SQL單表查詢

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SQL單表查詢 一、單表查詢的語法 select列名1,列名2... from 表名 where 條件 group by field having 篩選 order by field limit 限制條數 二、關鍵字的執行優先順序 from where group by having select d ...


SQL單表查詢

一、單表查詢的語法

select列名1,列名2... from 表名
              where 條件
              group by field
              having 篩選
              order by field
              limit 限制條數

二、關鍵字的執行優先順序

from
where
group by
having
select
distinct
order by
limit
1.找到表:from
2.where指定的約束條件
3.將取出的一條條記錄進行分組group by，如果沒有group by，則整體作為一組
4.將分組的結果進行having過濾
5.執行select
6.distinct去重
7.將結果按條件排序：order by
8.limit限制結果的顯示條數

三、select 語句

3.1查詢全部的列

select　* from<表名>;

3.2為列設置別名

​ 別名可以使用中文，使用中文時需要用雙引號（"）括起來。請註意
不是單引號（'）

3.3常數的查詢
SELECT '商品' AS string, 38 AS number, '2009-02-24' AS date,
product_id, product_name
FROM Product;
執行結果
string | number | date | product_id | product_name
---------+-----------+--------------+-------------+--------------
商品 | 38 | 2009-02-24 | 0001 | T恤衫
商品 | 38 | 2009-02-24 | 0002 | 打孔器
商品 | 38 | 2009-02-24 | 0003 | 運動T恤
商品 | 38 | 2009-02-24 | 0004 | 菜刀
商品 | 38 | 2009-02-24 | 0005 | 高壓鍋
商品 | 38 | 2009-02-24 | 0006 | 叉子
商品 | 38 | 2009-02-24 | 0007 | 擦菜板
商品 | 38 | 2009-02-24 | 0008 | 圓珠筆

如上述執行結果所示，所有的行中都顯示出了SELECT 子句中的常數。

3.4去重
1.語法：SELECT DISTINCT product_type FROM Product;

2.**DISTINCT 關鍵字只能用在第一個列名之前**
    錯誤：regist_date, DISTINCT product_type。
3.如果多個數據為null,也會合併成一個。
3.5where語句

​ where子句要緊跟在from子句之後。

​ 首先通過where 子句查詢出符合指定條件的記錄，然後再選取出select語句指
定的列。

四、算數運算、比較運算和邏輯運算

1.例子SELECT product_name, sale_price,sale_price * 2 AS "sale_price_x2"FROM Product;

2.包含NULL 的計算，結果是NULL

3.不等號為<>

4.字元串類型的數據原則上按照字典順序進行排序，不能與數字的大小順序混淆。例如'10' 和'11' 同樣都是以'1' 開頭的字元串，判定為比'2' 小

5.不能對NULL使用比較運算符（=、<>、>、<、>=、<=）例如：...where purchase_price = NULL，是查詢不到數據的，可以使用IS NULL，反之，希望選取不是NULL 的記錄時，需要使用IS NOT NULL

6.AND運算符的優先順序高於OR運算符，想要優先執行OR運算符時可以使用括弧。

SELECT product_name, product_type, regist_date
FROM Product
WHERE product_type = '辦公用品'
AND regist_date = '2009-09-11'
OR regist_date = '2009-09-20';
執行結果
product_name | product_type | regist_date
---------------+--------------+------------
T恤衫 | 衣服 | 2009-09-20
打孔器 | 辦公用品 | 2009-09-11
菜刀 | 廚房用具 | 2009-09-20
叉子 | 廚房用具 | 2009-09-20

SELECT product_name, product_type, regist_date
FROM Product
WHERE product_type = '辦公用品'
AND ( regist_date = '2009-09-11'
OR regist_date = '2009-09-20');
product_name | product_type | regist_date
---------------+--------------+------------
打孔器 | 辦公用品 | 2009-09-11
這樣就選取出了想要得到的“打孔器”。
法則

五、SQL中常用的聚合函數

​ sum()求和 count（）計數 max()最大值 min()最小值 avg()平均值

3.1 **聚合函數會將null排除在外。但count(*)例外，並不會排除null。**

3.2 count函數的結果根據參數的不同而不同。count*)會得到包含NULL的數據
行數，而count(<列名>)會得到null之外的數據行數。

3.3 在聚合函數的參數中使用distinct，可以刪除重覆數據。例如sum(distinct 列名

六、group by語句

​ 1.在group by 子句中指定的列稱為聚合鍵或者分組列。

​ 2.聚合鍵中包含null時，在結果中會以“不確定”行（空行）的形式表現出來

​ 3.where子句時group by的執行結果，會先根據where子句指定的條件進行過濾，然後再進行聚合。

聚合函數和GROUP BY子句有關常見錯誤

​ 錯誤一：在SELECT子句中書寫了多餘的列（聚合鍵之外的列名書寫在SELECT 子句之中）

    在使用COUNT 這樣的聚合函數時，SELECT 子句中的元素有嚴格的限制。實際上，使用聚合函數時，SELECT 子句中只能存在以下三種
元素。
● 常數
● 聚合函數
● GROUP BY子句中指定的列名（也就是聚合鍵）
如果需要聚合鍵之外的列，使用group_concat（列名）

​ 錯誤二：在WHERE子句中使用聚合函數

七、註釋

● 單行註釋
書寫在“--”之後，只能寫在同一行。
● 多行註釋
書寫在“/”和“/”之間，可以跨多行。

八、代碼演示

create table class1_score(id int primary key auto_increment,name char(10),gender enum('男'，'女'),math int default 0,eng int default 0)

insert into class1_score(id,name,gender,math,eng) values

(1,'趙藝','女',85,88),

(2,'錢爾','女',85,90),

(3,'孫散','男',90,90),

(4,'李思','男',80,85),

(5,'周武','男',80,85),

(6,'吳流','女',90,90),

(7,'鄭其','男',70,75),

(8,'王','男',70,75),

(9,'馮九','男',95,85),

(10,'陳時','男',60,60);

mysql> select * from class1_score;
+----+--------+--------+------+------+
| id | name   | gender | math | eng  |
+----+--------+--------+------+------+
|  1 | 趙藝   | 女     |   85 |   88 |
|  2 | 錢爾   | 女     |   85 |   90 |
|  3 | 孫散   | 男     |   90 |   90 |
|  4 | 李思   | 男     |   80 |   85 |
|  5 | 周武   | 男     |   80 |   85 |
|  6 | 吳流   | 女     |   90 |   90 |
|  7 | 鄭其   | 男     |   70 |   75 |
|  8 | 王     | 男     |   70 |   75 |
|  9 | 馮九   | 男     |   95 |   85 |
| 10 | 陳時   | 男     |   60 |   60 |
+----+--------+--------+------+------+
10 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from class1_score where gender='男';
+----+--------+--------+------+------+
| id | name   | gender | math | eng  |
+----+--------+--------+------+------+
|  3 | 孫散   | 男     |   90 |   90 |
|  4 | 李思   | 男     |   80 |   85 |
|  5 | 周武   | 男     |   80 |   85 |
|  7 | 鄭其   | 男     |   70 |   75 |
|  8 | 王     | 男     |   70 |   75 |
|  9 | 馮九   | 男     |   95 |   85 |
| 10 | 陳時   | 男     |   60 |   60 |
+----+--------+--------+------+------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name,math,eng from class1_score where math>89 and eng> 89;
+--------+------+------+
| name   | math | eng  |
+--------+------+------+
| 孫散   |   90 |   90 |
| 吳流   |   90 |   90 |
+--------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from class1_score where gender='男' having math>70;
+----+--------+--------+------+------+
| id | name   | gender | math | eng  |
+----+--------+--------+------+------+
|  3 | 孫散   | 男     |   90 |   90 |
|  4 | 李思   | 男     |   80 |   85 |
|  5 | 周武   | 男     |   80 |   85 |
|  9 | 馮九   | 男     |   95 |   85 |
+----+--------+--------+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
#選擇性別，根據性別進行分組
mysql> select gender from class1_score group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男     |
| 女     |
+--------+

2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name,math from class1_score where math between 80 and 90;
+--------+------+
| name   | math |
+--------+------+
| 趙藝   |   85 |
| 錢爾   |   85 |
| 孫散   |   90 |
| 李思   |   80 |
| 周武   |   80 |
| 吳流   |   90 |
+--------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
#通配符%與_
#%代指不定位，_代指一個字元。
mysql> insert into class1_score values(11,'趙伊伊','女',85,88),(12,'趙十二','女',85,88);
mysql> select * from class1_score;
+----+-----------+--------+------+------+
| id | name      | gender | math | eng  |
+----+-----------+--------+------+------+
|  1 | 趙藝      | 女     |   85 |   88 |
|  2 | 錢爾      | 女     |   85 |   90 |
|  3 | 孫散      | 男     |   90 |   90 |
|  4 | 李思      | 男     |   80 |   85 |
|  5 | 周武      | 男     |   80 |   85 |
|  6 | 吳流      | 女     |   90 |   90 |
|  7 | 鄭其      | 男     |   70 |   75 |
|  8 | 王        | 男     |   70 |   75 |
|  9 | 馮九      | 男     |   95 |   85 |
| 10 | 陳時      | 男     |   60 |   60 |
| 11 | 趙伊伊    | 女     |   85 |   88 |
| 12 | 趙十二    | 女     |   85 |   88 |
| 13 | 趙十三    | 男     |   82 |   88 |
| 14 | 趙十思    | 女     |   85 |   85 |
+----+-----------+--------+------+------+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from class1_score where name like '趙%';
+----+-----------+--------+------+------+
| id | name      | gender | math | eng  |
+----+-----------+--------+------+------+
|  1 | 趙藝      | 女     |   85 |   88 |
| 11 | 趙伊伊    | 女     |   85 |   88 |
| 12 | 趙十二    | 女     |   85 |   88 |
+----+-----------+--------+------+------+
mysql> select * from class1_score where name like '_思';                        ,85,85)
+----+--------+--------+------+------+
| id | name   | gender | math | eng  |
+----+--------+--------+------+------+
|  4 | 李思   | 男     |   80 |   85 |
+----+--------+--------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
#查詢分組（按性別分組）中人數
mysql> select count(1),gender from class1_score group by gender;
# select count(1) as '男/女人數' ,gender from class1_score group by gender;
+----------+--------+
| count(1) | gender |
+----------+--------+
|        8 | 男     |
|        6 | 女     |
+----------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
#查詢並計算男生、女生數學總分
mysql> select sum(math),gender from class1_score group by gender;
+-----------+--------+
| sum(math) | gender |
+-----------+--------+
|       627 | 男     |
|       515 | 女     |
+-----------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
#查詢男生、女生英語最高分。
mysql> select max(eng),gender from class1_score group by gender; 
+----------+--------+
| max(eng) | gender |
+----------+--------+
|       90 | 男     |
|       90 | 女     |
+----------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
#求男女生數學平均值
mysql> select avg(math),gender from class1_score group by gender;
+-----------+--------+
| avg(math) | gender |
+-----------+--------+
|   78.3750 | 男     |
|   85.8333 | 女     |
+-----------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
#group by 與 having聯用時，having 後的欄位要與group by相同

#如果想按性別分，並查看名字，下麵會出錯，因為按性別劃分後只有性別欄位
mysql>select name,gender from class1_score group by gender;
ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'db1.class1_score.name' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

# group_concat
mysql> select group_concat(name),gender from class1_score group by gender;
+---------------------------------------------------------+--------+
| group_concat(name)                                      | gender |
+---------------------------------------------------------+--------+
| 孫散,李思,周武,鄭其,王,馮九,陳時,趙十三                 | 男     |
| 趙藝,錢爾,吳流,趙伊伊,趙十二,趙十思                     | 女     |
+---------------------------------------------------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
#查詢名字和數學成績並按數學成績升序
mysql> select name,math from class1_score order by math; 
+-----------+------+
| name      | math |
+-----------+------+
| 陳時      |   60 |
| 鄭其      |   70 |
| 王        |   70 |
| 李思      |   80 |
| 周武      |   80 |
| 趙十三    |   82 |
| 趙藝      |   85 |
| 錢爾      |   85 |
| 趙伊伊    |   85 |
| 趙十二    |   85 |
| 趙十思    |   85 |
| 孫散      |   90 |
| 吳流      |   90 |
| 馮九      |   95 |
+-----------+------+
14 rows in set (0.00 sec)
#數學升序（asc），英語降序（desc）
#排序鍵中包含NULL時，會在開頭或末尾進行彙總。
mysql> select name,math,eng from class1_score order by math asc,eng desc;
+-----------+------+------+
| name      | math | eng  |
+-----------+------+------+
| 陳時      |   60 |   60 |
| 鄭其      |   70 |   75 |
| 王        |   70 |   75 |
| 李思      |   80 |   85 |
| 周武      |   80 |   85 |
| 趙十三    |   82 |   88 |
| 錢爾      |   85 |   90 |
| 趙藝      |   85 |   88 |
| 趙伊伊    |   85 |   88 |
| 趙十二    |   85 |   88 |
| 趙十思    |   85 |   85 |
| 孫散      |   90 |   90 |
| 吳流      |   90 |   90 |
| 馮九      |   95 |   85 |
+-----------+------+------+
14 rows in set (0.00 sec)
#數學前三（limit 起始位置，獲取個數 可用於分頁 索引類似，從0開始）
mysql> select name,math from class1_score order by math desc limit 0,3;
+--------+------+
| name   | math |
+--------+------+
| 馮九   |   95 |
| 孫散   |   90 |
| 吳流   |   90 |
+--------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

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