挑戰每分鐘爬取100個視頻,只要網速夠快,反爬就追不到我

来源:https://www.cnblogs.com/python0921/archive/2020/05/13/12885071.html
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前言 好看視頻大部分是精品短視頻!相同的介面返回不同的視頻給用戶 今天就帶大家把系統推薦的視頻給爬取下來! 知識點 1、動態數據抓包演示 2、json數據解析方法 3、視頻數據保存 環境介紹 python 3.6 pycharm requests json 爬蟲的一般思路 1、分析目標網頁,確定爬取 ...


前言

好看視頻大部分是精品短視頻!相同的介面返回不同的視頻給用戶

今天就帶大家把系統推薦的視頻給爬取下來!

知識點

1、動態數據抓包演示

2、json數據解析方法

3、視頻數據保存

環境介紹

python 3.6

pycharm

requests

json

爬蟲的一般思路

1、分析目標網頁,確定爬取的url路徑,headers參數

2、發送請求 -- requests 模擬瀏覽器發送請求,獲取響應數據

3、解析數據

4、保存數據 -- 保存在目標文件夾中

步驟

1、導入工具

import requests
import time
import pprint

 

2、確定爬取的url路徑,headers參數

 

 

 

 

# 獲取時間戳
"""
    時間戳是指格林威治時間1970年01月01日00時00分00秒(北京時間1970年01月01日08時00分00秒)起至現在的總毫秒數。
    秒級時間戳,10位
    毫秒級時間戳,13位
    微秒級時間戳,16位
"""

time_one = str(int(time.time() * 1000))
# print(time_one)
base_url = 'https://haokan.baidu.com/videoui/api/videorec?tab=gaoxiao&act=pcFeed&pd=pc&num=20&shuaxin_id=' + time_one
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.79 Safari/537.36',
    'cookie': 'BIDUPSID=ABD6DB65092EB1ECFA3DB139E3DCDE8D; PSTM=1575868363; BAIDUID=ABD6DB65092EB1ECE63825000D8C97DB:FG=1; BDUSS=U1c0hpalFvb2ZLclIwY0tHSnA2T0ZLbjV3NDcyQmhkQ2FsV2VPbmptS1U1QzllRVFBQUFBJCQAAAAAAAAAAAEAAAD9hL2nuti-~M~oMzEzNjQxOQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJRXCF6UVwheZn; BDORZ=B490B5EBF6F3CD402E515D22BCDA1598; PC_TAB_LOG=haokan_website_page; Hm_lvt_4aadd610dfd2f5972f1efee2653a2bc5=1578978739,1578979115; BAIDU_SSP_lcr=https://www.hao123.com/link/https/?key=http%3A%2F%2Fv.baidu.com%2F&&monkey=m-coolsites-row0&c=B22D86A598C084B684993C4C1472E65C; BDRCVFR[PaHiFN6tims]=9xWipS8B-FspA7EnHc1QhPEUf; delPer=0; PSINO=6; H_PS_PSSID=; Hm_lpvt_4aadd610dfd2f5972f1efee2653a2bc5=1578982791; reptileData=%7B%22data%22%3A%22ff38fdbd98456480e9c9c7834cbfeaa39236e14520ac985b719893846080819083f656303845fdcba03de7a67af409104bd1b7bccbc028b467f251922334608c1b34b919ef391c146a5ad41b8099df302ec0d32f3a55b4271300112ff8e8f12a1cde132ecaf78f8df8d9c97ddd9abefa4d7a4d8bdd641c156c016dba346150a8%22%2C%22key_id%22%3A%2230%22%2C%22sign%22%3A%226430f36d%22%7D'
    }

 

3、發送請求 -- requests 模擬瀏覽器發送請求,獲取響應數據

response = requests.get(base_url, headers=headers)
data = response.json()
# pprint.pprint(data)

4、解析數據

data_list = data['data']['response']['videos']  # --列表
# print(data_list)

# 遍歷列表
for data in data_list:
    video_name = data['title'] + '.rmvb'  # 視頻文件名
    video_url = data['play_url']  # 視頻的url地址
    # print(video_name, video_url)
    # print(type(video_name))

    # 再次發送請求
    print('正在下載:', video_name)
    video_data = requests.get(video_url, headers=headers).content

5、保存數據 -- 保存在目標文件夾中

 with open('video\\' + video_name, 'wb') as f:
        f.write(video_data)
        print('下載完成。。。\n')

運行代碼,效果如下圖

好了,這樣視頻就可以慢慢的下載了

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