1.創建虛擬環境

conda create --name yourEnv python=3.6

--name：也可以縮寫為 【-n】
yourEnv：是新創建的虛擬環境的名字，創建完，可以裝anaconda的目錄下找到envs/環境名 目錄
python=3.6：是python的版本號。也可以指定為其他版本，若未指定，預設為是裝anaconda時python的版本

2.其他命令

conda info --envs  #查看已有的環境 輸出中帶有【*】號的的就是當前所處的環境
conda list  #看這個環境下安裝的包和版本
conda install numpy scikit-learn  #安裝numpy sklearn包
conda env remove -n yourEnv #刪除你的環境
conda env list  #查看所有的環境
activate yourEnv #激活環境（切換到某個環境下）youEnv需要替換為你要切換的環境名
deactivate  #退出環境

3.安裝第三方庫的姿勢

1）國內的pip源

阿裡雲：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中國科技大學：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban)：http://pypi.douban.com/simple/

清華大學：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中國科學技術大學：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

2）永久修改anaconda的下載源（以清華大學鏡像為例）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

3）換回預設鏡像

conda config --remove-key channels

 4）安裝模塊

conda install pandas #pandas：模塊名，根據自己的需要安裝相應的模塊。

4.結尾

  嘿嘿！孩兒們，操練起來！