上一篇文章我們演示瞭如何《在 S3 備份恢復 RadonDB MySQL 集群數據》，本文將演示在 KubeSphere[1] 中使用 Prometheus[2] + Grafana[3] 構建 MySQL 監控平臺，開啟所需監控指標。

背景

Prometheus 基於文本的暴露格式，已經成為雲原生監控領域事實上的標準格式。

RadonDB MySQL 監控引擎基於 Prometheus MySQLd Exporter[5] 定義。通過 mysqld-exporter 抓取 RadonDB MySQL 服務指標，再通過接入第三方應用平臺實現監控指標可視化。

準備工作

• 已準備可用 Kubernetes 或 KubeSphere 集群
• 已部署 RadonDB MySQL 集群 《部署文檔》
• RadonDB MySQL Kubernetes 版本 2.1.0+

部署步驟

步驟 1: 配置 serviceMonitor

serviceMonitor 開啟後將自動綁定 mysqld_exporter 與 Prometheus。

serviceMonitor 參數包含如下欄位：

serviceMonitor:
  enabled: true
  ## Additional labels for the serviceMonitor. Useful if you have multiple prometheus operators running to select only specific ServiceMonitors
  # additionalLabels:
  #   prometheus: prom-internal
  interval: 10s
  scrapeTimeout: 3s
  # jobLabel:
  # targetLabels:
  # podTargetLabels:
  namespaceSelector:
    any: true
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/managed-by: mysql.radondb.com
      app.kubernetes.io/name: mysql

您可以在 charts/mysql-operator/values.yaml 文件中配置 serviceMonitor。

• 新部署 Operator 時， serviceMonitor.enabled 預設為 true，表示預設開啟。
• 已部署 Operator 2.1.0 以下版本的集群，需重新部署 Operator。

步驟 2: 配置 metricsOpts

metricsOpts 是 CRD mysqlclusters.mysql.radondb.com 中定義 RadonDB MySQL 集群監控的參數，可通過配置mysql_v1alpha1_mysqlcluster.yaml 文件中參數值開啟監控服務。

metricsOpts 參數包含如下欄位：

metricsOpts:
    enabled: false  
    image: prom/mysqld-exporter:v0.12.1

    resources:
      requests:
        cpu: 10m
        memory: 32Mi
      limits:
        cpu: 100m
        memory: 128Mi

metricsOpts.enabled 預設為 false，需手動設置為 true。

• 設置 metricsOpts.enabled 為 true，開啟集群監控功能；
• 設置資源參數值，定義監控容器資源配額大小；

文件參數修改完成後，使用如下指令應用配置，部署/更新集群回顯信息如下：

$ kubectl apply -f config/sample/mysql_v1alpha1_mysqlcluster.yaml
cluster.mysql.radondb.com/sample created/configured

查看監控服務

通過客戶端查看

您可以通過如下指令查看集群監控服務和 serviceMonitor 信息。

$ kubectl get service,servicemonitor

$ kubectl describe servicemonitor <serviceName>

預期效果

$ kubectl get service,servicemonitor
NAME                             TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
service/mysql-operator-metrics   ClusterIP   10.96.242.205   <none>        8443/TCP   3h25m
service/sample-follower          ClusterIP   10.96.2.234     <none>        3306/TCP   21h
service/sample-leader            ClusterIP   10.96.30.238    <none>        3306/TCP   21h
service/sample-metrics           ClusterIP   10.96.7.222     <none>        9104/TCP   3h24m
service/sample-mysql             ClusterIP   None            <none>        3306/TCP   21h

NAME                                                              AGE
servicemonitor.monitoring.coreos.com/demo-mysql-operator          3h25m

$ kubectl describe servicemonitor demo-mysql-operator 
Name:         test-radondb-mysql-metrics
Namespace:    default
Labels:       app=test-radondb-mysql
              app.kubernetes.io/managed-by=Helm
              app.kubernetes.io/vendor=kubesphere
              chart=radondb-mysql-1.0.0
              heritage=Helm
              release=test
Annotations:  kubesphere.io/creator: admin
API Version:  monitoring.coreos.com/v1
Kind:         ServiceMonitor
......
Spec:
  Endpoints:
    Interval:        1m
    Path:            /metrics
    Port:            metrics
    Scheme:          http
    Scrape Timeout:  10s
......

在 KubeSphere 平臺查看

在 KubeSphere 企業空間部署的 RadonDB MySQL Operator 和集群，開啟監控後，可在如下頁面查看監控服務狀態。

• 在項目空間應用負載下的服務頁面，點擊 <集群名稱>-metrics，可查看監控服務信息。

• 在項目空間應用負載下的容器組頁面，點擊一個容器的名稱，可查看該容器中 metrics 資源狀態。

查看監控內容

通過 KubeSphere 自定義監控

KubeSphere 的監控引擎基於 Prometheus 和 Prometheus Operator。使用 KubeSphere 的自定義監控功能支持以可視化的形式監控 RadonDB MySQL 指標。

• 在集群同一項目中，選擇 監控告警 -> 自定義監控 -> 創建；
• 在對話框中，選擇 MySQL 模版，並繼續配置監控模版；

• 點擊 保存模版，即新創建監控面板。

• 新建監控面板需等待約十分鐘，即可查看監控數據。

更多詳情，請查看 KubeSphere 自定義監控介紹[6] 和 可視化監控[7]。

通過 Prometheus + Grafana 平臺

Grafana 是一個跨平臺、開源的數據可視化網路應用程式平臺。通過 Prometheus + Grafana 平臺查看監控基本原理如下：

• 通過 mysql_exporter 獲取 RadonDB MySQL 服務監控數據.
• 通過 node_exporter 獲得 RadonDB MySQL 伺服器的監控數據。
• 將監控數據傳到 Prometheus 後，通過配置數據源，最終在 Grafana 呈現豐富的監控數據圖表和警告。

更多 Grafana 可視化監控使用說明，請參見 Grafana Dashboards[8]。

參考引用

1. KubeSphere：https://kubesphere.com.cn
2. Prometheus：https://prometheus.io/
3. Grafana：https://grafana.org/
4. RadonDB MySQL Kubernetes 2.1.3：https://radondb.com/projects/mysql/
5. Prometheus MySQLd Exporter：https://github.com/prometheus/mysqld_exporter
6. 自定義監控：https://kubesphere.io/zh/docs/project-user-guide/custom-application-monitoring/introduction/
7. 可視化監控：https://kubesphere.io/zh/docs/project-user-guide/custom-application-monitoring/visualization/overview/
8. Grafana Dashboards：https://grafana.com/docs/grafana/latest/dashboards/