前言

那麼今天給大家分享的是關於python爬蟲的一個小案例，爬取的數據是圖片數據，其實咱們互聯網當中包括文本數據、圖片數據、音頻數據、視頻數據。

這些數據只要你在互聯網當中能夠用肉眼看到，都能夠通過我們爬蟲代碼批量的獲取到

cosplay是英文Costume Play的簡寫，日文コスプレ。指利用服裝、飾品、道具以及化妝來扮演動漫作品、游戲中以及古代人物的角色。

玩cosplay的人則一般被稱為cosper，今天帶大家爬取cosplay小姐姐高清壁紙圖片，老司機的你值得擁有

環境介紹

python 3.6

pycharm

requests

parsel

爬蟲的一般思路

1、分析目標網頁，確定爬取的url路徑，headers參數

2、發送請求 -- requests 模擬瀏覽器發送請求，獲取響應數據

3、解析數據 -- parsel 轉化為Selector對象，Selector對象具有xpath的方法，能夠對轉化的數據進行處理

4、保存數據

步驟

1、導入工具

import requests
import parsel

2、確定爬取的url路徑，headers參數

base_url = 'http://www.win4000.com/meinvtag26_1.html'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.88 Safari/537.36'}

3、發送請求 -- requests 模擬瀏覽器發送請求，獲取響應數據

response = requests.get(base_url, headers=headers)
data = response.text
# print(data)

4、解析數據 -- parsel 轉化為Selector對象，Selector對象具有xpath的方法，能夠對轉化的數據進行處理

html_data = parsel.Selector(data)
data_list = html_data.xpath('//div[@class="Left_bar"]//ul/li/a/@href').extract()
print(data_list)
# 遍歷列表元素
for alist in data_list:
    # print(alist)
    # 發送相冊的url地址請求解析相冊內部圖片的url地址
    response_2 = requests.get(alist, headers=headers).text
    # 解析相冊內部圖片的url地址 1
    html_2 = parsel.Selector(response_2)
    img_url = html_2.xpath('//div[@class="pic-meinv"]//img/@data-original').extract_first()
    # print(img_url)
    # 請求圖片URL地址的圖片數據
    img_data = requests.get(img_url, headers=headers).content

5、保存數據

    #準備圖片文件名
    file_name = img_url.split('/')[-1]
    # print(file_name)
    # 保存數據
    with open('img\\' + file_name, 'wb') as f:
        print('正在保存圖片：', file_name)
        f.write(img_data)

最後運行代碼，效果如下圖

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