1 可靠性Reliability 容忍硬體故障、軟體失效、人為錯誤即使發生了錯誤，系統仍可用。針對可消除影響的故障類型。 硬體故障：硬體增加冗餘；軟體容錯容忍多機失效； 軟體失效： 特點：長期引而不發，特定條件觸發。 方案：全面考慮，充分測試，反覆評估，及時響應。 人為錯誤：簡化人為操作；分離易錯場 ...
1 可靠性Reliability
容忍硬體故障、軟體失效、人為錯誤即使發生了錯誤，系統仍可用。針對可消除影響的故障類型。
- 硬體故障：硬體增加冗餘；軟體容錯容忍多機失效；
- 軟體失效：
- 特點：長期引而不發，特定條件觸發。
- 方案：全面考慮，充分測試，反覆評估，及時響應。
- 人為錯誤：簡化人為操作；分離易錯場景；充分測試；快速恢復機制；監控系統，及時報警；流程化與培訓；
2 可擴展性Scalability
處理負載與性能、延遲概率、吞吐量系統應對負載增加的能力
- 描述負載：用負載參數的數字來描述，參數取決於系統的體系架構。例如：每秒處理請求數、資料庫寫入比例、同時線上用戶數、緩存命中率
- 描述性能：
- 吞吐量throughput：每秒處理記錄數或作業運行時間；
- 服務響應時間response time：客戶端發送請求到收到響應的時間差，是一種數值分佈；
- SLO服務質量目標Service Level Objective；
- SLA服務質量協議Service Level Agreements；
- 應對負載：
- 增加垂直擴展：升級到更高配的機器；
- 水平擴展：將負載平均分不到多個低配機器，無狀態服務易採用此擴展；
- 彈性擴縮容方式，適用於負載高且不可預測，手動擴縮容可減少意外情況超大規模場景需進行定製化處理，難以形成通用方案
3 可維護性Maintainability
可操作性、簡單性、可演化性
- 可操作性Operability（可運維性）讓日常維護工作儘量簡單，使運營團隊專註於高附加值任務。數據系統設計階段需考慮：
- 系統行為與內部邏輯可觀測性（方便監控）
- 自動化、避免綁定特定機器或人員
- 完善文檔
- 友好預設配置
- 自我修複
- 行為可預測
- 簡單性Simplicity抽象，消除意外複雜性設計好的抽象，大型系統可拆分為定義明確、可重用的組件；
- 可演化性Evolvability，提高敏捷性，使其方便適應不斷變化的需求，簡單易懂的高抽象化系統更容易進行修改；
書籍基本信息：
- 《數據密集型應用系統設計》，英文名稱是《Designing Data-Intensive Application》 ，也被簡稱為 DDIA
- 推薦指數：
