前言 怎麼樣使用Python提高自己的工作效率,今天就給大家分享這個吧。我們經常用pandas讀入讀寫excel文件,經常會遇到一個excel文件里存在多個sheet文件,這個時候,就需要一次性讀取多個sheet的數據並做相應的數據分析或數據處理,最後再寫入新的excel文件(同樣是多個sheet) ...
前言
怎麼樣使用Python提高自己的工作效率,今天就給大家分享這個吧。
我們經常用pandas讀入讀寫excel文件,經常會遇到一個excel文件里存在多個sheet文件,這個時候,就需要一次性讀取多個sheet的數據並做相應的數據分析或數據處理,最後再寫入新的excel文件(同樣是多個sheet)。本文即介紹多個sheet文件的讀入及處理數據後寫出到新excel文件(多個sheet)的操作過程。
讀取文件
Python學習交流Q群:906715085#### 該excel文件中有4個sheet(有時候有多少sheet並不知道),現在讀入所有sheet表格。
import pandas as pd df=pd.read_excel('輸入數據123.xlsx',sheet_name=None)#讀取excel所有sheet數據 df
所有sheet的內容都讀入至df中。
查看所有sheet名
df.keys()
查看某一個sheet
在每個sheet中新增一列
for i in df.keys(): df[i]['月份']=df[i]['填寫日期'].astype(str).apply(lambda x:int(x[5:7])) df
多份數據寫入一個excel文件(多個sheet)
現在要把以下四份數據寫入一個excel文件的不同sheet里。
writer1 = pd.ExcelWriter('輸出數據0401.xlsx',engine='xlsxwriter') for i in df.keys(): df[i].to_excel(writer1, sheet_name=i, index=False) worksheet1 = writer1.sheets[i] #worksheet1.set_column(1, 1, 150)#設置列的寬度 writer1.close()
最後
到這裡就是今天分享的盡頭了,希望這篇文章能夠對你有所幫助,喜歡的可以點一個贊噢。下一章見啦…