Python是一種非BS編程語言。設計簡單和易讀性是它廣受歡迎的兩大原因。正如Python的宗旨：美麗勝於醜陋，顯式勝於隱式。 記住一些幫助提高編碼設計的常用小訣竅是有用的。在必要時刻，這些小訣竅能夠減少你上網查Stack Overflow的麻煩。而且它們會在每日編程練習中助你一臂之力。 1. 反轉 ...
Python是一種非BS編程語言。設計簡單和易讀性是它廣受歡迎的兩大原因。正如Python的宗旨：美麗勝於醜陋，顯式勝於隱式。
記住一些幫助提高編碼設計的常用小訣竅是有用的。在必要時刻，這些小訣竅能夠減少你上網查Stack Overflow的麻煩。而且它們會在每日編程練習中助你一臂之力。
1. 反轉字元串
很多人學習python，不知道從何學起。
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以下代碼使用Python切片操作來反轉字元串。
# Reversing a string using slicing
my_string = "ABCDE"
reversed_string = my_string[::-1]
print(reversed_string)
# Output
# EDCBA
2. 使用標題類（首字母大寫）
以下代碼可用於將字元串轉換為標題類。這是通過使用字元串類中的title()方法來完成。
my_string = "my name is chaitanya baweja"
# using the title() function of string class
new_string = my_string.title()
print(new_string)
# Output
# My Name Is Chaitanya Baweja
3. 查找字元串的唯一要素
以下代碼可用於查找字元串中所有的唯一要素。我們使用其屬性，其中一套字元串中的所有要素都是唯一的。
my_string = "aavvccccddddeee"
# converting the string to a set
temp_set = set(my_string)
# stitching set into a string using join
new_string = ''.join(temp_set)
print(new_string)
4. 輸出 n次字元串或列表
你可以對字元串或列表使用乘法(*)。如此一來，可以按照需求將它們任意倍增。
n = 3 # number of repetitions
my_string = "abcd"
my_list = [1,2,3]
print(my_string*n)
# abcdabcdabcd
print(my_list*n)
# [1,2,3,1,2,3,1,2,3]
import streamlit as st
一個有趣的用例是定義一個具有恆定值的列表，假設為零。
n = 4
my_list = [0]*n # n denotes the length of the required list
# [0, 0, 0, 0]
5. 列表解析
在其他列表的基礎上，列表解析為創建列表提供一種優雅的方式。
以下代碼通過將舊列表的每個對象乘兩次，創建一個新的列表。
# Multiplying each element in a list by 2
original_list = [1,2,3,4]
new_list = [2*x for x in original_list]
print(new_list)
# [2,4,6,8]
6. 兩個變數之間的交換值
Python可以十分簡單地交換兩個變數間的值，無需使用第三個變數。
a = 1b = 2
a, b = b, a
print(a) # 2print(b) # 1
7. 將字元串拆分成子字元串列表
通過使用.split()方法，可以將字元串分成子字元串列表。還可以將想拆分的分隔符作為參數傳遞。
string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"
string_2 = "sample/ string 2"
# default separator ' '
print(string_1.split())
# ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']
# defining separator as '/'
print(string_2.split('/'))
# ['sample', ' string 2']
8. 將字元串列表整合成單個字元串
join()方法將字元串列表整合成單個字元串。在下麵的例子中，使用comma分隔符將它們分開。
list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']
# Using join with the comma separator
print(','.join(list_of_strings))
# Output
# My,name,is,Chaitanya,Baweja
9. 檢查給定字元串是否是迴文（Palindrome）
反轉字元串已經在上文中討論過。因此，迴文成為Python中一個簡單的程式。
my_string = "abcba"
m if my_string == my_string[::-1]:
print("palindrome")
else:
print("not palindrome")
# Output
# palindrome
10. 列表的要素頻率
有多種方式都可以完成這項任務，而我最喜歡用Python的Counter 類。Python計數器追蹤每個要素的頻率，Counter()反饋回一個字典，其中要素是鍵，頻率是值。
也使用most_common()功能來獲得列表中的most_frequent element。
# finding frequency of each element in a list
from collections import Counter
my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d']
count = Counter(my_list) # defining a counter object
print(count) # Of all elements
# Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})
print(count['b']) # of individual element
# 3
print(count.most_common(1)) # most frequent element
# [('d', 5)]
11. 查找兩個字元串是否為anagrams
Counter類的一個有趣應用是查找anagrams。
anagrams指將不同的詞或詞語的字母重新排序而構成的新詞或新詞語。
如果兩個字元串的counter對象相等，那它們就是anagrams。
From collections import Counter
str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"
cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)
if cnt_1 == cnt_2:
print('1 and 2 anagram')
if cnt_1 == cnt_3:
print('1 and 3 anagram')
12. 使用try-except-else塊
通過使用try/except塊，Python 中的錯誤處理得以輕鬆解決。在該塊添加else語句可能會有用。當try塊中無異常情況，則運行正常。
如果要運行某些程式，使用 finally，無需考慮異常情況。
a, b = 1,0
try:
print(a/b)
# exception raised when b is 0
except ZeroDivisionError:
print("division by zero")
else:
print("no exceptions raised")
finally:
print("Run this always")
13.使用列舉獲取索引和值對
以下腳本使用列舉來迭代列表中的值及其索引。
my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
for index, value in enumerate(my_list):
print('{0}: {1}'.format(index, value))
# 0: a
# 1: b
# 2: c
# 3: d
# 4: e
14. 檢查對象的記憶體使用
以下腳本可用來檢查對象的記憶體使用。
import sys
num = 21
print(sys.getsizeof(num))
# In Python 2, 24
# In Python 3, 28
15. 合併兩個字典
在Python 2 中，使用update()方法合併兩個字典，而Python3.5 使操作過程更簡單。
在給定腳本中，兩個字典進行合併。我們使用了第二個字典中的值，以免出現交叉的情況。
dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}
dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8}
combined_dict = {**dict_1, **dict_2}
print(combined_dict)
# Output
# {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}
16. 執行一段代碼所需時間
下麵的代碼使用time 軟體庫計算執行一段代碼所花費的時間。
import time
start_time = time.time()
# Code to check follows
a, b = 1,2
c = a+ b
# Code to check ends
end_time = time.time()
time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)
print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)
17. 列表清單扁平化
有時你不確定列表的嵌套深度，而且只想全部要素在單個平面列表中。
可以通過以下方式獲得：
from iteration_utilities import deepflatten
# if you only have one depth nested_list, use this
def flatten(l):
return [item for sublist in l for item in sublist]
l = [[1,2,3],[3]]
print(flatten(l))
# [1, 2, 3, 3]
# if you don't know how deep the list is nested
l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]
print(list(deepflatten(l, depth=3)))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
若有正確格式化的數組，Numpy扁平化是更佳選擇。
18. 列表取樣
通過使用random軟體庫，以下代碼從給定的列表中生成了n個隨機樣本。
import random
my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
num_samples = 2
samples = random.sample(my_list,num_samples)
print(samples)
# [ 'a', 'e'] this will have any 2 random values
強烈推薦使用secrets軟體庫生成用於加密的隨機樣本。
以下代碼僅限用於Python 3。
import secrets # imports secure module.
secure_random = secrets.SystemRandom() # creates a secure random object.
my_list = ['a','b','c','d','e']
num_samples = 2
samples = secure_random.sample(my_list, num_samples)
print(samples)
# [ 'e', 'd'] this will have any 2 random values
19. 數字化
以下代碼將一個整數轉換為數字列表。
num = 123456
# using map
list_of_digits = list(map(int, str(num)))
print(list_of_digits)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# using list comprehension
list_of_digits = [int(x) for x in str(num)]
print(list_of_digits)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]
20. 檢查唯一性
以下函數將檢查一個列表中的所有要素是否唯一。
def unique(l):
if len(l)==len(set(l)):
print("All elements are unique")
else:
print("List has duplicates")
unique([1,2,3,4])
# All elements are unique
unique([1,1,2,3])
# List has duplicates
