本文由雲+社區發表 越來越多的大型企業都開始為員工提供班車，解決員工上下班出行的問題，甚至有些高新技術園區也組織了園區車輛共用的一些新的出行方案。期間，企業從早期員工提供優質的班車服務，到提升班車的管理水平、優化車輛使用成本逐漸成為了主線。那麼如何做到這些呢？企業級班車應用到底怎麼做呢？首先，我們需 ...
本文由雲+社區發表
越來越多的大型企業都開始為員工提供班車，解決員工上下班出行的問題，甚至有些高新技術園區也組織了園區車輛共用的一些新的出行方案。期間，企業從早期員工提供優質的班車服務，到提升班車的管理水平、優化車輛使用成本逐漸成為了主線。那麼如何做到這些呢？企業級班車應用到底怎麼做呢？首先，我們需要數據，而數據的採集離不開設備，比如刷卡設備，GPS設備
總結來說，企業級班車應用的目標也還是在解決痛點
- 員工痛點：出行便利問題、晚點率高等車難、站點設置不合理通勤時間長、線路超載
- 管理痛點：業務規模大黑盒運營、不斷增加的運營成本、難以管理的行車安全
示意圖
從設備談起
可以這麼說，在設備方面執行最好的還是各大城市公交系統的刷卡機，現在的刷卡機也帶了GPS的功能。對於員工，我們通過GPS設備實時展示車輛所在位置，能夠在等車這件事上給出預期，對於管理，我們在收集了GPS、刷卡數據後，對人、站、車三者的關係做一系列大數據分析，建立運營模型
整體架構圖
我們可以通過在騰訊雲上搭建GPS伺服器來獲取GPS信息
image.png
還有一些安全設備，比如車內的視頻、車輛行駛記錄、車輛前車過近監控等等
設備有的時候也會出一些問題，也需要一系列的工具來監控他們，出現問題快速解決
設備監控
一般設備出問題，我們會認為是一下3種情況
- 時間沒變化，GPS也沒變化，這種就說明設備關機或者壞掉了，沒有數據上報
- 時間有變化，GPS沒變化，終端未定位時，會一直上傳最後一條有效位置信息，這說明定位有問題
- 如果都沒有數據，那麼就是這趟車或者這趟線沒有設備被安裝
安全是第一
安全也是運營中最重要的一環，目前班車通過智能硬體設備，對班車的超速、駕駛行為習慣進行監控和取證。
- 超速，可以通過軌跡獲取到班車的實時軌跡，對超速路段和速度都能夠做到快速的取證
超速情況
- 危險駕駛：對於前車過近、壓線行駛、疲勞駕駛進行監控後上報給班車管理員進行人工干預
前車過近
站點的合理性
班車是會有很多線路、很多站點的，一條線路的確定要考慮多個因素：通勤時間、上座率、時間與空間的互補，一般來說，上班的點是比較固定的，那麼以方向和區域來優化線路是可行的
首先，我們得明確優化的方向和方法，拿深圳來說，我們的站點分佈就像織網，大多數的站點分佈在四個區域，東（市區、龍崗）、南（南山）、西（寶安）、北（龍華），如下圖分佈情況：
站點分佈圖
在優化的時候，可以合併、拆分、搭線三種方式來解決運載問題，科學合理的方式是以本區範圍來做優化，同時還要考慮行車距離和行車時間，考慮的因素很多，所以要做到智能的推薦我們事先需要總結一些規律，我們發現一個比較有意思的問題，從區域的角度來看，每個區域的距離都可以用以下結論來套
- 線路：方圍2公裡經過的線路（跨域帶人）
區域
- 站點：方圍1公裡的站點（5-15分鐘內可達）
橫向與縱向
員工的體驗
其實員工需要的很簡單，快速的查、實時的看，目前市面上很多的公交類或者地圖類app都具備了這些，列如車來了，通過文本形式來展示狀態
車來了
也列如地圖類應用，通過地圖顯示來展示目前的狀態
騰訊班車
此文已由作者授權騰訊雲+社區發佈
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