hive函數篇一

来源:https://www.cnblogs.com/perfectdata/archive/2018/11/29/10038201.html
-Advertisement-
Play Games

hive 查看函數: show functions; desc functions 函數名 1. 時間函數 1.1 時間戳函數--日期轉時間戳:從1970-01-01 00:00:00 UTC到指定時間的秒數select unix_timestamp(); --獲得當前時區的UNIX時間戳selec ...


hive 查看函數:

show  functions;

desc functions 函數名

1. 時間函數

1.1 時間戳函數
--日期轉時間戳:從1970-01-01 00:00:00 UTC到指定時間的秒數
select unix_timestamp(); --獲得當前時區的UNIX時間戳
select unix_timestamp('2017-09-15 14:23:00'); 
select unix_timestamp('2017-09-15 14:23:00','yyyy-MM-dd HH:mm:ss');
select unix_timestamp('20170915 14:23:00','yyyyMMdd HH:mm:ss'); 

--時間戳轉日期
select from_unixtime(1505456567); 
select from_unixtime(1505456567,'yyyyMMdd'); 
select from_unixtime(1505456567,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'); 
select from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'); --獲取系統當前時間

1.2 獲取當前日期: current_date
hive> select current_date from dual
2017-09-15

1.3 日期時間轉日期:to_date(string timestamp) 
hive> select to_date('2017-09-15 11:12:00') from dual;
2017-09-15

1.4 獲取日期中的年/月/日/時/分/秒/周
with dtime as(select from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as dt)
select year(dt),month(dt),day(dt),hour(dt),minute(dt),second(dt),weekofyear(dt)
  from dtime
  
1.5 計算兩個日期之間的天數: datediff
hive> select datediff('2017-09-15','2017-09-01') from dual;  
14

1.6 日期增加和減少: date_add/date_sub(string startdate,int days)
hive> select date_add('2017-09-15',1) from dual;    
2017-09-16
hive> select date_sub('2017-09-15',1) from dual;    
2017-09-14

--其他日期函數
查詢當前系統時間(包括毫秒數): current_timestamp;  
查詢當月第幾天: dayofmonth(current_date);
月末: last_day(current_date)
當月第1天: date_sub(current_date,dayofmonth(current_date)-1)
下個月第1天: add_months(date_sub(current_date,dayofmonth(current_date)-1),1)

2.字元串函數

--正則表達式替換函數:regexp_replace
語法: regexp_replace(string A, string B, string C) 
返回值: string
說明:將字元串A中的符合java正則表達式B的部分替換為C。註意,在有些情況下要使用轉義字元
舉例:
hive> select regexp_replace(‘foobar’, ‘oo|ar’, ”) from dual;
fb


正則表達式解析函數:regexp_extract
語法: regexp_extract(string subject, string pattern, int index) 
返回值: string
說明:將字元串subject按照pattern正則表達式的規則拆分,返回index指定的字元。註意,在有些情況下要使用轉義字元
舉例:
hive> select regexp_extract(‘foothebar’, ‘foo(.*?)(bar)’, 1) from dual;
the
hive> select regexp_extract(‘foothebar’, ‘foo(.*?)(bar)’, 2) from dual;
bar
hive> select regexp_extract(‘foothebar’, ‘foo(.*?)(bar)’, 0) from dual;
foothebar

0表示把整個正則表達式對應的結果全部返回

1表示返回正則表達式中第一個() 對應的結果 以此類推 


URL解析函數:parse_url
語法: parse_url(string urlString, string partToExtract [, string keyToExtract]) 
返回值: string
說明:返回URL中指定的部分。partToExtract的有效值為:HOST, PATH, QUERY, REF, PROTOCOL, AUTHORITY, FILE, and USERINFO.

舉例:
* parse_url('http://facebook.com/path/p1.php?query=1', 'HOST')返回'facebook.com' 
* parse_url('http://facebook.com/path/p1.php?query=1', 'PATH')返回'/path/p1.php' 
* parse_url('http://facebook.com/path/p1.php?query=1', 'QUERY')返回'query=1',
可以指定key來返回特定參數,例如
* parse_url('http://facebook.com/path/p1.php?query=1', 'QUERY','query')返回'1',

* parse_url('http://facebook.com/path/p1.php?query=1#Ref', 'REF')返回'Ref' 
* parse_url('http://facebook.com/path/p1.php?query=1#Ref', 'PROTOCOL')返回'http'

 

json解析函數:get_json_object
語法: get_json_object(string json_string, string path) 
返回值: string

說明:解析json的字元串json_string,返回path指定的內容。

第一個參數(string json_string)填寫json對象變數,第二個參數(string path)使用$表示json變數標識,然後用 . 或 [] 讀取對象或數組;

如果輸入的json字元串無效,那麼返回NULL。 
每次只能返回一個數據項。
舉例:

  1. data =
  2. {
  3. "store":
  4. {
  5. "fruit":[{"weight":8,"type":"apple"}, {"weight":9,"type":"pear"}],
  6. "bicycle":{"price":19.95,"color":"red"}
  7. },
  8. "email":"amy@only_for_json_udf_test.net",
  9. "owner":"amy"
  10. }

get單層值

hive> select get_json_object(data, '$.owner') from test;
結果:amy
get多層值.

hive> select get_json_object(data, '$.store.bicycle.price') from test;
結果:19.95
get數組值[]

hive> select get_json_object(data, '$.store.fruit[0]') from test;
結果:{"weight":8,"type":"apple"}

如request ={“store”: {“fruit”:[{"weight":8,"type":"apple"},{"weight":9,"type":"pear"}],  “bicycle”:{“price”:19.95,”color”:”red”}  }

>get_json_object(request,'$.weight')

8

 

空格字元串函數:space
語法: space(int n) 
返回值: string
說明:返回長度為n的字元串
舉例:
hive> select space(10) from dual;
hive> select length(space(10)) from dual;
10


重覆字元串函數:repeat
語法: repeat(string str, int n) 
返回值: string
說明:返回重覆n次後的str字元串
舉例:
hive> select repeat(‘abc’,5) from dual;
abcabcabcabcabc


首字元ascii函數:ascii
語法: ascii(string str) 
返回值: int
說明:返回字元串str第一個字元的ascii碼
舉例:
hive> select ascii(‘abcde’) from dual;
97


左補足函數:lpad
語法: lpad(string str, int len, string pad) 
返回值: string
說明:將str進行用pad進行左補足到len位
舉例:
hive> select lpad(‘abc’,10,’td’) from dual;
tdtdtdtabc
與GP,ORACLE不同,pad 不能預設


右補足函數:rpad
語法: rpad(string str, int len, string pad) 
返回值: string
說明:將str進行用pad進行右補足到len位
舉例:
hive> select rpad(‘abc’,10,’td’) from dual;
abctdtdtdt


分割字元串函數: split
語法:  split(string str, string pat) 
返回值:  array
說明: 按照pat字元串分割str,會返回分割後的字元串數組
舉例:
hive> select split(‘abtcdtef’,'t’) from dual;
["ab","cd","ef"]


集合查找函數: find_in_set
語法: find_in_set(string str, string strList) 
返回值: int
說明: 返回str在strlist第一次出現的位置,strlist是用逗號分割的字元串。如果沒有找該str字元,則返回0
舉例:
hive> select find_in_set(‘ab’,'ef,ab,de’) from dual;
2
hive> select find_in_set(‘at’,'ef,ab,de’) from dual;
0

 


您的分享是我們最大的動力!

-Advertisement-
Play Games
更多相關文章
  • MongoDB有主從複製和副本集兩種主從複製模式,主從複製最大的問題就是無法自動故障轉移,MongoDB副本集解決了主從模式無法自動故障轉義的特點,因此是複製的首選。對於簡單的主從複製無法自動故障轉移的缺陷,各個資料庫都在改進,MySQL推出的MGR,Redis的哨兵,Mongodb的複製集。 對於 ...
  • dbpath下是清一色的collection-n-***與index-n-***開頭的物理文件,如何知道某一個集合與其對應與其對應的物理文件? db.collection_name.stats() 返回的結果包含集合數據對應的物理文件 db.collection_name.stats({indexD ...
  • 2017年下半年新發佈的MongoDB 3.6版本在安全性上做了很大提升,主要歸結為兩點: 1.將將bind_ip 預設值修改為了localhost; 2. 在db.createUser()和 db.updateUser()中添加了authenticationRestrictions 參數,可以用來 ...
  • 檢查主備機的sys 密碼是否一致,忘記密碼可以修改,同步 。alter user sys identified by xxx; orapwd file=oraxxx.ora password=admin entries=40force=y; 檢查靜態tnsnames.ora 和listener.or... ...
  • 上一篇主要介紹了MongoDB的基本操作,包括創建、插入、保存、更新和查詢等,鏈接為 "MongoDB基本操作" 。 在本文中主要介紹MongoDB的聚合以及與Python的交互。 MongoDB聚合 什麼是聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用於處理數據(諸如統計平均值,求和等), ...
  • 最近遇到上面這個問題,一開始我就果斷否決了資料庫保存圖片的策略,主要是太蠢!事實上我的決定是正確的,我僅僅理解為mysql讀寫性能提高的境界,具體為什麼可以提高?很模糊,知道我看到了這裡: 大佬做的實驗:https://www.oschina.net/translate/repeat-after-m ...
  • 轉載:https://blog.csdn.net/caisini_vc/article/details/48007297 Kafka是分散式發佈-訂閱消息系統。它最初由LinkedIn公司開發,之後成為Apache項目的一部分。Kafka是一個分散式的,可劃分的,冗餘備份的持久性的日誌服務。它主要用 ...
  • 一、文檔說明 二、操作記錄 --第一次導入操作failed --失敗原因,導入表創建語法DDL失敗,原因 1.導入環境為XE學習環境,資料庫容量最大11g,如果空間足夠,不會報錯 2.導入建表語法,dump文件小於200M,導入建表語句還未插入數據,已占用11G存儲,由於表的STORAGE(INIT ...
一周排行
    -Advertisement-
    Play Games
  • 示例項目結構 在 Visual Studio 中創建一個 WinForms 應用程式後,項目結構如下所示: MyWinFormsApp/ │ ├───Properties/ │ └───Settings.settings │ ├───bin/ │ ├───Debug/ │ └───Release/ ...
  • [STAThread] 特性用於需要與 COM 組件交互的應用程式,尤其是依賴單線程模型(如 Windows Forms 應用程式)的組件。在 STA 模式下,線程擁有自己的消息迴圈,這對於處理用戶界面和某些 COM 組件是必要的。 [STAThread] static void Main(stri ...
  • 在WinForm中使用全局異常捕獲處理 在WinForm應用程式中,全局異常捕獲是確保程式穩定性的關鍵。通過在Program類的Main方法中設置全局異常處理,可以有效地捕獲並處理未預見的異常,從而避免程式崩潰。 註冊全局異常事件 [STAThread] static void Main() { / ...
  • 前言 給大家推薦一款開源的 Winform 控制項庫,可以幫助我們開發更加美觀、漂亮的 WinForm 界面。 項目介紹 SunnyUI.NET 是一個基於 .NET Framework 4.0+、.NET 6、.NET 7 和 .NET 8 的 WinForm 開源控制項庫,同時也提供了工具類庫、擴展 ...
  • 說明 該文章是屬於OverallAuth2.0系列文章,每周更新一篇該系列文章(從0到1完成系統開發)。 該系統文章,我會儘量說的非常詳細,做到不管新手、老手都能看懂。 說明:OverallAuth2.0 是一個簡單、易懂、功能強大的許可權+可視化流程管理系統。 有興趣的朋友,請關註我吧(*^▽^*) ...
  • 一、下載安裝 1.下載git 必須先下載並安裝git,再TortoiseGit下載安裝 git安裝參考教程:https://blog.csdn.net/mukes/article/details/115693833 2.TortoiseGit下載與安裝 TortoiseGit,Git客戶端,32/6 ...
  • 前言 在項目開發過程中,理解數據結構和演算法如同掌握蓋房子的秘訣。演算法不僅能幫助我們編寫高效、優質的代碼,還能解決項目中遇到的各種難題。 給大家推薦一個支持C#的開源免費、新手友好的數據結構與演算法入門教程:Hello演算法。 項目介紹 《Hello Algo》是一本開源免費、新手友好的數據結構與演算法入門 ...
  • 1.生成單個Proto.bat內容 @rem Copyright 2016, Google Inc. @rem All rights reserved. @rem @rem Redistribution and use in source and binary forms, with or with ...
  • 一:背景 1. 講故事 前段時間有位朋友找到我,說他的窗體程式在客戶這邊出現了卡死,讓我幫忙看下怎麼回事?dump也生成了,既然有dump了那就上 windbg 分析吧。 二:WinDbg 分析 1. 為什麼會卡死 窗體程式的卡死,入口門檻很低,後續往下分析就不一定了,不管怎麼說先用 !clrsta ...
  • 前言 人工智慧時代,人臉識別技術已成為安全驗證、身份識別和用戶交互的關鍵工具。 給大家推薦一款.NET 開源提供了強大的人臉識別 API,工具不僅易於集成,還具備高效處理能力。 本文將介紹一款如何利用這些API,為我們的項目添加智能識別的亮點。 項目介紹 GitHub 上擁有 1.2k 星標的 C# ...