如何使用 SQL 視圖簡化數據處理

• 一、視圖
  • 1.1 為什麼使用視圖
  • 1.2 視圖的規則和限制
• 二、創建視圖
  • 2.1 利用視圖簡化複雜的聯結
  • 2.2 用視圖重新格式化檢索出的數據
  • 2.3 用視圖過濾不想要的數據
  • 2.4 使用視圖與計算欄位
• 三、小結

本文介紹什麼是 SQL 視圖，它們怎樣工作，何時使用它們。視圖提供了一種封裝 SELECT 語句的層次，可用來簡化數據處理，重新格式化或保護基礎數據。

一、視圖

視圖是虛擬的表。與包含數據的表不一樣，視圖只包含使用時動態檢索數據的查詢。

說明：SQLite 的視圖

SQLite 僅支持只讀視圖，所以視圖可以創建，可以讀，但其內容不能更改。

理解視圖的最好方法是看例子。如何使用 SQL INNER JOIN 聯結兩個或多個表 用下麵的 SELECT 語句從三個表中檢索數據：

SELECT cust_name, cust_contact
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
 AND OrderItems.order_num = Orders.order_num
 AND prod_id = 'RGAN01';

此查詢用來檢索訂購了某種產品的顧客。任何需要這個數據的人都必須理解相關表的結構，知道如何創建查詢和對錶進行聯結。檢索其他產品（或多個產品）的相同數據，必須修改最後的 WHERE 子句。

現在，假如可以把整個查詢包裝成一個名為 ProductCustomers 的虛擬表，則可以如下輕鬆地檢索出相同的數據：

SELECT cust_name, cust_contact
FROM ProductCustomers
WHERE prod_id = 'RGAN01';

這就是視圖的作用。ProductCustomers 是一個視圖，作為視圖，它不包含任何列或數據，包含的是一個查詢（與上面用以正確聯結表的查詢相同）。

提示：DBMS 的一致支持

我們欣慰地瞭解到，所有 DBMS 非常一致地支持視圖創建語法。

1.1 為什麼使用視圖

我們已經看到了視圖應用的一個例子。下麵是視圖的一些常見應用。

• 重用 SQL 語句。
• 簡化複雜的 SQL 操作。在編寫查詢後，可以方便地重用它而不必知道其基本查詢細節。
• 使用表的一部分而不是整個表。
• 保護數據。可以授予用戶訪問表的特定部分的許可權，而不是整個表的訪問許可權。
• 更改數據格式和表示。視圖可返回與底層表的表示和格式不同的數據。

創建視圖之後，可以用與表基本相同的方式使用它們。

可以對視圖執行 SELECT 操作，過濾和排序數據，將視圖聯結到其他視圖或表，甚至添加和更新數據（添加和更新數據存在某些限制，關於這個內容稍後做介紹）。

重要的是，要知道視圖僅僅是用來查看存儲在別處數據的一種設施。視圖本身不包含數據，因此返回的數據是從其他表中檢索出來的。在添加或更改這些表中的數據時，視圖將返回改變過的數據。

註意：性能問題

因為視圖不包含數據，所以每次使用視圖時，都必須處理查詢執行時需要的所有檢索。

如果你用多個聯結和過濾創建了複雜的視圖或者嵌套了視圖，性能可能會下降得很厲害。

因此，在部署使用了大量視圖的應用前，應該進行測試。

1.2 視圖的規則和限制

創建視圖前，應該知道它的一些限制。不過，這些限制隨不同的 DBMS 而不同，因此在創建視圖時應該查看具體的 DBMS 文檔。

下麵是關於視圖創建和使用的一些最常見的規則和限制。

• 與表一樣，視圖必須唯一命名（不能給視圖取與別的視圖或表相同的名字）。

• 對於可以創建的視圖數目沒有限制。

• 創建視圖，必須具有足夠的訪問許可權。這些許可權通常由資料庫管理人員授予。

• 視圖可以嵌套，即可以利用從其他視圖中檢索數據的查詢來構造視圖。

  所允許的嵌套層數在不同的 DBMS 中有所不同（嵌套視圖可能會嚴重降低查詢的性能，因此在產品環境中使用之前，應該對其進行全面測試）。

• 許多 DBMS 禁止在視圖查詢中使用 ORDER BY 子句。

• 有些 DBMS 要求對返回的所有列進行命名，如果列是計算欄位，則需要使用別名（關於列別名的更多信息，請參閱 SQL 如何創建計算欄位）。

• 視圖不能索引，也不能有關聯的觸發器或預設值。

• 有些 DBMS 把視圖作為只讀的查詢，這表示可以從視圖檢索數據，但不能將數據寫回底層表。詳情請參閱具體的 DBMS 文檔。

• 有些 DBMS 允許創建這樣的視圖，它不能進行導致行不再屬於視圖的插入或更新。

  例如有一個視圖，只檢索帶有電子郵件地址的顧客。如果更新某個顧客，刪除他的電子郵件地址，將使該顧客不再屬於視圖。

  這是預設行為，而且是允許的，但有的 DBMS 可能會防止這種情況發生。

提示：參閱具體的 DBMS 文檔

上面的規則不少，而具體的 DBMS 文檔很可能還包含別的規則。因此，在創建視圖前，有必要花點時間瞭解必須遵守的規定。

二、創建視圖

理解了什麼是視圖以及管理它們的規則和約束後，我們來創建視圖。

視圖用 CREATE VIEW 語句來創建。與 CREATE TABLE 一樣，CREATE VIEW 只能用於創建不存在的視圖。

說明：視圖重命名

刪除視圖，可以使用 DROP 語句，其語法為 DROP VIEW viewname;。

覆蓋（或更新）視圖，必須先刪除它，然後再重新創建。

2.1 利用視圖簡化複雜的聯結

一個最常見的視圖應用是隱藏複雜的 SQL，這通常涉及聯結。請看下麵的例子：

CREATE VIEW ProductCustomers AS
SELECT cust_name, cust_contact, prod_id
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
 AND OrderItems.order_num = Orders.order_num;

這條語句創建一個名為 ProductCustomers 的視圖，它聯結三個表，返回已訂購了任意產品的所有顧客的列表。

如果執行 SELECT * FROM ProductCustomers，將列出訂購了任意產品的顧客。

檢索訂購了產品 RGAN01 的顧客，可如下進行：

SELECT cust_name, cust_contact
FROM ProductCustomers
WHERE prod_id = 'RGAN01';

輸出：

cust_name               cust_contact
-------------------     ------------------
Fun4All                 Denise L. Stephens
The Toy Store           Kim Howard

這條語句通過 WHERE 子句從視圖中檢索特定數據。當 DBMS 處理此查詢時，它將指定的 WHERE 子句添加到視圖查詢中已有的 WHERE 子句中，以便正確過濾數據。

可以看出，視圖極大地簡化了複雜 SQL 語句的使用。利用視圖，可一次性編寫基礎的 SQL，然後根據需要多次使用。

提示：創建可重用的視圖

創建不綁定特定數據的視圖是一種好辦法。

例如，上面創建的視圖返回訂購所有產品而不僅僅是 RGAN01 的顧客（這個視圖先創建）。

擴展視圖的範圍不僅使得它能被重用，而且可能更有用。這樣做不需要創建和維護多個類似視圖。

2.2 用視圖重新格式化檢索出的數據

如前所述，視圖的另一常見用途是重新格式化檢索出的數據。下麵的 SELECT 語句在單個組合計算列中返回供應商名和位置：

SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')'
       AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;

輸出：

vend_title
-----------------------------------------------------------
Bear Emporium (USA)
Bears R Us (USA)
Doll House Inc. (USA)
Fun and Games (England)
Furball Inc. (USA)
Jouets et ours (France)

下麵是相同的語句，但使用了 || 語法：

SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' || RTRIM(vend_country) || ')'
       AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;

輸出：

vend_title
-----------------------------------------------------------
Bear Emporium (USA)
Bears R Us (USA)
Doll House Inc. (USA)
Fun and Games (England)
Furball Inc. (USA)
Jouets et ours (France)

現在，假設經常需要這個格式的結果。我們不必在每次需要時執行這種拼接，而是創建一個視圖，使用它即可。把此語句轉換為視圖，可按如下進行：

CREATE VIEW VendorLocations AS
SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')'
       AS vend_title
FROM Vendors;

下麵是使用 || 語法的相同語句：

CREATE VIEW VendorLocations AS
SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' || RTRIM(vend_country) || ')'
       AS vend_title
FROM Vendors;

這條語句使用與以前 SELECT 語句相同的查詢創建視圖。要檢索數據，創建所有的郵件標簽，可如下進行：

SELECT * FROM VendorLocations;

輸出：

vend_title
-----------------------------------------------------------
Bear Emporium (USA)
Bears R Us (USA)
Doll House Inc. (USA)
Fun and Games (England)
Furball Inc. (USA)
Jouets et ours (France)

說明：SELECT 約束全部適用

在本文的前面提到，各種 DBMS 中用來創建視圖的語法相當一致。

那麼，為什麼會有多種創建視圖的語句版本呢？

因為視圖只包含一個 SELECT 語句，而這個語句的語法必須遵循具體 DBMS 的所有規則和約束，所以會有多個創建視圖的語句版本。

2.3 用視圖過濾不想要的數據

視圖對於應用普通的 WHERE 子句也很有用。例如，可以定義 CustomerEMailList 視圖，過濾沒有電子郵件地址的顧客。為此，可使用下麵的語句：

CREATE VIEW CustomerEMailList AS
SELECT cust_id, cust_name, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_email IS NOT NULL;

顯然，在將電子郵件發送到郵件列表時，需要排除沒有電子郵件地址的用戶。這裡的 WHERE 子句過濾了 cust_email 列中具有 NULL 值的那些行，使它們不被檢索出來。

現在，可以像使用其他表一樣使用視圖 CustomerEMailList。

SELECT *
FROM CustomerEMailList;

輸出：

cust_id        cust_name        cust_email
----------     ------------     ---------------------
1000000001     Village Toys     [email protected]
1000000003     Fun4All          [email protected]
1000000004     Fun4All          [email protected]

說明：WHERE 子句與 WHERE 子句

從視圖檢索數據時如果使用了一條 WHERE 子句，則兩組子句（一組在視圖中，另一組是傳遞給視圖的）將自動組合。

2.4 使用視圖與計算欄位

在簡化計算欄位的使用上，視圖也特別有用。

下麵是 SQL 如何創建計算欄位 中介紹的一條 SELECT 語句，它檢索某個訂單中的物品，計算每種物品的總價格：

SELECT prod_id,
       quantity,
       item_price,
       quantity*item_price AS expanded_price
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20008;

輸出：

prod_id      quantity      item_price      expanded_price
--------     ---------     -----------     --------------
RGAN01       5             4.9900          24.9500
BR03         5             11.9900         59.9500
BNBG01       10            3.4900          34.9000
BNBG02       10            3.4900          34.9000
BNBG03       10            3.4900          34.9000

要將其轉換為一個視圖，如下進行：

CREATE VIEW OrderItemsExpanded AS
SELECT order_num,
       prod_id,
       quantity,
       item_price,
       quantity*item_price AS expanded_price
FROM OrderItems

檢索訂單 20008 的詳細內容（上面的輸出），如下進行：

SELECT *
FROM OrderItemsExpanded
WHERE order_num = 20008;

輸出：

order_num   prod_id   quantity    item_price    expanded_price
---------   -------   ---------   ----------    --------------
20008       RGAN01    5           4.99          24.95
20008       BR03      5           11.99         59.95
20008       BNBG01    10          3.49          34.90
20008       BNBG02    10          3.49          34.90
20008       BNBG03    10          3.49          34.90

可以看到，視圖非常容易創建，而且很好使用。正確使用，視圖可極大地簡化複雜數據的處理。

三、小結

視圖為虛擬的表。它們包含的不是數據而是根據需要檢索數據的查詢。視圖提供了一種封裝 SELECT 語句的層次，可用來簡化數據處理，重新格式化或保護基礎數據。

原文鏈接：https://www.developerastrid.com/sql/sql-view/

（完）