自動化辦公:手機號碼提取器,使用正則表達式輕鬆提取文本文件中的手機號碼

来源:https://www.cnblogs.com/lwsbc/archive/2022/06/08/16357020.html
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hello,大家好呀,我是小樓! 今天給大家帶來一篇關於Dubbo IO交互的文章,本文是一位同事寫的文章,用有趣的文字把枯燥的知識點寫出來,通俗易懂,非常有意思,所以迫不及待找作者授權然後分享給大家: 一些有趣的問題 Dubbo是一個優秀的RPC框架,其中有錯綜複雜複雜的線程模型,本篇文章筆者從自 ...


關於手機號碼的提取,其實真正有用的部分就是re模塊提供的正則表達式。使用正則表達式就能輕鬆地匹配到手機號碼,由於功能比較簡單這次並沒有採用UI界面的方式來實現該功能。

【閱讀全文】

file

第一步:寫一個控制台輸入函數。

path = input('請輸入需要提取手機號碼的文件路徑(.txt):\n')

第二步:讀取包含手機號碼的文本文件。

def read_text(path):
    '''
    讀取文本文件
    :param path: 文本文件路徑
    :return: 返迴文本
    '''
    file = open(path,encoding="utf-8")
    text = file.read()
    file.close()
    return text

第三步:使用正則匹配文本中的手機號並返回。

import re  # 導入正則表達式處理模塊

def get_phone(text):
    '''
    使用正則表達式提取文本中的手機號
    :param text: 原始文本
    :return: 手機號數組
    '''
    phones = re.findall(r'(13\d{9}|14[5|7]\d{8}|15\d{9}|166{\d{8}|17[3|6|7]{\d{8}|18\d{9})', text)
    return phones

第四步:執行功能函數。

text = read_text(path)  # 執行文本文件讀取函數

result = get_phone(text)  # 執行文本正則匹配手機號函數

from pprint import pprint  # 導入pprint列印介面

pprint(result)

使用方法,啟動.py文件之後輸入包含手機號碼的.txt文件路徑就能完成手機號碼的提取。

準備好包含手機號碼的文本文件(.txt文件)。

我是公眾號:[Python 集中營] 15934689023,其中包含手機號碼。
我是公眾號:[Python 集中營] 15934689024,其中包含手機號碼。
我是公眾號:[Python 集中營] 15934689025,其中包含手機號碼。
我是公眾號:[Python 集中營] 15934689026,其中包含手機號碼。
我是公眾號:[Python 集中營] 15934689027,其中包含手機號碼。
我是公眾號:[Python 集中營] 15934689028,其中包含手機號碼。
我是公眾號:[Python 集中營] 15934689029,其中包含手機號碼。
我是公眾號:[Python 集中營] 15934689030,其中包含手機號碼。
我是公眾號:[Python 集中營] 15934689031,其中包含手機號碼。
我是公眾號:[Python 集中營] 15934689032,其中包含手機號碼。
我是公眾號:[Python 集中營] 15934689033,其中包含手機號碼。
我是公眾號:[Python 集中營] 15934689034,其中包含手機號碼。
我是公眾號:[Python 集中營] 15934689035,其中包含手機號碼。
我是公眾號:[Python 集中營] 15934689036,其中包含手機號碼。
我是公眾號:[Python 集中營] 15934689037,其中包含手機號碼。
我是公眾號:[Python 集中營] 15934689038,其中包含手機號碼。
我是公眾號:[Python 集中營] 15934689039,其中包含手機號碼。
我是公眾號:[Python 集中營] 15934689040,其中包含手機號碼。

返回結果是一個只有手機號碼的數組文件。

['15934689023',
 '15934689024',
 '15934689025',
 '15934689026',
 '15934689027',
 '15934689028',
 '15934689029',
 '15934689030',
 '15934689031',
 '15934689032',
 '15934689033',
 '15934689034',
 '15934689035',
 '15934689036',
 '15934689037',
 '15934689038',
 '15934689039',
 '15934689040',
 '15934689041',
 '15934689042',
 '15934689043',
 '15934689044',
 '15934689045',
 '15934689046',
 '15934689047',
 '15934689048',
 '15934689049',
 '15934689050',
 '15934689051',
 '15934689052',
 '15934689053']

file

【往期精彩】

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