mysql 開發進階篇系列 5 SQL 優化

一. 使用sql提示

         sql 提示(sql hint)是優化資料庫的一個重要手段， 是在sql語句中加入一些人為的提示來達到優化操作的目的。

　　1.1 use index
　　　　在查詢語句中表名的後面,添加use index 強制mysql使用該索引，不考慮其它索引。

EXPLAIN SELECT * FROM city USE INDEX(ix1) WHERE city_id=1;

　　1.2 ignore index
　　　　在查詢語句中表名的後面,添加ignore index，使用mysql忽視一個或者多個索引。

EXPLAIN SELECT * FROM city IGNORE INDEX(ix1) WHERE  city_id=14;

　　1.3 force index
　　　　在查詢語句中表名的後面,添加force index，當mysql不走索引時，強制走索引。

-- 某些情況下，有索引但mysql不走索引，強制使用
EXPLAIN SELECT * FROM city FORCE INDEX (PRIMARY) WHERE  city_id>0;

二 .優化資料庫對象

　　1. 優化表的數據類型
　　　　在mysql中,可以使用函數procedure analyse()對當前應用的表進行分析。對錶列中的數據類型給出合理的改進建議，用戶可以根據實際情況來考慮。
　　例如:下麵生產庫中有一個菜單表，欄位類型及長度如下：

 -- 使用procedure analyse()分析
SELECT * FROM Adm_Menu PROCEDURE ANALYSE(16,256);

  　　下麵remark 欄位裡面值的最大長度的是30長度, 所以系統建議給出30長度：

　　2. 通過折分提高表的訪問效率
　　　　折分可以是垂直拆分和水平拆分，這是一種設計思路，這篇不講。

　　3. 逆規範化
　　　　逆規範化也叫提高表的冗餘，有利於提高查詢性能。這是一種設計思路，這篇不講。

　　4. 使用中間表提高統計查詢速度
　　　　比如有一個大表記錄了客戶的每天消費記錄，需要按月統計總消費金額， 可以放入到中間表，減輕大表的頻繁查詢. 這是一種設計思路，這篇不講。