精心整理16條MySQL使用規範,減少80%問題,推薦分享給團隊

来源:https://www.cnblogs.com/yidengjiagou/archive/2022/08/02/16545435.html
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上篇文章介紹瞭如何創建合適的MySQL索引,今天再一塊學一下如何更規範、更合理的使用MySQL? 合理規範的使用MySQL,可以大大減少開發工作量和線上問題,並提升SQL查詢性能。 我精心總結了這16條MySQL規約,分享給大家,歡迎評論指正。 ...


上篇文章介紹瞭如何創建合適的MySQL索引,今天再一塊學一下如何更規範、更合理的使用MySQL?

合理規範的使用MySQL,可以大大減少開發工作量和線上問題,並提升SQL查詢性能。

我精心總結了這16條MySQL規約,分享給大家,歡迎評論指正。

1. 禁止使用select *

阿裡開發規範中,有這麼一句話:

image

**select *** 會查詢表中所有欄位,如果表中的欄位有更改,必須修改SQL語句,不然就會執行錯誤。

查詢出非必要的欄位,徒增磁碟IO和網路延遲。

2. 用小表驅動大表

關聯查詢的時候,先用小表查到結果,再用結果去大表查詢,可以大大減少連接次數。

比如我們要查詢某個部門下的員工,由於部門數量遠遠小於員工數量。我們可以把部門表當作驅動表,員工表當作被驅動表。

查詢SQL類似這樣:

select * from department
inner join employee
on department.id=employee.department_id
where department_name='部門1';

3. join關聯表不宜過多

join關聯表禁止超過3張,join關聯過多,不但會增加查詢時間,降低查詢性能,還會產生臨時表緩存結果數據,推薦拆成多條小SQL執行。

另外關聯欄位的類型一定要保持一致,並且在每張表都要建立關聯欄位的索引。

4. 禁止使用左模糊或者全模糊查詢

當我們在SQL查詢使用左模糊或者全模糊匹配的時候,類似下麵這樣:

# 左模糊查詢
select * from user where name='%一燈';
# 全模糊查詢
select * from user where name='%一燈%';

根據B+樹的特性,即使我們在name欄位上建立了索引,查詢的時候也是無法用到索引的。

5. 索引訪問類型至少達到range級別

索引訪問類型常見的有這幾個級別,從上到下,性能由好到差。

image

要求SQL索引訪問類型至少要達到range級別,最好到const級別。

6. 更優雅的使用聯合索引

由於聯合索引有最左匹配原則,所以需要優先把區分度高的欄位放在最左邊第一列。

比如要統計用戶表中生日欄位和性別欄位區分度,可以這樣統計:

select 
    count(distinct birthday)/count(*), 
    count(distinct gender)/count(*) 
from user;

image

值越大,區分度越高。

出道面試題,下麵這條SQL該怎麼創建聯合索引:

select a from table_name where b=1 order by c;

SQL中用到abc三個欄位,創建聯合索引的順序是(b,c,a)

這道題還涉及到另一個知識點,SQL執行的順序:

from > on > join > where > group by > having > select > distinct > order by > limit

7. 註意避免深分頁

MySQL深分頁的時候,查詢性能較差。

select * from user where name='一燈' limit 10000,10;

我們可以採用子查詢的方式進行優化:

select * from user 
where id in (
  select id from user 
  where name='一燈'
  limit 10000,10
);

這樣可以減少非聚簇索引回表查詢的次數。

8. 單表欄位不要超過30個

當單表欄位數量過多的時候,載入大量數據也會拖慢查詢性能。

如果欄位超過30個,不用看,肯定是表設計的不合理。

這時候,可以拆成多張表,用垂直分表的方式,進行冷熱欄位分離。

9. 枚舉欄位不要使用字元類型

字元類型會占用更多的存儲空間,當我們想要存儲枚舉值或者表示是否的時候,可以採用tinyint數值類型,最好採用無符號整數unsigned tinyint

10. 小數類型禁止使用float和double

在存儲和計算的時候,floatdouble 都存在精度損失的問題,無法得到正確的結果。

所以在涉及到存儲小數的時候,必須使用decimal類型。

11. 所有欄位必須設置預設值且不允許為null

欄位允許為null,會占用額外的存儲空間。

索引並不會索引null值,所以查詢null值的時候無法用到索引。

當數值類型允許為null,返回給映射實體類的時候還可能會報空指針異常。

12. 必須創建主鍵,最好是有序數值類型

如果我們自己沒有給表設置主鍵,InnoDB會自動增加一列隱藏的主鍵,我們無法使用到,並且也占用的更多的存儲空間,所以建表的時候,必須設置主鍵。

有序數值更適合做主鍵,插入數據的時候,由於是有序的,不會頻繁調整B+樹結構,性能更好。

13. 快速判斷是否存在某條記錄

一般我們判斷表中是否存在某條記錄的時候,會使用count函數,然後判斷返回值是否大於1。

select count(*) from user where name='一燈';

InnoDB存儲引擎並沒有像MyIsAm那樣緩存表的總行數,每次查詢都是實時計算的,耗時較長。

我們可以採用limit加快查詢效率:

select id from user where name='一燈' limit 1;

limit 1表示匹配到一條就返回,查詢效率更好,結果集只返回id,還可以用到覆蓋索引。

14. in條件中數量不宜過多

in條件中數量不要超過1000個,不然耗時會非常長,可以拆成多批次查詢。

15. 禁止創建預留欄位

無法通過預留欄位的名稱判斷這個欄位是幹嘛用的。

預留欄位的類型不一定合適。

無法為預留欄位創建合適的索引。

16. 單表索引數不要超過5個

創建適當的索引可以提高查詢效率,但是過多的索引,不但占用更多存儲空間,還會拖慢更新SQL的性能。

所以,索引好用,適度即可。

知識點總結:

image

文章持續更新,可以微信搜一搜「 一燈架構 」第一時間閱讀更多技術乾貨。


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