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一、註冊中心簡介

1、基礎概念

在分散式架構的系統中註冊中心這個概念就已經被提出了，最經典的就是Zookeeper中間件。

微服務架構中，註冊中心是最核心的基礎服務之一，註冊中心可以看做是微服務架構中的通信中心，當一個服務去請求另一個服務時，通過註冊中心可以獲取該服務的狀態，地址等核心信息。

服務註冊主要關係到三大角色：服務提供者、服務消費者、註冊中心。

2、流程和原理

基礎流程

• 服務啟動時，將自身的網路地址等信息註冊到註冊中心，註冊中心記錄服務註冊數據。
• 服務消費者從註冊中心獲取服務提供者的地址，並通過地址和基於特定的方式調用服務提供者的介面。
• 各個服務與註冊中心使用一定機制通信。如果註冊中心與服務長時間無法通信，就會註銷該實例，這也稱為服務下線，當服務重新連接之後，會基於一定的策略線上上線。
• 服務地址相關信息發生變化時，會重新註冊到註冊中心。這樣，服務消費者就無需手工維護提供者的相關配置。

核心功能

通過上面的基本流程，不難發現一個註冊中心需要具備哪些核心功能：

• 服務發現

服務發現是指服務在啟動後，註冊到註冊中心，服務方提供自身的元數據，比如IP地址、埠、運行狀況指標的Uri 、主頁地址等信息。

• 服務記錄

記錄註冊中心的服務的信息，例如服務名稱、IP地址、埠等。服務消費方基於查詢獲取可用的服務實例列表。

• 動態管理服務

註冊中心基於特定的機制定時測試已註冊的服務，例如：預設的情況下會每隔30秒發送一次心跳來進行服務續約。通過服務續約來告知Server該Client仍然可用。正常情況下，如果Server在90 秒內沒有收到Client 的心跳，Server會將Client 實例從註冊列表中刪除。

二、基礎組件對比

1、Zookeeper組件

1.1基礎描述

ZooKeeper是非常經典的服務註冊中心中間件，在國內環境下，由於受到Dubbo框架的影響，大部分情況下認為Zookeeper是RPC服務框架下註冊中心最好選擇，隨著Dubbo框架的不斷開發優化，和各種註冊中心組件的誕生，即使是RPC框架，現在的註冊中心也逐步放棄了ZooKeeper。在常用的開發集群環境中，ZooKeeper依然起到十分重要的作用，Java體系中，大部分的集群環境都是依賴ZooKeeper管理服務的各個節點。

1.2組件特點

從Zookeeper的數據結構特點看，並不是基於服務註冊而設計的，ZooKeeper提供的命名空間與文件系統的名稱空間非常相似，在數據結構上高度抽象為K-V格式，十分通用，說到這裡不得不提一下Redis，也可以作為註冊中心使用，只是用的不多。

ZooKeeper組件支持節點短暫存在，只要創建znode的會話處於活動狀態，這些znode就會存在，會話結束時，將刪除znode。Dubbo框架正是基於這個特點，服務啟動往Zookeeper註冊的就是臨時節點，需要定時發心跳到Zookeeper來續約節點，並允許服務下線時，將Zookeeper上相應的節點刪除，同時Zookeeper使用ZAB協議雖然保證了數據的強一致性。

2、Eureka組件

2.1基礎描述

SpringCloud框架生態中最原生的深度結合組件，Eureka是Netflix開發的服務發現框架，基於REST的服務，主要用於服務註冊，管理，負載均衡和服務故障轉移。但是官方聲明在Eureka2.0版本停止維護，不建議使用。

2.2組件特點

Eureka包含兩個組件：EurekaServer和EurekaClient。

EurekaServer提供服務註冊服務，各個節點啟動後，會在EurekaServer中進行註冊，這樣EurekaServer中的服務註冊表中將會存儲所有可用服務節點的信息，服務節點的信息可以在界面中直觀的看到。Eureka允許在註冊服務的時候，自定義實現檢查自身狀態的是否健康的方法，這在服務實例能夠保持心跳上報的場景下，是一種比較好的體驗。

EurekaClient是一個java客戶端，用於簡化與EurekaServer的交互，客戶端同時也就是一個內置的、使用輪詢(round-robin)負載演算法的負載均衡器。

3、Consul組件

3.1基礎描述

Consul是用於服務發現和配置的工具。Consul是分散式的，高度可用的，並且具有極高的可伸縮性，而且開發使用都很簡便。它提供了一個功能齊全的控制面板，主要特點是：服務發現、健康檢查、鍵值存儲、安全服務通信、多數據中心、ServiceMesh。Consul在設計上把很多分散式服務治理上要用到的功能都包含在內了。

3.2組件特點

Consul提供多個數據中心的支持，基於Fabio做負載均衡，每個數據中心內，都有客戶端和服務端的混合構成。預計有三到五台服務端。可以在失敗和性能的可用性之間取得良好的平衡。數據中心中的所有節點都參與八卦協議。這意味著有一個八卦池，其中包含給定數據中心的所有節點。這有幾個目的：首先，不需要為客戶端配置伺服器的地址;發現是自動完成的。其次，檢測節點故障的工作不是放在伺服器上，而是分散式的。這使得故障檢測比天真的心跳方案更具可擴展性。第三，它被用作消息傳遞層，用於在諸如領導者選舉等重要事件發生時進行通知。

4、Nacos組件

4.1基礎描述

Nacos致力於發現、配置和管理微服務。Nacos提供了一組簡單易用的特性集，幫助您實現動態服務發現、服務配置管理、服務及流量管理。Nacos更敏捷和容易地構建、交付和管理微服務平臺。 Nacos 是構建以“服務”為中心的現代應用架構(例如微服務範式、雲原生範式)的服務基礎設施。Nacos支持作為RPC註冊中心，例如：支持Dubbo框架；也具備微服務註冊中心的能力，例如：SpringCloud框架。

4.2組件特點

Nacos在經過多年生產經驗後提煉出的數據模型，則是一種服務-集群-實例的三層模型。如上文所說，這樣基本可以滿足服務在所有場景下的數據存儲和管理,數據模型雖然相對複雜，但是並不強制使用數據結構的風格，大多數應用場景下，和Eureka數據模型是類似的。

Nacos提供數據邏輯隔離模型，用戶賬號可以新建多個命名空間，每個命名空間對應一個客戶端實例，這個命名空間對應的註冊中心物理集群是可以根據規則進行路由的，這樣可以讓註冊中心內部的升級和遷移對用戶是無感知的。

三、組件選擇

如下註冊中心對比圖。

綜合上述幾種註冊中心對比，再從現在SpringCloud框架流行趨勢看，個人推薦後續微服務架構體系選擇Nacos組件，大致原因如下，社區活躍，經過大規模業務驗證，不但可以作為微服務註冊中心，也支持作RPC框架Dubbo的註冊中心，且有完善的中文文檔，總結下來就一句話：通用中間件，省時；文檔詳細，省心。

四、源代碼地址

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/husky-spring-cloud
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/husky-spring-cloud

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