零基礎學習大數據需要掌握的基礎

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大數據已經成為時代發展的趨勢,很多人紛紛選擇學習大數據,想要進入大數據行業。大數據技術體系龐大,包括的知識較多,系統的學習大數據可以讓你全面掌握大數據技能。學習大數據需要掌握哪些知識?我還是要推薦下我自己創建的大數據資料分享群142973723,這是大數據學習交流的地方,不管你是小白還是大牛,小編都 ...


大數據已經成為時代發展的趨勢,很多人紛紛選擇學習大數據,想要進入大數據行業。大數據技術體系龐大,包括的知識較多,系統的學習大數據可以讓你全面掌握大數據技能。學習大數據需要掌握哪些知識?

我還是要推薦下我自己創建的大數據資料分享群142973723,這是大數據學習交流的地方,不管你是小白還是大牛,小編都歡迎,不定期分享乾貨,包括我整理的一份適合零基礎學習大數據資料和入門教程。


  1、學習大數據首先要學習Java基礎

  怎樣進行大數據學習的快速入門?學大數據課程之前要先學習一種電腦編程語言。Java是大數據學習需要的編程語言基礎,因為大數據的開發基於常用的高級語言。而且不論是學習hadoop,還是數據挖掘,都需要有編程語言作為基礎。因此,如果想學習大數據開發,掌握Java基礎是必不可少的。

  2、學習大數據必須學習大數據核心知識

  Hadoop生態系統;HDFS技術;HBASE技術;Sqoop使用流程;數據倉庫工具HIVE;大數據離線分析Spark、Python語言;數據實時分析Storm;消息訂閱分發系統Kafka等。

  如果把大數據比作容器,那麼這個容器的容量無限大,什麼都能往裡裝,大數據離不開物聯網,移動互聯網,大數據還和人工智慧、雲計算和機器學習有著千絲萬縷的關係,大數據海量數據存儲要高擴展就離不開雲計算,大數據計算分析採用傳統的機器學習、數據挖掘技術會比較慢,需要做並行計算和分散式計算擴展。


  數學知識,數學知識是數據分析師的基礎知識。對於數據分析師,瞭解一些描述統計相關的內容,需要有一定公式計算能力,瞭解常用統計模型演算法。而對於數據挖掘工程師來說,各類演算法也需要熟練使用,對數學的要求是最高的。

  編程語言,對於想學大數據的同學,至少需要具備一門編程語言,比如SQL、hadoop、hive查詢、Python等均可。

  4、學習大數據可以應用的領域

  大數據技術可以應用在各個領域,比如公安大數據、交通大數據、醫療大數據、就業大數據、環境大數據、圖像大數據、視頻大數據等等,應用範圍非常廣泛,大數據技術已經像空氣一樣滲透在生活的方方面面。大數據技術的出現將社會帶入了一個高速發展的時代,這不僅是信息技術的終極目標,也是人類社會發展管理智能化的核心技術驅動力。


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