Python學習日記(十五) collections模塊

在內置函數(dict、list、set、tuple)的基礎上,collections模塊還提供了幾個其他的數據類型:Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrdereDict等

1.namedtuple

作用:用於生成一個可以使用名字訪問元素內容的tuple

如果要表示一個點,我們可以這樣表示,但是在使用時我們很難看出這個tuple是用來表示一個坐標

p = (1,2)

因此我們調用namedtuple來解決這個問題

表示二維中的一個點:

import collections
Point = collections.namedtuple('Point',['x','y'])
print(Point)        #<class '__main__.Point'>
p = Point(1,2)
print(p.x)          #1
print(p.y)          #2
print(p)            #Point(x=1, y=2)

表示三維中的一個點:

import collections
Point = collections.namedtuple('Point',['x','y','z'])
print(Point)        #<class '__main__.Point'>
p = Point(1,2,3)
print(p.x)          #1
print(p.y)          #2
print(p.z)          #3
print(p)            #Point(x=1, y=2, z=3)

表示一個圓的屬性:

import collections
Circle = collections.namedtuple('Circle',['r','d','s','l'])

表示一張撲克牌:

import collections
Card = collections.namedtuple('card',['c_class','c_num'])
c = Card('方塊','4')
print(c.c_class)            #方塊
print(c.c_num)              #4        
print(c)                    #card(c_class='方塊', c_num='4')

2.deque()

這裡先說一個隊列quque()

隊列的特性:先進先出(FIFO)

import queue
i = 1
q = queue.Queue()
q.put(5)
q.put(6)
q.put(-5)
print(q)          #<queue.Queue object at 0x0000000002082EB8>
print(q.qsize())  #3    整個隊列長度為3
print(q.get())    #5
print(q.get())    #6
print(q.get())    #-5
print(q.get())    #阻塞 因為整個隊列只有3個元素,當3個元素全部取出後就再也取不出新的元素,程式就會一直等待用戶給它一個值

deque()雙端隊列,兩邊的頭都可以取和存

from collections import deque
dq = deque([5,6])
dq.append('a')              #從後面放數據
dq.appendleft('b')          #從前面放數據
dq.insert(1,'c')            #在1這個索引下加入'c'，原位置下的元素往後移一位
print(dq)                   #deque(['b', 'c', 5, 6, 'a'])
print(dq.pop())             #a      向後彈出一個元素'a'
print(dq.popleft())         #b      向前彈出一個元素'b'

運用隊列的好處在於能夠高效插入和刪除操作的雙向列表,適合用於隊列和棧

而我們使用list,雖然訪問元素速度很快但是我們要插入或刪除一個元素就會慢很多,數據量大的時候後,插入和刪除效率也會很低

3.OrderedDict()

當我們在操作字典時,我們無法確定自己的key的順序,如果我們要保持這一順序我們就可以使用有序字典OrderedDict()這一個方法

from collections import OrderedDict
od = OrderedDict([('k1',1),('k2',2),('k3',3)])
print(od)       #OrderedDict([('k1', 1), ('k2', 2), ('k3', 3)])
print(od['k1']) #1
for k in od:
    print(k)    #k1
                #k2
                #k3

ps:存儲一個列表或字典時,字典往往會比列表更占記憶體

4.defaultdict()

給字典通過一個沒有參數的匿名函數設置一個預設值

from collections import defaultdict
d = defaultdict(lambda : 5)
print(d['k'])   #5
print(d['v'])   #5
print(d['b'])   #5
print(d)        #defaultdict(<function <lambda> at 0x0000000002158730>, {'k': 5, 'v': 5, 'b': 5})

5.Counter()

功能主要是跟蹤值出現的次數,它是一個無序的容器,以鍵值對的形式儲存,其中元素為key,其計數作為value,計數值可以是任意的int(包括負數和0),Counter類和其他語言的bags或multisets很相似

from collections import Counter
ret = Counter('avbb223')
print(ret)      #Counter({'b': 2, '2': 2, 'a': 1, 'v': 1, '3': 1})