近年來，以機器學習為代表的人工智慧技術（以下簡稱AI技術）蓬勃發展。新演算法層出不窮，開發出的圖像識別、自然語言、活體檢測等能力令智能化的未來生活不再遙不可及。同時，這些AI技術正持續演化和發展，數據和算力的限制也在被不斷突破。依托層出不窮的新技術和新產品，交通出行、購物快遞、金融理財等各類與用戶生活 ...
近年來，以機器學習為代表的人工智慧技術（以下簡稱AI技術）蓬勃發展。新演算法層出不窮，開發出的圖像識別、自然語言、活體檢測等能力令智能化的未來生活不再遙不可及。同時，這些AI技術正持續演化和發展，數據和算力的限制也在被不斷突破。依托層出不窮的新技術和新產品，交通出行、購物快遞、金融理財等各類與用戶生活息息相關的應用App落地，成為開發者的聚焦點和發力點。
簡單來說，機器學習是AI技術的一個分支，而深度學習則是機器學習的重要分支。HMS Core機器學習服務（ML Kit）為開發者提供了簡單易用、服務多樣、技術領先的機器學習能力，助力開發者更快更好地開發各類AI應用。
機器學習多領域、全方位賦能開發者，迎應用新突破
金融交易與安全
得益於互聯網金融便利性的特點，用戶使用移動設備即可完成轉賬、理財等業務。但用戶的數據以及資產安全一直備受質疑，通過訓練機器學習模型來檢測可能是欺詐行為的活動，可以實現風險可控的交易流程。
為了使服務更快、更安全，HMS Core機器學習服務可以與各種用戶驗證系統(如生物識別)協作，以識別和驗證流程。HMS Core機器學習服務中的人臉檢測、活體檢測和卡證識別等能力對於那些在處理任何事務之前需要嚴格的用戶同意的移動應用來說，是一個不錯的選擇。
智能人機交互
語音識別與語音合成兩項技術的結合使人們能夠解放雙手，在機器學習的幫助下，通過語音命令這一交互方式開啟應用新體驗。如智能家居、智能客服等應用如今已在生活中為我們提供各式各樣的服務。
一旦開發者的應用集成了機器學習服務，它就能夠變得足夠聰明。當用戶發出語音指令時，HMS Core 機器學習服務的實時語音識別能力可以實現毫秒級實時識別音頻流，實驗室測得識別準確率高達95%以上。而語音合成能力可以直接將文字轉化為自然流暢的人聲，讓應用、設備"開口說話"，用戶體驗更具個性。
跨語言交流
從出國旅行，到國際文化交流、對外貿易，語言障礙是一個天然的痛點，隨著國內企業、應用出海業務的增大，這一問題更是亟待解決。HMS Core機器學習服務可以實現源語言和目標語言的文本翻譯，通過手機拍攝就能實時翻譯外文指示牌、菜單、說明書等。
而在面對領域多樣、需求複雜、實時性高的會議場景時，傳統的文本翻譯無法滿足同傳高實時性的要求，基於此，HMS Core機器學習服務即將上線全面高效的機器同傳解決方案。同聲傳譯通過集成HMS Core機器學習服務中實時語音識別、翻譯、語音合成的能力,支持將音頻流實時翻譯為不同語種的文本，並輸出多語種的音頻內容，從而平衡了時延與準確度，實現多語種低成本的有效交流。
數字圖像處理
圖像是人們描述和表達事物的表徵與特性的重要方式。網路直播、線上教育、視頻會議等場景蓬勃發展，圖像的處理愈發顯得重要，場景的發展也給技術提出了更高的要求。於是，機器學習越來越多地應用到了實時音視頻場景中，比如超解析度、美顏、圖像分割等。HMS Core機器學習服務可以通過人像分割技術，對視頻的背景進行模糊處理，或替換視頻背景，保護隱私的同時，還可以大大減少干擾。
作為將模糊的圖像變清晰的神奇技術，圖像超解析度是圖像增強領域一個非常重要的技術之一。無論是早期的經典電影還是老照片，基於深度學習的超分演算法，無需耗費大量的資源即可完成多媒體內容的高清重建工作，整個過程耗時短，實際效果卻有著很大的提升。此外，在醫療影像、交通系統、自動駕駛等領域，圖像處理技術也有不同程度的應用。
機器學習+N，提供多維度行業解決方案
除了上述的多項應用場景，HMS Core機器學習服務使能眾多領域能力，持續開放AI技術助力開發者創新應用，惠及用戶工作與生活，滿足更多的個性化定製訴求，進一步提升應用智能化。
機器學習+情景感知，增強應用精細化體驗
AI並非告訴用戶學習如何操作，而是適應用戶需求以提供精準高效的服務。如何更快、更精準的感知用戶需求？知道他們何時何地需要哪種服務？這是開發者和運營人員不斷改進應用過程中面對的眾多難題之一。
依托機器學習服務，HMS Core情景感知服務（ Awareness Kit） 支持提供更加精細化的體驗感知，從用戶狀態識別、用戶行為識別、設備狀態識別、人機交互感知、周邊環境感知五個維度豐富情景感知能力，並調用這些能力，幫助App更快速、高效地理解用戶當前所處的情景，以便提供更加智慧、貼心的體驗。
旅游出行類App能夠據此提醒用戶目的地天氣情況，為出行做好準備，提供貼心的旅伴服務；音樂類App則可以根據用戶活動狀態或時間，鏈接耳機或車載藍牙，提供個性化的音樂推薦，如夜間行車音樂等；而生活服務類App能夠在當用戶接近目標區域且停留一定時長時，為其精準推送相關服務信息等。
機器學習+HiAI Foundation、 HiAI Engine，讓應用更加智慧強大
面對隨時變化的應用場景，HMS Core機器學習服務在模型輕量化、模型準確率、模型占有率上持續優化，致力於為開發者提供全面深入的華為機器學習開放能力。應用集成HMS Core機器學習服務後，MindSpore Lite提供全場景AI推理框架，此框架介面易用、運算元性能完備、廣泛支持第三方模型。
為開發者打開新世界大門的HUAWEI HiAI Foundation，推出了端雲協同、Model Zoo、模型量化工具包、網路結構搜索工具包、多IP深度協同等特性，不斷賦能手機、平板、智能屏、車技、手錶等終端設備，打造出更高性能更低功耗的計算環境，助力開發者快速開發和部署AI應用。
HUAWEI HiAI Engine應用能力開放，支持將多種AI能力與應用集成，包括CV引擎--能夠模擬人的視覺系統感知周圍環境，判斷、識別、理解空間組成；ASR引擎--將人的聲音轉化為文本，便於電腦進一步進行解析理解。NLU引擎--讓電腦理解人的聲音或文本，進行溝通或自然的動作。
電腦與網路的飛速發展使得機器學習的作用越來越大，也讓人們的生活與工作發生改變。未來，面對用戶的精細化需求和移動應用的智能升級，開發者們需要更多更好地機器學習技術，來實現應用創新，為用戶帶來更加智能的體驗幫。而HMS Core機器學習服務也將以此為目標篤定前行。歡迎大家訪問華為開發者聯盟官網，瞭解更多HMS Core AI領域的技術能力細節，以及更多創新開放能力。
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