為什麼為有集群 在 Redis3 版本之前，每台 Redis 機器需要存儲所有 Redis key ，這要求每台 Redis 機器有足夠大的記憶體 而且只能是主節點寫，從節點讀，對於高併發情況下會有性能瓶頸 雖然有哨兵模式來保證服務的高用，但是切換主節點還是需要時間的（實測） 分散式資料庫 分散式數據 ...
為什麼為有集群
- 在 Redis3 版本之前，每台 Redis 機器需要存儲所有 Redis key ，這要求每台 Redis 機器有足夠大的記憶體
- 而且只能是主節點寫，從節點讀，對於高併發情況下會有性能瓶頸
- 雖然有哨兵模式來保證服務的高用，但是切換主節點還是需要時間的（實測）
分散式資料庫
分散式資料庫指將數據均勻的分佈到每個節點上，可以做數據冗餘來排除故障，每個節點負責數據的一個子集
如何進行分區
常見的分區規則 哈希分區，順序分區，Redis 集群使用了哈希分區 虛擬槽分區 方式
所有的鍵根據哈希函數 (CRC16[key]&16383) 映射到0－16383槽內，共16384個槽位，每個節點維護部分槽及槽所映射的鍵值數據
哈希函數: Hash()=CRC16[key]&16383 按位與
Redis用虛擬槽分區原因：解耦數據與節點關係，節點自身維護槽映射關係，分散式存儲
Redis集群的不足
- 鍵的批量操作支持有限，比如mset, mget，如果多個鍵映射在不同的槽，就不支持了
- 鍵事務支持有限，當多個key分佈在不同節點時無法使用事務，同一節點是支持事務
- 鍵是數據分區的最小粒度，不能將一個很大的鍵值對映射到不同的節點
- 不支持多資料庫，只支持 0 資料庫
- 主從結構只支持單層結構，不支持樹型結構
搭建集群
參考我的另一篇文章 https://blog.csdn.net/sanri1993/article/details/101720686
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