類歐幾裡得演算法

来源:https://www.cnblogs.com/ssdfzhyf/archive/2020/05/16/12896667.html
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前幾日做了名為"It's a Mod, Mod, Mod, Mod World"(膜世界)的題 給定$t$組$p,n,q$,求解 $\sum_{i=1}^n [(pi)\,mod\,q]$,其中$1 \le p,n,q \le 10^6$,$1 \le t \le 10^4$,限時$1s$ 註意,這 ...


前幾日做了名為"It's a Mod, Mod, Mod, Mod World"(膜世界)的題

給定\(t\)\(p,n,q\),求解

\(\sum_{i=1}^n [(pi)\,mod\,q]\),其中\(1 \le p,n,q \le 10^6\),\(1 \le t \le 10^4\),限時\(1s\)

註意,這個\(mod\)是求和號裡面的,不能對求和整體取模

這個題簡直是開幕雷擊,完全不知道怎麼下手,有興趣的讀者可以思考半個小時。後來我百度了題目名,才知道要用到“類歐幾裡得演算法”。
歐幾里德演算法又稱輾轉相除法,用於計算最大公因數(我們把a,b的最大公因數簡稱\(gcd(a,b)\)),計算\(gcd(a,b)\)的複雜度為\(O( log(max(a,b)) )\),非常快。
同樣的,在“類歐幾裡得演算法”當中,也用到了類似輾轉相除的操作,那麼最終的複雜度也是log級別的,解決上述問題非常合適

最簡單的"類歐幾裡得演算法"可以用於求解下列函數的值
\(f(a,b,c,n)=\sum_{i=1}^n \lfloor\frac{ai+b}{c} \rfloor\)
其中,a,b,c,n都是給定的整數,時間複雜度為\(O( log(max(a,c)) )\)
下麵給出演算法的原理以及步驟:

首先,把這個式子的參數化小一點

\(f(a,b,c,n)=\sum_{i=1}^n \lfloor\frac{ai+b}{c}\rfloor =\sum_{i=1}^n \lfloor\frac{c\lfloor\frac{a}{c}\rfloor i+(a\,mod\,c)i+b\,mod\,c+c\lfloor \frac{b}{c} \rfloor}{c} \rfloor =\sum_{i=1}^n \lfloor\frac{(a\,mod\,c)i+b\,mod\,c}{c} \rfloor+\sum_{i=1}^n \lfloor \frac{a}{c} \rfloor i+ \lfloor \frac{b}{c} \rfloor\)
第三個等號的依據是
\(y\)是一個整數,\(x\)是一個實數,則有
\(\lfloor x+y \rfloor =\lfloor x \rfloor + y\)
其中,第二個求和式可以用等差數列公式計算,結果為
\(\frac{1}{2} \lfloor \frac{a}{c} \rfloor n^2+\frac{1}{2}(\lfloor \frac{a}{c} \rfloor+2\lfloor\frac{b}{c}\rfloor)n\)

\(f\)的形式簡寫,可以得到
等式1\(f(a,b,c,n)=f(a\,mod\,c,b\,mod\,c,c,n)+\frac{1}{2} \lfloor \frac{a}{c} \rfloor n^2+\frac{1}{2}(\lfloor \frac{a}{c} \rfloor+2\lfloor\frac{b}{c}\rfloor)n\)
以上操作讓後得到的\(a\,mod\,c\),\(b\,mod\,c\)均小於c,所以在下麵的討論中,不妨假設\(a,b<c\),這是因為只要我們能求出滿足\(a,b<c\)\(f\)函數的值,就能求出所有的\(f\)函數的值

下麵分兩種情況研究\(f\)函數

1.特殊情況:

\(a=0\)

\(f(a,b,c,n)=\sum_{i=1}^n \lfloor\frac{b}{c} \rfloor=\lfloor\frac{b}{c} \rfloor n\)

這種情況對應著遞歸求解的終點,在下麵的一般情況的推導中,會介紹遞歸演算法的遞推方程

2.一般情況
\(a>0\)
\(\sum_{i=1}^n \lfloor \frac{ai+b}{c} \rfloor\)
\(=\sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^{\lfloor\frac{ai+b}{c}\rfloor} 1\)
\(=\sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^{\lfloor\frac{an+b}{c}\rfloor} (j\le \lfloor\frac{ai+b}{c}\rfloor)\)
其中\(x\le y\)為邏輯表達式,邏輯表達式為真時值為1,為假時值為0
第二層求和的上限從\(\lfloor\frac{ai+b}{c}\rfloor\)變成了\(\lfloor\frac{an+b}{c}\rfloor\)
這是為了讓兩層求和上限不相關,可以交換兩個求和號的順序
\(=\sum_{j=1}^{\lfloor\frac{an+b}{c}\rfloor} \sum_{i=1}^n (j\le \lfloor\frac{ai+b}{c}\rfloor)\)
下麵,我們只需要變換\(j\le \lfloor\frac{ai+b}{c}\rfloor\),使求和式容易計算
註意:我們對對該不等式只能進行等價變換,非等價變換會導致多算或漏算,切記
\(j\le \lfloor\frac{ai+b}{c}\rfloor\)
\(\Leftrightarrow cj\le ai+b\)
依據:當x,y,z為整數,\(x\le \lfloor \frac{y}{z} \rfloor\Leftrightarrow xz \le y\)
\(\Leftrightarrow ai \ge cj-b\)
\(\Leftrightarrow i \ge \frac{cj-b}{a}\)
\(\Leftrightarrow i \ge \lceil \frac{cj-b}{a}\rceil\)
依據:當x,y,z為整數,\(x\ge \frac{y}{z}\Leftrightarrow x\ge \lceil \frac{y}{z} \rceil\)
\(\Leftrightarrow i \ge \lceil \frac{cj-b}{a}\rceil\)
\(\Leftrightarrow i \ge \lfloor \frac{cj-b+a-1}{a}\rfloor\)
依據:當x,y為整數,\(\lceil \frac{x}{y}\rceil=\lfloor \frac{x+y-1}{y}\rfloor\),註意:這個依據不是很顯然,讀者可以自己證明一下
所以,原求和式
\(=\sum_{j=1}^{\lfloor\frac{an+b}{c}\rfloor} \sum_{i=1}^n i \ge \lfloor \frac{cj-b+a-1}{a}\rfloor\)
對於\(i \ge \lfloor \frac{cj-b+a-1}{a}\rfloor\)
\(a,b<c\) , \(1 \le j \le \lfloor\frac{an+b}{c}\rfloor\)可知
\(\lfloor \frac{cj-b+a-1}{a}\rfloor \ge \lfloor \frac{c-b+a-1}{a}\rfloor = 1+\lfloor \frac{c-b-1}{a}\rfloor \ge 1\)
\(\lfloor \frac{cj-b+a-1}{a}\rfloor \le \lfloor \frac{c\lfloor\frac{an+b}{c}\rfloor-b+a-1}{a}\rfloor \le \lfloor \frac{an+b-b+a-1}{a}\rfloor =n\)

\(1 \le\lfloor \frac{cj-b+a-1}{a}\rfloor \le n\)

這一點非常重要,這確保當\(i\)可以取到\(\lfloor\frac{cj-b+a-1}{a}\rfloor \le i \le n\) 的所有取值。

讀者可以想一想如果\(\lfloor \frac{cj-b+a-1}{a}\rfloor\)可能大於\(n\)或小於\(1\)時會發生什麼

所以,原求和式
\(=\sum_{j=1}^{\lfloor\frac{an+b}{c}\rfloor} n-\lfloor \frac{cj-b+a-1}{a}\rfloor+1\)

\(=\sum_{j=1}^{\lfloor\frac{an+b}{c}\rfloor} n-\lfloor \frac{cj-b-1}{a}\rfloor\)

\(=n(\lfloor\frac{an+b}{c}\rfloor)-\sum_{j=1}^{\lfloor\frac{an+b}{c}\rfloor}\lfloor \frac{cj-b-1}{a}\rfloor=n(\lfloor\frac{an+b}{c}\rfloor)-f(c,-b-1,a,\lfloor\frac{an+b}{c}\rfloor)\)

即有等式2\(f(a,b,c,n)=(\lfloor\frac{an+b}{c}\rfloor)n-f(c,-b-1,a,\lfloor\frac{an+b}{c}\rfloor)\)

這裡可以看出左右兩式\(c,a\)的位置互換了

因為\(c>a\)

所以可以用等式1處理\(f(c,-b-1,a,\lfloor\frac{an+b}{c}\rfloor)\)

\(f(c,-b-1,a,\lfloor\frac{an+b}{c}\rfloor)=f(c\,mod\,a,(-b-1)\,mod\,a,a,\lfloor\frac{an+b}{c}\rfloor)+\frac{1}{2} \lfloor \frac{c}{a} \rfloor \lfloor\frac{an+b}{c}\rfloor^2+\frac{1}{2}(\lfloor \frac{c}{a} \rfloor+2\lfloor\frac{-b-1}{a}\rfloor)\lfloor\frac{an+b}{c}\rfloor\)

等式3

\(f(a,b,c,n)=(\lfloor\frac{an+b}{c}\rfloor)n\frac{1}{2} \lfloor \frac{c}{a} \rfloor \lfloor\frac{an+b}{c}\rfloor^2-\frac{1}{2}(\lfloor \frac{c}{a} \rfloor+2\lfloor\frac{-b-1}{a}\rfloor)\lfloor\frac{an+b}{c}\rfloor-f(c\,mod\,a,(-b-1)\,mod\,a,a,\lfloor\frac{an+b}{c}\rfloor)\)

這一等式中

左式中\(f\)函數第一個參數和第三個參數分別是\(a,c\),右式中\(f\)的第一個參數和第三個參數分別是\(c\,mod\,a,a\)

而歐幾里德演算法(輾轉相除法)在運算時也是利用

\(gcd(a,b)=gcd(b\,mod\,a,a)\)(假設第一個參數<第二個參數)

也就是說在遞歸求解過程中,類歐幾里德演算法的第1,3參數變化和歐幾裡得演算法的兩個參數變化的方式完全一致

最終的參數狀態就是第一個參數變成0,對應著“特殊情況”,標志著遞歸的結束

故求解時間複雜度和歐幾里德演算法一致,是\(O(log(max(a,c)))\)

最後總結一下遞推方程:

\(f(0,b,c,n)=\lfloor\frac{b}{c} \rfloor n\)

\(a \ge c\)

\(f(a,b,c,n)=f(a\,mod\,c,b\,mod\,c,c,n)+\frac{1}{2} \lfloor \frac{a}{c} \rfloor n^2+\frac{1}{2}(\lfloor \frac{a}{c} \rfloor+2\lfloor\frac{b}{c}\rfloor)n\)等式1

\(a<c\)

\(f(a,b,c,n)=(\lfloor\frac{an+b}{c}\rfloor)n-f(c,-b-1,a,\lfloor\frac{an+b}{c}\rfloor)\)等式2

由於等式3是由等式1等式2通過代換推出的,遞歸時沒有必要進行等式3的計算。

這道題要求

\(\sum_{i=1}^n [(pi)\,mod\,q]\)

\(\sum_{i=1}^npi-q\sum_{i=1}^n \lfloor \frac{pi}{q} \rfloor\)

\(=p\frac{n(n+1)}{2}-qf(p,0,q,n)\)

遞歸求解\(f(p,0,q,n)\)即可算出答案

特別提醒:在編程時,負數參與的整除和模運算會有一些問題

比如對於電腦來說,\(-5/3\)的值為\(-1\),而\(\lfloor\frac{-5}{3}\rfloor=-2\)

模的情況也是比較複雜,讀者可以自行測試


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