


什麼是緩存雪崩?伺服器雪崩的場景與解決方案-mikechen的互聯網架構

目錄

 

什麼是應用服務雪崩

雪崩問題

分散式系統都存在這樣一個問題,由於網路的不穩定性,決定了任何一個服務的可用性都不是 100% 的。當網路不穩定的時候,作為服務的提供者,自身可能會被拖死,導致服務調用者阻塞,最終可能引發雪崩連鎖效應。

緩存雪崩

當緩存伺服器重啟或者大量緩存集中在某一個時間段失效,這樣在失效的時候,也會給後端系統(比如DB)帶來很大壓力,造成資料庫後端故障,從而引起應用伺服器雪崩。

雪崩效應產生的幾種場景

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  • 流量激增:比如異常流量、用戶重試導致系統負載升高;
  • 緩存刷新:假設A為client端,B為Server端,假設A系統請求都流向B系統,請求超出了B系統的承載能力,就會造成B系統崩潰;
  • 程式有Bug:代碼迴圈調用的邏輯問題,資源未釋放引起的記憶體泄漏等問題;
  • 硬體故障:比如宕機,機房斷電,光纖被挖斷等。
  • 資料庫嚴重瓶頸,比如:長事務、sql超時等。
  • 線程同步等待:系統間經常採用同步服務調用模式,核心服務和非核心服務共用一個線程池和消息隊列。如果一個核心業務線程調用非核心線程,這個非核心線程交由第三方系統完成,當第三方系統本身出現問題,導致核心線程阻塞,一直處於等待狀態,而進程間的調用是有超時限制的,最終這條線程將斷掉,也可能引發雪崩;

緩存雪崩的解決方案

緩存失效的幾種情況:

1、緩存伺服器掛了

2、高峰期緩存局部失效

3、熱點緩存失效

解決方案:
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1、避免緩存集中失效,不同的key設置不同的超時時間

2、增加互斥鎖,控制資料庫請求,重建緩存。

3、提高緩存的HA,如:redis集群。

雪崩的整體解決方案

一般情況對於服務依賴的保護主要有3種解決方案:

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(1)熔斷模式

這種模式主要是參考電路熔斷,如果一條線路電壓過高,保險絲會熔斷,防止火災。放到我們的系統中,如果某個目標服務調用慢或者有大量超時,此時,熔斷該服務的調用,對於後續調用請求,不在繼續調用目標服務,直接返回,快速釋放資源。如果目標服務情況好轉則恢復調用。

重點監控的機器性能指標

  • cpu(Load) cpu使用率/負載
  • memory 記憶體
  • mysql監控長事務(這裡與sql查詢超時是緊密結合的,需要重點監控)
  • sql超時
  • 線程數等

總之,除了cpu、記憶體、線程數外,重點監控資料庫端的長事務、sql超時等,絕大多數應用伺服器發生的雪崩場景,都是來源於資料庫端的性能瓶頸,從而先引起資料庫端大量瓶頸,最終拖累應用伺服器也發生雪崩,最後就是大面積的雪崩。

(2)隔離模式

這種模式就像對系統請求按類型劃分成一個個小島的一樣,當某個小島被火少光了,不會影響到其他的小島。

例如可以對不同類型的請求使用線程池來資源隔離,每種類型的請求互不影響,如果一種類型的請求線程資源耗盡,則對後續的該類型請求直接返回,不再調用後續資源。這種模式使用場景非常多,例如將一個服務拆開,對於重要的服務使用單獨伺服器來部署,再或者公司最近推廣的多中心。

(3)限流模式

上述的熔斷模式和隔離模式都屬於出錯後的容錯處理機制,而限流模式則可以稱為預防模式。限流模式主要是提前對各個類型的請求設置最高的QPS閾值,若高於設置的閾值則對該請求直接返回,不再調用後續資源。這種模式不能解決服務依賴的問題,只能解決系統整體資源分配問題,因為沒有被限流的請求依然有可能造成雪崩效應。

熔斷設計

在熔斷的設計主要參考了hystrix的做法。其中最重要的是三個模塊:熔斷請求判斷演算法、熔斷恢復機制、熔斷報警

(1)熔斷請求判斷機制演算法:使用無鎖迴圈隊列計數,每個熔斷器預設維護10個bucket,每1秒一個bucket,每個blucket記錄請求的成功、失敗、超時、拒絕的狀態,預設錯誤超過50%且10秒內超過20個請求進行中斷攔截。

(2)熔斷恢復:對於被熔斷的請求,每隔5s允許部分請求通過,若請求都是健康的(RT<250ms)則對請求健康恢復。

(3)熔斷報警:對於熔斷的請求打日誌,異常請求超過某些設定則報警。

隔離設計

隔離的方式一般使用兩種

(1)線程池隔離模式:使用一個線程池來存儲當前的請求,線程池對請求作處理,設置任務返回處理超時時間,堆積的請求堆積入線程池隊列。這種方式需要為每個依賴的服務申請線程池,有一定的資源消耗,好處是可以應對突發流量(流量洪峰來臨時,處理不完可將數據存儲到線程池隊里慢慢處理)

(2)信號量隔離模式:使用一個原子計數器(或信號量)來記錄當前有多少個線程在運行,請求來先判斷計數器的數值,若超過設置的最大線程個數則丟棄改類型的新請求,若不超過則執行計數操作請求來計數器+1,請求返回計數器-1。這種方式是嚴格的控制線程且立即返回模式,無法應對突發流量(流量洪峰來臨時,處理的線程超過數量,其他的請求會直接返回,不繼續去請求依賴的服務)

超時機制設計

(1)超時分兩種,一種是請求的等待超時,一種是請求運行超時。

(2)等待超時:在任務入隊列時設置任務入隊列時間,並判斷隊頭的任務入隊列時間是否大於超時時間,超過則丟棄任務。

(3)運行超時:直接可使用線程池提供的get方法。

如何提前發現雪崩

就是首先讓系統不雪崩,然後通過監控發現請求正在接近或者超過閥值,然後再根據具體情況處理,這個接近或者超過閥值的過程,可以稱為 “提前發現雪崩”。

以上就是應用服務雪崩的場景以及技術方案總結。

 

作者簡介

陳睿 |mikechen,10 年 + 大廠架構經驗,《mikechen 的互聯網架構》系列文章作者,專註於互聯網架構技術。

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