Hive sql常用函數

来源:https://www.cnblogs.com/lverkou/archive/2020/06/12/13099953.html
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1.獲取當前日期 如2020-13-22 current_date() 或者current_date 獲取當前時間:from_unixtime(unix_timestamp()) -->返回格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss :current_timestamp() -->返回格式:yyy ...


1.獲取當前日期 如2020-13-22

current_date() 或者current_date 獲取當前時間from_unixtime(unix_timestamp()) -->返回格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss       :current_timestamp()                  -->返回格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss.xxx

2.時間戳轉為日期

from_unixtime(時間戳,string format=yyyy-MM-dd HH:mm:ss)   //實際寫出來不需要帶string,只是表明格式 --時間戳為10位,H為24小時計數,h為12小時計數 --string format:預設標準格式為 yyyy-MM-dd HH:mm:ss --其他格式寫法多種多樣 yyyy-MM-dd HH:mm --yyyy-MM-dd HH --yyyy-MM-dd --yyyyMMdd --yyyy/MM/dd

3.日期轉為時間戳

unix_timestamp(string date=當前時間)   //實際寫出來不需要帶string,只是表明格式 --預設為獲取當前時間戳:unix_timestamp() --date的格式必須是標準格式:"yyyy-MM-dd HH:mm:ss",如不符合返回null

4.時間間隔計算  --(理解:date difference日期差異)

datediff(string enddate,string startdate) --計算方式為:enddate-startdate --結果為天數

5.保留年月日

to_date("標準時間格式") --結果為如:2020-03-22

6.單獨年,月,日

year(format_date) month(format_date) day(format_date) -- format_date格式至少包含年月日 -- 如year("2020-03-22") -- year("2020-03-22 12:23")

7.日期增加函數

date_add(string startdate,intdays) --如:date_add("2020-03-11",10) -->2020-03-21

8.日期減少函數

date_sub(string startdate,intdays) --如:date_add("2020-03-11",10) -->2020-03-01

9.截取字元串

substr(str,pos,len) -- 常用於截取字元串時間 -- pos從1開始算,不是0

10.條件函數:case when

--如:select case when age<20 then "20歲以下" when age>=20 and age<30 then "20~30歲" when age>=30 and age<40 then "30~40歲" else "40歲以上" end as age_type, count (distinct user_id) user_num from user_info group by ...;

11.if函數

if(條件表達式,結果1,結果2) :當條件為真-->結果1,否則結果2 --如:select if (level>5,"高","低") [as level_type] from...

12.對json字元串和map類型的處理

get_json_object(string json_string,string path) string json_string:列名 string path:用$.key取值 --如:欄位: extra1(string): {"systemtype":"ios","education":"master","marriage_status":"1","phone brand":"iphone X"} --欄位: extra2(map<string,string>): {"systemtype":"ios","education":"master","marriage_status":"1","phone brand":"iphone X"} 對於json類型: 例如: SELECT get_json_object(extra1, '$.phonebrand') as phone_brand, count(distinct user_id) user_num FROM user_info GROUP BY get_json_object(extra1, '$.phonebrand');
對於map類型: 例如:select extra2['phonebrand'] as phone_brand, count(distinct user_id) user_num FROM user_info GROUP BY extra2['phonebrand'];    
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