[TOC] 模塊的四種形式 在python中，總共有以下四種形式的模塊： 1. 內置模塊：python解釋器啟動自帶的模塊，random / time …… 2. pip install 安裝的模塊 3. 自定義模塊：如果你自己寫一個py文件，在文件內寫入一堆函數，則它被稱為自定義模塊，即使用pyt ...
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模塊的四種形式
在python中，總共有以下四種形式的模塊：
- 內置模塊：python解釋器啟動自帶的模塊，random / time ……
- pip install 安裝的模塊
- 自定義模塊：如果你自己寫一個py文件，在文件內寫入一堆函數，則它被稱為自定義模塊，即使用python編寫的.py文件
- 包：把一系列模塊組織到一起的文件夾（註：文件夾下有一個
__init__.py文件，該文件夾稱為包）
import和from...import...
import 模塊
import time這個代碼做了以下事情
- 開闢記憶體空間，記憶體空間命名為time
- 把time.py中的所有代碼讀入名稱空間，然後運行
- 通過time.方法名使用time模塊中的方法
from 模塊 import 方法
from time import sleep
- 開闢記憶體空間，記憶體空間命名為time
- 把time.py中的所有代碼讀入名稱空間，然後運行
- 把sleep()方法讀入當前文件中，因此可以直接使用sleep方法
如果想使用多個方法：
from time import sleep,time
導入所有功能：
from time import *
import與from...import的優缺點
import：
- 優點：永不衝突
- 缺點：每次導入多輸入幾個字元
from...import的優缺點：
- 優點：少輸入幾個字元
- 缺點：容易與當前執行文件中名稱空間中的名字衝突
迴圈導入
# m1.py
from m2 import y
x = 10
print('m1:', x, y)- 創建m2的名稱空間
- 執行m2.py，將執行產生的名字丟到m2.py
- 在當前執行文件中拿到m2.x
# m2.py
from m1 import x
x = 20
print('m2:', x, y)- 創建m1的名稱空間
- 執行m1.py，將執行產生的名字丟到m1.py
- 在當前執行文件中拿到m1.y
由於模塊永遠只會開闢一次空間，所有這樣不會永遠迴圈下去，一次就會報錯
解決方法
方案一：
# m1.py
x = 10
from m2 import y
print('m1:', x, y)# m2.py
y = 20
from m1 import x
print('m2:', x, y)方案二：
這個解決方法就是：函數定義階段只檢測語法，不執行代碼
# m1.py
x = 10
def f1():
from m2 import y
print('m1:', x, y)
f1()# m2.py
y = 10
def f2():
from m2 import x
print('m2:', x, y)
f2()註：模塊永遠只開闢一次；from m1 import 必須執行m1.py中所有代碼
模塊的搜索路徑
模塊其實就是一個文件，如果要執行文件，首先就需要找到模塊的路徑（某個文件夾）。如果模塊的文件路徑和執行文件不在同一個文件目錄下，我們就需要指定模塊的路徑。
模塊的搜索路徑指的就是在導入模塊時需要檢索的文件夾。
導入模塊時查找模塊的順序是：
- 先從記憶體中已經導入的模塊中尋找
- 內置（環境變數）
- 自定義模塊
python文件的兩種用途
python文件總共有兩種用途，一種是執行文件；另一種是被當做模塊導入。
編寫好的一個python文件可以有兩種用途：
- 執行文件，一個文件就是整個程式，用來被執行
- 模塊，文件中存放著一堆功能，用來被導入使用
# test123.py
def f1():
print('from f1')
f1()# run.py
from test123 import f1如果直接運行run.py會直接運行test123.py中的f1()，但是如果我們在test123.py中加上if`__name__=='__main__'這句話，則可以防止運行run.py時執行f1()。__name__=='__main__'不成立，__name__！='__main__'
當test123為模塊文件時，__name__等於文件名
