Mongodb最基礎入門教程_ZenDei技術網路在線

Mongodb最基礎入門教程如果想瞭解一下redis的入門教程，可以去看一下我的上一篇博客 Mongodb的安裝大家可以參考一下其他博主的博客，這裡我就不做介紹了。不過值得註意的是，在Linux版本中如果啟動mongodb的時候出現下麵這個錯誤（在windows版本中不會出現下麵的問題）： mon ...

Mongodb最基礎入門教程

如果想瞭解一下redis的入門教程，可以去看一下我的上一篇博客

Mongodb的安裝大家可以參考一下其他博主的博客，這裡我就不做介紹了。不過值得註意的是，在Linux版本中如果啟動mongodb的時候出現下麵這個錯誤（在windows版本中不會出現下麵的問題）：

mongod: /usr/lib/libcurl.so.4: version `CURL_OPENSSL_3' not found (required by mongod)

原因是因為mongodb啟動需要的是libcurl.so.3。在我們安裝好libcurl.so.3後，我們可以使用下麵的命令打開，其中LD_PRELOAD後面跟隨的是庫的位置。（/data/db文件夾需要賦予可讀寫的許可權）

LD_PRELOAD=/usr/lib/libcurl.so.3 mongod --dbpath /data/dblll

簡介

Mongodb是一種非關係性資料庫（nosql），關於nosql的介紹可以去看一看菜鳥教程

MongoDB 是一個基於分散式文件存儲的資料庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB 是一個介於關係資料庫和非關係資料庫之間的產品，是非關係資料庫當中功能最豐富，最像關係資料庫的。

下麵是Sql與mongodb的術語對比

SQL	Mongodb
表（Talbe）	集合（Collection）
行（Row）	文檔（Document）
列（Col）	欄位（Field）
主鍵（Primary Key）	對象ID（ObjectId）
索引（Index）	索引（Index）
嵌套表（Embeded Table）	嵌入式文檔（Embeded Document）
數組（Array）	數組（Array）

MongoDB 將數據存儲為一個文檔，數據結構由鍵值(key=>value)對組成。MongoDB 文檔類似於 JSON 對象。欄位值可以包含其他文檔，數組及文檔數組。在Mongodb中，對於插入的格式並沒有要求，欄位類型可以隨意變動。例如，在我創建一個集合後，我們可以在這個集合加入下麵的數據：

{
    "name":"this is a name",
    "age":12
}

同樣我們也可以在這個資料庫插入這樣的數據。

{
    "name":8888,
    "address":"changsha"
}

當插入這兩個數據後，使用Robo3T資料庫可視化工具顯示如下：

通過這個我們知道，在向mongodb的同一個表中插入數據的時候，插入的數據欄位類型可以不一樣，即使是相同的欄位數據類型也可以不一樣。

不過即使mongodb可以這樣做，也能夠這樣做，但是卻不是我們應該這樣做的理由，我們在設計資料庫的時候，應儘量提前考慮好資料庫應有的欄位，同時每一個欄位應該使用同一種數據類型，這樣我們才能緊緊的將程式o把握在我們的手裡面。

插入數據

首先我們先創建一個名字為test_data_1的集合。

插入一條文檔

db.getCollection('test_data_1').insertOne(
    {
        "name":8888,
        "address":"changsha"
    }
)

當然，將這一條語句寫成一行也是沒有問題的。其中，Key（也就是上面的name和address）是可以不帶引號的，同時對於字元串也可以使用單引號，不過為了統一，在後面統一使用雙引號。

下麵是執行這一條數據返回的結果

{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5d5f9e5c0336f9e82b3f9d74")
}

其中acknowledged代表數據是否被承認。其中，每一條數據被插入的時候都會返回一個欄位“_id”，也就是ObjectId，它是由時間、機器碼、進程pid和自增計數器構成的。“_id”始終遞增，並絕對不重覆。

插入多個文檔

mongodb也同時支持一次插入多個文檔

db.getCollection('test_data_1').insertMany([
        {
            "name":"名字1",
        },
        {
            "name":"名字2",
        },
        {
            "address":"湖南"
        },
    ]
)

這裡我們又可以想一想，我們是否可以使用insertOne實現insertMany的功能？肯定是可以的，但是會造成什麼影響呢？我們可以從網路帶寬，磁碟IO，機器性能，以及穩定性來考慮。

在插入相同大小的數據時，使用insertMany的性能要明顯好於insertOne，因為insertOne會頻繁的調用去插入數據，而insertMany卻只會調用一次。如果mangodb資料庫與調用者不在同一臺機器上，那麼性能相差便會更大，因為數據在網路傳輸的過程中會添加其他的報文。那麼插入數據的時候是不是應該將數據全部一次插入呢？也不是！！試想一下，如果插入的數據過多，將磁碟的IO占滿了，那麼必會對其他程式造成影響。並且，如果在快要插入完所有數據的時候，伺服器斷電了，那麼……所以說，應該合理的選擇一次性插入資料庫的數量。

查詢數據

查詢所有數據

db.getCollection('test_data_1').find({})

其中{}裡面包含的是查詢條件，因為是查詢所有的數據，所以直接為空就行了，或者省略{}也行。

查詢特定的數據

db.getCollection('test_data_1').find({"欄位1":"固定值1","欄位2":"固定值2"})

查詢範圍值數據

下麵是查詢i範圍值的語法，至於操作符，我們後面再說。

db.getCollection('test_data_1').find(
    {
        "欄位1":{"操作符1":邊界1,"操作符2":邊界2},
     	"欄位2":{"操作符1":邊界1,"操作符2":邊界2}
    }
)

查詢範圍值的數據簡單，舉一個示例：

和前面查詢特定的數據的方法一樣，只不過固定值變成了範圍（{"$gt":10}代表大於10）。

下麵是範圍操作符及其意義：

操作符	意義
$gt	大於（great than）
$gte	大於等於（great than equal）
$lt	小於（less than）
$lte	小於等於（less than equal）
$ne	不等於（not equal）

限定返回欄位

在前面的幾張圖片中，我們可以看到，使用find操作的時候，返回了所有的欄位，那麼如果我們並不想要某一些欄位的時候，我們應該怎麼做呢？

db.getCollection('test_data_1').find(用於過濾的條件,用於限定的條件)

下麵便是兩個例子：

去除age
只返回age

大家會發現，在後面的用於限定的條件中，如果age為1，則返回了age和**_id**，如果age為0，則返回了**_id和name**。在不考慮_id的情況下，我們可以理解：

如果某一個欄位被限定為0，則代表該欄位不返回（也就是預設其它欄位為1），所以其他未被限定的欄位則一定會被返回

如果某一個欄位被限定為1，則代表該欄位返回（也就是預設其它欄位為0），所以其他未被限定的欄位則不會被返回

_id比較特殊，無論怎樣，都要預設返回，當是如果我們真的不需要，那麼必須就要把"_id"設置為0。

修飾返回結果

得到數據的條數

db.getCollection('test_data_1').find({}).count()

限定返回結果數量

db.getCollection('test_data_1').find({}).limit(限制返回的數量)

對結果進行排序

db.getCollection('test_data_1').find({}).sort({"欄位名":-1或者1})

其中-1為逆序，1為正序。

修改數據

修改數據的前一部分是需要找到數據，然後才能進行修改。同樣，在mongodb中，有兩種方法修改數據（實際上有很多種）

updateOne：只更新第一條符合條件的數據
updateMany：更新所有符合條件的數據

下麵介紹updateMany的更新數據

db.getCollection('test_data_1').updateMany(
    // 下麵是查詢條件
    { 
       "欄位名1":"查找條件1","欄位名2":"查找條件2"
     },
   // 進行修改
    {
        "$set":{"欄位名":"新的數據","欄位名":"新的數據"}
    } 
)

其中，如果在進行在進行修改的步驟中，如果欄位名以前不存在則會進行增添。

當然，更新數據的內容不可能就這麼一點點，但是因為這僅僅是一個基礎入門教程，其他的就拜拜吧！想瞭解更多可以去看看其他的教程。

刪除數據

刪除數據也有兩種操作，deleteOne和deleteMany。和修改數據的情況差不多，一個是刪除第一條滿足條件的，一個是刪除所有滿足條件的。

還是以deleteMany來說：

db.getCollection('test_data_1').deleteMany(
    // 刪除的條件
    {
        "欄位名1":"值","欄位名2":"值2"
    }
)

說完簡單的mongodb的操作（增刪改查）我們現在可以來說一說稍微複雜一點點的操作了。

數據去重

在mongodb中進行數據去重是一個很簡單的操作。使用distinct即可。它可以接收兩個參數，第一個參數為需要被去重的欄位名，第二個參數是進行去重的條件（去重條件也就是進行查詢操作的第一個參數，可以省略）。

db.getCollection('test_data_1').distinct(去重的欄位名,去重的條件)

下麵舉個例子：

db.getCollection('test_data_1').distinct("name",{"age":{"$ne":10}})

這個的含義就是，在age不等於10的條件下對name欄位進行去重！那麼返回的數據是什麼呢？是一個數組，裡面是去重後的表中name欄位的非重覆的數據。

註意：這個去重是對返回值去重，而不是對資料庫裡面數據去重，也就是說，執行了這個操作，資料庫沒有發生任何改變。

在這一章只介紹了mongodb的最最基礎的一些東西，本來是想介紹一下Mongodb的其他操作，但是發現其他的操作稍微要複雜一點，所以準備在下一章寫。這一章的介紹就介紹到這裡，下一篇博客我將介紹一下Mongodb的其他操作。

參考

參考書籍：《左手Mongodb，右手Redis》

菜鳥教程：https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html