Hbase的安裝和基本使用

来源:https://www.cnblogs.com/KeepInUp/archive/2018/11/29/10037000.html
-Advertisement-
Play Games

Hbase介紹 HBase 是一個 "開源" 的 "非關係型" "分散式資料庫" （NoSQL），它參考了 "谷歌" 的 "BigTable" 建模，實現的編程語言為 "Java" 。它是 "Apache軟體基金會" 的 "Hadoop" 項目的一部分，運行於 "HDFS" 文件系統之上，為 "Ha ...


Hbase介紹

HBase是一個開源的非關係型分散式資料庫（NoSQL），它參考了谷歌的BigTable建模，實現的編程語言為 Java。它是Apache軟體基金會的Hadoop項目的一部分，運行於HDFS文件系統之上，為 Hadoop 提供類似於BigTable 規模的服務。因此，它可以容錯地存儲海量稀疏的數據。

Hbase安裝

安裝環境

三台虛擬機：master、slave1、slave2，
已經安裝好Hadoop環境和zookeeper

下載Hbase安裝包，根據你自己的需求下載對應的安裝包

wget http://archive.apache.org/dist/hbase/0.98.24/hbase-0.98.24-hadoop2-bin.tar.gz

也可以直接去鏡像網站下載，地址：http://archive.apache.org/dist/
下載好後，解壓安裝包

tar -zxvf hbase-0.98.24-hadoop2-bin.tar.gz

添加Hbase的環境變數

//打開~/.bashrc文件
vim ~/.bashrc
//然後在裡邊追加兩行
export HBASE_HOME=/usr/local/src/hbase-0.98.24-hadoop2
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
//然後保存退出，source一下
source ~/.bashrc

配置Hbase
打開Hbase目錄下conf/hbase-env.sh（如果沒有新建一個）

vim conf/hbase-env.sh
//添加下邊兩個配置
export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_171  //java home
export HBASE_MANAGES_ZK=false  //是否使用自帶的zookeeper，自己有安裝的話就用自己的，沒有就用自帶的

配置hbase-site.xml文件

vim conf/hbase-site.xml
//添加如下配置
<configuration>
        <property>
                <name>hbase.rootdir</name>
                <value>hdfs://master:9000/hbase</value>
        </property>
        <property>
                <name>hbase.cluster.distributed</name>
                <value>true</value>
        </property>
        <property>
                <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
                <value>master,slave1,slave2</value>
        </property>
        <property>
                <name>dfs.replication</name>
                <value>2</value>
        </property>
</configuration>

修改regionservers文件

vim conf/regionservers
//添加需要安裝regionserver的機器節點
slave1
slave2

到這裡Hbase簡單的環境就搭建好了

Hbase的啟動

啟動Hbase需要首先啟動Hadoop和zookeeper

啟動Hadoop

master機器節點

//進入到Hadoop目錄的sbin下
./start-all.sh

查看Hadoop是不是啟動成功
master機器節點，jps查看進程看到圖中進程說明成功啟動
image.png
slave機器節點，jps查看
image.png

Zookeeper啟動

master和slave節點都執行，進入zookeeper安裝目錄bin目錄下

zkServer.sh start

然後jps查看進程，能看到QuorumPeerMain說明Zookeeper啟動成功
image.png
image.png

啟動Hbase

在Hadoop和Zookeeper都啟動之後就可以啟動Hbase了，進入Hbase的安裝目錄的bin目錄下

./start-hbase.sh

jps查看進程，在master能看到Hmaster進程，在slave節點能看到HRegionServer進程，說明Hbase啟動成功

image.png
也可以通過網址來檢查，http://master:60010/master-status

Hbase簡單的shell命令操作

進入shell命令模式，在bin目錄下執行

./hbase shell
hbase(main):001:0>
  • 查看當前所有表
hbase(main):003:0> list
TABLE                                                                                                                       
0 row(s) in 0.1510 seconds

=> []
  • 創建表
hbase(main):006:0> create 'test_table' , 'mate_data', 'action'
0 row(s) in 2.4390 seconds

=> Hbase::Table - test_table
  • 查看表詳情
hbase(main):009:0> desc 'test_table'
Table test_table is ENABLED                                                                                                 
test_table                                                                                                                  
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION                                                                                                 
{NAME => 'action', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_EN
CODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', 
REPLICATION_SCOPE => '0'}                                                                                                   
{NAME => 'mate_data', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK
_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536
', REPLICATION_SCOPE => '0'}                                                                                                
2 row(s) in 0.0520 seconds
  • 增加列簇
hbase(main):010:0> alter 'test_table', {NAME => 'new', VERSIONS => '2', IN_MEMORY => 'true'}
Updating all regions with the new schema...
0/1 regions updated.
1/1 regions updated.
Done.
0 row(s) in 2.2790 seconds


hbase(main):011:0> desc 'test_table'
Table test_table is ENABLED                                                                                                 
test_table                                                                                                                  
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION                                                                                                 
{NAME => 'action', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_EN
CODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', 
REPLICATION_SCOPE => '0'}                                                                                                   
{NAME => 'mate_data', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK
_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536
', REPLICATION_SCOPE => '0'}                                                                                                
{NAME => 'new', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '2', IN_MEMORY => 'true', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODI
NG => 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPL
ICATION_SCOPE => '0'}                                                                                                       
3 row(s) in 0.0570 seconds
  • 刪除列簇
hbase(main):013:0> alter 'test_table', {NAME => 'new', METHOD => 'delete'}
Updating all regions with the new schema...
0/1 regions updated.
1/1 regions updated.
Done.
0 row(s) in 2.2390 seconds

hbase(main):014:0> desc 'test_table'
Table test_table is ENABLED                                                                                                 
test_table                                                                                                                  
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION                                                                                                 
{NAME => 'action', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_EN
CODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', 
REPLICATION_SCOPE => '0'}                                                                                                   
{NAME => 'mate_data', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK
_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536
', REPLICATION_SCOPE => '0'}                                                                                                
2 row(s) in 0.0430 seconds
  • 刪除表
//首先disable
hbase(main):016:0> disable 'test_table'
0 row(s) in 1.2980 seconds
//然後再刪除
hbase(main):017:0> drop 'test_table'
0 row(s) in 0.2020 seconds
//查看是否刪除
hbase(main):018:0> list
TABLE                                                                                                                       
0 row(s) in 0.0070 seconds

=> []
  • 往表裡寫數據並查看
hbase(main):021:0> put 'test_table', '1001', 'mate_data:name', 'zhangsan'
0 row(s) in 0.1400 seconds

hbase(main):022:0> put 'test_table', '1002', 'mate_data:name', 'lisi'
0 row(s) in 0.0110 seconds

hbase(main):023:0> put 'test_table', '1001', 'mate_data:gender', 'woman'
0 row(s) in 0.0170 seconds

hbase(main):024:0> put 'test_table', '1002', 'mate_data:age', '25'
0 row(s) in 0.0140 seconds

hbase(main):025:0> scan 'test_table'
ROW                              COLUMN+CELL                                                                                
 1001                            column=mate_data:gender, timestamp=1540034584363, value=woman                              
 1001                            column=mate_data:name, timestamp=1540034497293, value=zhangsan                             
 1002                            column=mate_data:age, timestamp=1540034603800, value=25                                    
 1002                            column=mate_data:name, timestamp=1540034519659, value=lisi                                 
2 row(s) in 0.0410 seconds
  • 讀取數據
hbase(main):026:0> get 'test_table', '1001'
COLUMN                           CELL                                                                                       
 mate_data:gender                timestamp=1540034584363, value=woman                                                       
 mate_data:name                  timestamp=1540034497293, value=zhangsan                                                    
2 row(s) in 0.0340 seconds

hbase(main):027:0> get 'test_table', '1001', 'mate_data:name'
COLUMN                           CELL                                                                                       
 mate_data:name                  timestamp=1540034497293, value=zhangsan                                                    
1 row(s) in 0.0320 seconds
  • 查看行數
hbase(main):028:0> count 'test_table'
2 row(s) in 0.0390 seconds

=> 2
  • 清空表數據
hbase(main):029:0> truncate 'test_table'
Truncating 'test_table' table (it may take a while):
 - Disabling table...
 - Truncating table...
0 row(s) in 1.5220 seconds

通過Python腳本來操作Hbase

不能通過Python腳本來直接操作Hbase，必須要藉助thrift服務作為中間層，所以需要兩個Python模塊：hbase模塊和thrift模塊，和安裝thrift來實現Python對Hbase的操作

安裝thrift並獲得thrift模塊

  • 下載安裝thrift
wget http://archive.apache.org/dist/thrift/0.11.0/thrift-0.11.0.tar.gz
tar -zxvf thrift-0.11.0.tar.gz
cd thrift-0.11.0/
./configure
make
make install
cd lib/py/build/lib.linux-x86_64-2.7

然後就能看到thrift模塊

獲得hbase模塊

  • 下載Hbase源碼包
wget http://archive.apache.org/dist/hbase/0.98.24/hbase-0.98.24-src.tar.gz
tar -zxvf hbase-0.98.24-src.tar.gz
  • 產生hbase模塊
//進入該目錄
cd /usr/local/src/hbase-0.98.24/hbase-thrift/src/main/resources/org/apache/hadoop/hbase/thrift
//執行如下命令，產生gen-py目錄
thrift --gen py Hbase.thrift
//進入該目錄就能得到生成的hbase模塊
cd gen-py

使用Python寫數據

  • 創建表
from thrift.transport import TSocket
from thrift.protocol import TBinaryProtocol

from hbase import Hbase
from hbase.ttypes import *

transport = TSocket.TSocket('master', 9090)
transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)

protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)

client = Hbase.Client(protocol)

transport.open()

base_info_contents = ColumnDescriptor(name='columnName1', maxVersions=1)
other_info_contents = ColumnDescriptor(name='columnName2', maxVersions=1)

client.createTable('tableName', [base_info_contents,other_info_contents])
  • 插入數據
from thrift.transport import TSocket
from thrift.protocol import TBinaryProtocol

from hbase import Hbase
from hbase.ttypes import *

transport = TSocket.TSocket('master', 9090)
transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)

protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)

client = Hbase.Client(protocol)

transport.open()

table_name = 'tableName'
rowKey = 'rowKeyName'
mutations = [Mutation(column="columnName:columnPro", value="valueName")]
client.mutateRow(table_name,rowKey,mutations,None)
  • 查看數據
from thrift.transport import TSocket
from thrift.protocol import TBinaryProtocol

from hbase import Hbase
from hbase.ttypes import *

transport = TSocket.TSocket('master', 9090)
transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)

protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)

client = Hbase.Client(protocol)

transport.open()

table_name = 'tableName'
rowKey = 'rowKeyName'

result = client.getRow(table_name,rowKey,None)

for l in result:
    print "the row is "+ l.row
    for k,v in l.columns.items():
        print '\t'.join([k,v.value])
from thrift.transport import TSocket
from thrift.protocol import TBinaryProtocol

from hbase import Hbase
from hbase.ttypes import *

transport = TSocket.TSocket('master', 9090)
transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)

protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)

client = Hbase.Client(protocol)

transport.open()

table_name = 'tableName'

scan = TScan()

id = client.scannerOpenWithScan(table_name,scan,None)
result = client.scannerGetList(id,10)

for l in result:
    print "========="
    print "the row is "+ l.row
    for k,v in l.columns.items():
        print '\t'.join([k,v.value])

歡迎關註公眾號

掃碼.png


您的分享是我們最大的動力!

-Advertisement-
Play Games
更多相關文章
  • MongoDB 集合（Collection）對應的物理文件
    dbpath下是清一色的collection-n-***與index-n-***開頭的物理文件，如何知道某一個集合與其對應與其對應的物理文件？ db.collection_name.stats() 返回的結果包含集合數據對應的物理文件 db.collection_name.stats({indexD ...
  • MongoDB 3.6版本關於bind_ip設置
    2017年下半年新發佈的MongoDB 3.6版本在安全性上做了很大提升，主要歸結為兩點： 1.將將bind_ip 預設值修改為了localhost； 2. 在db.createUser()和 db.updateUser()中添加了authenticationRestrictions 參數，可以用來 ...
  • oracle 11G dataguard 恢復
    檢查主備機的sys 密碼是否一致，忘記密碼可以修改，同步 。alter user sys identified by xxx； orapwd file=oraxxx.ora password=admin entries=40force=y; 檢查靜態tnsnames.ora 和listener.or... ...
  • MongoDB的聚合操作以及與Python的交互
    上一篇主要介紹了MongoDB的基本操作，包括創建、插入、保存、更新和查詢等，鏈接為 "MongoDB基本操作" 。 在本文中主要介紹MongoDB的聚合以及與Python的交互。 MongoDB聚合 什麼是聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用於處理數據(諸如統計平均值,求和等)， ...
  • 【轉】mysql保存圖片技術決定：保存二進位文件還是只保存圖片相對路徑，圖片放在硬碟上面?
    最近遇到上面這個問題，一開始我就果斷否決了資料庫保存圖片的策略，主要是太蠢!事實上我的決定是正確的，我僅僅理解為mysql讀寫性能提高的境界，具體為什麼可以提高？很模糊，知道我看到了這裡: 大佬做的實驗:https://www.oschina.net/translate/repeat-after-m ...
  • 高併發面試必問：分散式消息系統Kafka簡介
    轉載：https://blog.csdn.net/caisini_vc/article/details/48007297 Kafka是分散式發佈-訂閱消息系統。它最初由LinkedIn公司開發，之後成為Apache項目的一部分。Kafka是一個分散式的，可劃分的，冗餘備份的持久性的日誌服務。它主要用 ...
  • impdp導入表不創建segments
    一、文檔說明 二、操作記錄 --第一次導入操作failed --失敗原因，導入表創建語法DDL失敗，原因 1.導入環境為XE學習環境，資料庫容量最大11g，如果空間足夠，不會報錯 2.導入建表語法，dump文件小於200M，導入建表語句還未插入數據，已占用11G存儲，由於表的STORAGE(INIT ...
  • hive函數篇一
    hive 查看函數： show functions; desc functions 函數名 1. 時間函數 1.1 時間戳函數--日期轉時間戳：從1970-01-01 00:00:00 UTC到指定時間的秒數select unix_timestamp(); --獲得當前時區的UNIX時間戳selec ...
一周排行
    -Advertisement-
    Play Games
  • WPF 已知問題 監聽 WMI 事件導致觸摸失效
    示例項目結構 在 Visual Studio 中創建一個 WinForms 應用程式後，項目結構如下所示： MyWinFormsApp/ │ ├───Properties/ │ └───Settings.settings │ ├───bin/ │ ├───Debug/ │ └───Release/ ...
  • [STAThread]特性
    [STAThread] 特性用於需要與 COM 組件交互的應用程式，尤其是依賴單線程模型（如 Windows Forms 應用程式）的組件。在 STA 模式下，線程擁有自己的消息迴圈，這對於處理用戶界面和某些 COM 組件是必要的。 [STAThread] static void Main(stri ...
  • UWP WinUI3 傳入 AddHandler 的 RoutedEventHandler 類型與事件所需不匹配將拋出參數異常
    在WinForm中使用全局異常捕獲處理 在WinForm應用程式中，全局異常捕獲是確保程式穩定性的關鍵。通過在Program類的Main方法中設置全局異常處理，可以有效地捕獲並處理未預見的異常，從而避免程式崩潰。 註冊全局異常事件 [STAThread] static void Main() { / ...
  • .NET 多版本 WinForm 開源控制項庫 SunnyUI
    前言 給大家推薦一款開源的 Winform 控制項庫，可以幫助我們開發更加美觀、漂亮的 WinForm 界面。 項目介紹 SunnyUI.NET 是一個基於 .NET Framework 4.0+、.NET 6、.NET 7 和 .NET 8 的 WinForm 開源控制項庫，同時也提供了工具類庫、擴展 ...
  • .net core8 使用Swagger（附當前源碼）
    說明 該文章是屬於OverallAuth2.0系列文章，每周更新一篇該系列文章（從0到1完成系統開發）。 該系統文章，我會儘量說的非常詳細，做到不管新手、老手都能看懂。 說明：OverallAuth2.0 是一個簡單、易懂、功能強大的許可權+可視化流程管理系統。 有興趣的朋友，請關註我吧(*^▽^*) ...
  • WPF 什麼時候 VisualTreeHelper.GetDescendantBounds 將返回無窮大
    一、下載安裝 1.下載git 必須先下載並安裝git，再TortoiseGit下載安裝 git安裝參考教程：https://blog.csdn.net/mukes/article/details/115693833 2.TortoiseGit下載與安裝 TortoiseGit，Git客戶端，32/6 ...
  • C# 開源教程帶你輕鬆掌握數據結構與演算法
    前言 在項目開發過程中，理解數據結構和演算法如同掌握蓋房子的秘訣。演算法不僅能幫助我們編寫高效、優質的代碼，還能解決項目中遇到的各種難題。 給大家推薦一個支持C#的開源免費、新手友好的數據結構與演算法入門教程：Hello演算法。 項目介紹 《Hello Algo》是一本開源免費、新手友好的數據結構與演算法入門 ...
  • 第22篇 生成proto文件bat腳本
    1.生成單個Proto.bat內容 @rem Copyright 2016, Google Inc. @rem All rights reserved. @rem @rem Redistribution and use in source and binary forms, with or with ...
  • 記一次 .NET某上位機視覺程式 卡死分析
    一：背景 1. 講故事 前段時間有位朋友找到我，說他的窗體程式在客戶這邊出現了卡死，讓我幫忙看下怎麼回事？dump也生成了，既然有dump了那就上 windbg 分析吧。 二：WinDbg 分析 1. 為什麼會卡死 窗體程式的卡死，入口門檻很低，後續往下分析就不一定了，不管怎麼說先用 !clrsta ...
  • 醫學DICOM文件與PACS系統進行數據傳輸
    前言 人工智慧時代，人臉識別技術已成為安全驗證、身份識別和用戶交互的關鍵工具。 給大家推薦一款.NET 開源提供了強大的人臉識別 API，工具不僅易於集成，還具備高效處理能力。 本文將介紹一款如何利用這些API，為我們的項目添加智能識別的亮點。 項目介紹 GitHub 上擁有 1.2k 星標的 C# ...
所有分類