關於“No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc lstsq_n”問題的解決

来源:https://www.cnblogs.com/i-am-sailing/archive/2022/09/20/16712788.html
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下麵這段代碼是使用MatPlotLib繪製數據隨時間變化的趨勢。 import datetime as dt import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.pylab ...


下麵這段代碼是使用MatPlotLib繪製數據隨時間變化的趨勢。

import datetime as dt
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.pylab as plb

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']        # 用來正常顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False         # 用來正常顯示負號

df = pd.DataFrame(columns=('Time', 'Sales'))

start_date = dt.datetime(2022, 7, 1)
end_date = dt.datetime(2022, 7, 10)
daterange = pd.date_range(start_date, end_date)

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(15, 5))

for single_date in daterange:
    row = dict(zip(['Time', 'Sales'], [single_date, int(50 * np.random.rand(1))]))
    row_s = pd.Series(row)
    row_s.name = single_date.strftime('%b %d')
    df = df.append(row_s)


df.loc['Jul 01': 'Jul 07', ['Sales']].plot(ax=axes[0])
axes[0].set_ylim(0, 50)
axes[0].set_xlabel('Sales Date')
axes[0].set_ylabel('Sale Value')
axes[0].set_title('在軸上表示時間')
axes[0].grid()

# 標繪隨時間的趨勢
df.loc['Jul 01': 'Jul 07', ['Sales']].plot(ax=axes[1])

xx = np.arange(0, 10).flatten() * 1.0
yy = df['Sales'].values.flatten() * 1.0

# 下麵的print用於調試,正式代碼中可刪除
print('xx: ', xx)
print('type(xx): ', type(xx))
print('type(xx[0]): ', type(xx[0]))
print('xx shape: ', xx.shape)
print('yy: ', yy)
print('type(yy): ', type(yy))
print('type(yy[0]): ', type(yy[0]))
print('yy shape: ', yy.shape)
# 上面的print用於調試,正式代碼中可刪除

z1 = np.polyfit(xx, yy, 1)
p1 = np.poly1d(z1)
plb.plot(xx, p1(xx), 'm-')
axes[1].set_ylim(0, 50)
axes[1].set_xlabel('Sales Date')
axes[1].set_ylabel('Sale Value')
axes[1].set_title('標繪隨時間的趨勢')
axes[1].legend(['Sales', 'Trend'])
axes[1].grid()

上面代碼在最初運行時,並沒有中間一大段print,當執行到z1 = np.polyfit(xx, yy, 1)時報錯,在一大段錯誤信息最後,有一句“TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc lstsq_n” 。大致意思是:沒有找到符合指定簽名和特征的迴圈。
在查找原因的過程中,看到一篇文章【pearsonr計算相關性時報錯:No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc add】,其描述的錯誤現象和上面錯誤基本相同。於是嘗試按照文章中的思路來解決,也才有了上面代碼中大段的print。

註意到xx和yy不相同的地方是:xx中元素的類型是:numpy.float64,而yy中元素的類型是float,可能這就是產生錯誤的原因。於是把生成yy的語句由原來的yy = df['Sales'].values.flatten() * 1.0,改為yy = np.array(df['Sales'].values * 1.0, dtype='float64').flatten(),再次運行後沒有報錯,並繪製出相應的圖形。


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