顏色和排版一樣，看似簡單，其實非常複雜，往大了說，涉及到藝術和品味，不像數學公式，物理定理那樣，是非分明。 但是，對 matplotlib 中的顏色有些基本的瞭解，可以讓繪出的圖形顏色不至於太突兀。 雖不能說選出完美的顏色搭配，至少是看著舒服，醒目的顏色搭配。 顏色的種類 顏色一般用 RGB 來表示 ...
顏色和排版一樣，看似簡單，其實非常複雜，往大了說，涉及到藝術和品味，不像數學公式，物理定理那樣，是非分明。
但是，對 matplotlib 中的顏色有些基本的瞭解，可以讓繪出的圖形顏色不至於太突兀。
雖不能說選出完美的顏色搭配，至少是看著舒服，醒目的顏色搭配。
顏色的種類
顏色一般用 RGB 來表示，顏色空間主要有3種：
- RGB
- sRGB
- Lab
3種顏色空間都可以用 6位的16進位表示，只是顯示出來的有些微的差別，在繪圖時，一定要確定好自己用的是哪個顏色空間。
matplotlib 有預設的10個顏色和20個顏色，繪圖時如果不指定顏色，那麼就會用預設用這些顏色。
下麵的代碼可以列印出預設顏色：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
cmap10 = plt.get_cmap("tab10")
cmap20 = plt.get_cmap("tab20")
[colors.to_hex(cmap10(i)) for i in range(10)]
[colors.to_hex(cmap20(i)) for i in range(20)]
顏色的運用
一般來說，顏色的運用根據數據的情況來定。
序列性質的數據
比如按照年份變化的數據，在折線圖中使用單一顯眼的顏色即可。
像紅色，藍色等這種和背景區分比較明顯的顏色都行。
多個折線一起展示的時候，選擇區分較大的顏色。
分組比較的數據
對於這種數據，不同組之間的數據用區分較大的顏色。同組內的數組可以用相同色系的漸變色來顯示。
結合地理信息相關的數據
類似的這類數據一般是定性展示，不像上面2種數據需要在Y軸嚴格定量。
比如結合地理信息展示降水的情況，通過顏色的深淺來表示降水的是多少，從圖上可以一目瞭然哪裡的降水量比較大。
總結
總之，顏色的選擇就像排版一樣，沒有一定的法則，平時積累，多留心觀察別人繪製的圖形很重要。
看到比較清晰的圖，好的展示方式，記錄下來，嘗試應用應用，培養出繪圖的感覺，慢慢就可以繪製出有自己特色的圖。
