次小生成樹

来源:https://www.cnblogs.com/zwfymqz/archive/2018/02/21/8457550.html
-Advertisement-
Play Games

次小生成樹 次小生成樹 我們已經熟知了求最小生成樹的方法,用kruskal,prim演算法都可以搞 那麼我們如何求次小生成樹呢? 這裡次小生成樹的定義是 邊權和嚴格大於最小生成樹的邊權和最小的生成樹 求解方法 次小生成樹嘛,肯定和最小生成樹脫不了關係 那麼我們首先求出最小生成樹 接下來,一個比較顯然的 ...


次小生成樹

次小生成樹

我們已經熟知了求最小生成樹的方法,用kruskal,prim演算法都可以搞
那麼我們如何求次小生成樹呢?
這裡次小生成樹的定義是

邊權和嚴格大於最小生成樹的邊權和最小的生成樹

求解方法

次小生成樹嘛,肯定和最小生成樹脫不了關係
那麼我們首先求出最小生成樹

接下來,一個比較顯然的思路是
枚舉每一條未加入最小生成樹的邊,加入最小生成樹,同時在最小生成樹中刪除邊權最大的邊
如果你想到了這裡並寫出了代碼,那麼恭喜你
你在里成功還有一步之遙成功掉進坑裡了
比如下麵的例子

藍邊表示最小生成樹中的邊,黃邊表示新加入的邊
在這種情況下,如果僅僅記錄最大值的話,得到的答案一定是錯的
所以我們還要記錄嚴格小於最大值的最大值
當產生衝突的時候我們需要刪除嚴格小於最大值的最大值

優化

但是這樣效率太低了,每一次查詢都是\(O(n)\)
有沒有更好的方法呢?

不要忘了,最小生成樹它是一棵樹呀
樹的鏈上最大最小值操作,你想到了什麼?

沒錯!樹上倍增

我們在倍增的過程中記錄下最大值和嚴格小於最大值的最大值

這樣每次查詢的複雜度就變成\(log(n)\)

總結

流程

整個演算法的流程大概是

  1. 求出最小生成樹
  2. 構造出倍增數組
  3. 每次樹上倍增查詢

時間複雜度

用kruskal是\(O(m\log m+Q\log (n))\)
用prim是\(O(n\log n+Q\log (n))\)
Q為詢問次數

代碼

放一道裸題

// luogu-judger-enable-o2
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<iostream>
#define int long long 
using namespace std;
const int MAXN=400001;
const int INF=1e15+10;
inline int read()
{
    char c=getchar();int x=0,f=1;
    while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')f=-1;c=getchar();}
    while(c>='0'&&c<='9'){x=x*10+c-'0';c=getchar();}
    return x*f;
}
struct Edge
{
    int u,v,w;
}E[MAXN];
int Enum=1;
void Add(int x,int y,int z)
{
    E[Enum].u=x;
    E[Enum].v=y;
    E[Enum].w=z;Enum++;
}
struct node
{
    int u,v,w,nxt;
}edge[MAXN];
int head[MAXN];
int num=1;
int N,M;
int fa[MAXN],vis[MAXN],sum;
int deep[MAXN],f[MAXN][21],maxx[MAXN][21],minx[MAXN][21];
void AddEdge(int x,int y,int z)
{
    edge[num].u=x;
    edge[num].v=y;
    edge[num].w=z;
    edge[num].nxt=head[x];
    head[x]=num++;
}
int find(int x)
{
    if(fa[x]==x) return fa[x];
    else return fa[x]=find(fa[x]);
}
int unionn(int x,int y)
{
    int fx=find(x),fy=find(y);
    fa[fx]=fy;
}
int comp(const Edge &a,const Edge &b)
{
    return a.w<b.w;
}
void Kruskal()
{
    sort(E+1,E+Enum,comp);
    int tot=0;
    for(int i=1;i<=Enum-1;i++)
    {
        int x=E[i].u,y=E[i].v;
        if(find(x)!=find(y)) 
        {
            unionn(x,y),tot++,sum+=E[i].w,vis[i]=1;
            AddEdge(x,y,E[i].w);AddEdge(y,x,E[i].w);
        }
        if(tot==N-1) break;
    }
}
void dfs(int now,int fa)
{
    for(int i=head[now];i!=-1;i=edge[i].nxt)
    {
        if(edge[i].v==fa) continue;
        deep[edge[i].v]=deep[edge[i].u]+1;
        f[edge[i].v][0]=now;
        maxx[edge[i].v][0]=edge[i].w;
        dfs(edge[i].v,now);
    }
}
void pre()
{
    for(int i=1;i<=18;i++)
    {
        for(int j=1;j<=N;j++)
        {
            f[j][i]=f[ f[j][i-1] ][i-1];
            maxx[j][i]=max(maxx[j][i-1],maxx[ f[j][i-1] ][i-1]);
            minx[j][i]=max(minx[j][i-1],minx[ f[j][i-1] ][i-1]);
            if(maxx[j][i-1]>maxx[ f[j][i-1] ][i-1]) minx[j][i]=max(minx[j][i],maxx[ f[j][i-1] ][i-1]);
            else minx[j][i]=max(minx[j][i],maxx[j][i-1]);
        }
    }
}
int LCA(int x,int y)
{
    if(deep[x]<deep[y]) swap(x,y);
    for(int i=18;i>=0;i--)
        if(deep[ f[x][i] ] >= deep[y] ) 
            x=f[x][i];
    if(x==y) return x;
    for(int i=18;i>=0;i--)
        if(f[x][i] != f[y][i])
            x=f[x][i],y=f[y][i];
    return f[x][0];
}
int findmax(int x,int lca,int val)
{
    int ans=0;
    for(int i=18;i>=0;i--)
    {
        if(deep[ f[x][i] ] >= deep[lca]) 
        {
            if(maxx[x][i]==val) ans=max(ans,minx[x][i]);
            else ans=max(ans,maxx[x][i]);
            x=f[x][i];
        }
    }
    return ans;
}
void work()
{
    int ans=INF;
    for(int i=1;i<=Enum-1;i++)
    {
        if(vis[i]) continue;
        int x=E[i].u,y=E[i].v,z=E[i].w;
        int lca=LCA(x,y);
        int lmx=findmax(x,lca,z);
        int rmx=findmax(y,lca,z);
        if(max(lmx,rmx)!=z)
        ans=min(ans,sum+z-max(lmx,rmx));
    }
    printf("%lld",ans);
}
main()
{  
    #ifdef WIN32
    freopen("a.in","r",stdin);
    #else
    #endif
    N=read(),M=read();
    memset(head,-1,sizeof(head));
    for(int i=1;i<=N;i++) fa[i]=i;
    for(int i=1;i<=M;i++)
    {
        int x=read(),y=read(),z=read();
        Add(x,y,z);
    }
    Kruskal();
    deep[1]=1;
    dfs(1,0);
    pre();
    work();
    return 0;  
}  

您的分享是我們最大的動力!

-Advertisement-
Play Games
更多相關文章
  • 現代信息系統應該是避不開大數據處理的。作為一個通用的系統集成工具也必須具備大數據存儲和讀取能力。cassandra是一種分散式的資料庫,具備了分散式資料庫高可用性(high-availability)特性,對於一個實時大型分散式集成系統來說是核心支柱。與傳統的關係資料庫對比,cassandra從數據 ...
  • 1 學習計劃 1、實現區域導入功能 n OCUpload一鍵上傳插件使用 n 將文件上傳到Action n POI簡介 n 使用POI解析Excel文件 n 完成資料庫操作 n 使用pinyin4J生成簡碼和城市編碼 2、區域分頁查詢 n 頁面調整 n 服務端實現 3、重構分頁代碼 n BaseAc ...
  • OGNL取值範圍分兩部分,root、Context兩部分 可以放置任何對象作為ROOT,CONTEXT中必須是Map鍵值對 示例: 準備工作: User類: package bean; public class User { private String name; private Integer ...
  • Swagger 是一個規範和完整的框架,用於生成、描述、調用和可視化 RESTful 風格的 Web 服務。總體目標是使客戶端和文件系統作為伺服器以同樣的速度來更新。文件的方法,參數和模型緊密集成到伺服器端的代碼,允許API與介面方法,參數等保存同步,大大減少了介面開發人員的工作量.這個例子是我本地 ...
  • 古人雲,紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行。翻譯過來,就是學東西哪有不踩坑的。 因為工作原因要折騰Storm,環境和第一個例子折騰了好久,搞完了回頭看,吐血的簡單。 Storm有兩種模式,單機和集群。入門當然選單機。 1、安裝JDK,配置Eclipse環境 2、建立一個Maven工程,在pom.xml加 ...
  • 字元串生成器 作用:創建成功的字元串對象,其長度是固定的,內容不能改變和編譯。雖然使用+可以達到附加新字元串的目的,但是這樣就會產生新的string實例,如果重覆對字元串進行修改,將極大增加系統的開銷。使用字元串生成器的目的就是提高改變字元串的效率。 添加 append() 插入 insert() ...
  • 說起負載均衡一般都會想到服務端的負載均衡,常用產品包括LBS硬體或雲服務、Nginx等,都是耳熟能詳的產品。 而Spring Cloud提供了讓服務調用端具備負載均衡能力的Ribbon,通過和Eureka的緊密結合,不用在服務集群內再架設負載均衡服務,很大程度簡化了服務集群內的架構。 具體也不想多寫 ...
  • 協程 1.定義 協程,顧名思義,程式協商著運行,並非像線程那樣爭搶著運行。協程又叫微線程,一種用戶態輕量級線程。協程就是一個單線程(一個腳本運行的都是單線程) 協程擁有自己的寄存器上下文和棧。協程調度切換時,將寄存器上下文和棧保存到其他地方,在切回來的時候,恢復先前保存的寄存器上下文和棧。 協程能保 ...
一周排行
    -Advertisement-
    Play Games
  • 移動開發(一):使用.NET MAUI開發第一個安卓APP 對於工作多年的C#程式員來說,近來想嘗試開發一款安卓APP,考慮了很久最終選擇使用.NET MAUI這個微軟官方的框架來嘗試體驗開發安卓APP,畢竟是使用Visual Studio開發工具,使用起來也比較的順手,結合微軟官方的教程進行了安卓 ...
  • 前言 QuestPDF 是一個開源 .NET 庫,用於生成 PDF 文檔。使用了C# Fluent API方式可簡化開發、減少錯誤並提高工作效率。利用它可以輕鬆生成 PDF 報告、發票、導出文件等。 項目介紹 QuestPDF 是一個革命性的開源 .NET 庫,它徹底改變了我們生成 PDF 文檔的方 ...
  • 項目地址 項目後端地址: https://github.com/ZyPLJ/ZYTteeHole 項目前端頁面地址: ZyPLJ/TreeHoleVue (github.com) https://github.com/ZyPLJ/TreeHoleVue 目前項目測試訪問地址: http://tree ...
  • 話不多說,直接開乾 一.下載 1.官方鏈接下載: https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads 2.在下載目錄中找到下麵這個小的安裝包 SQL2022-SSEI-Dev.exe,運行開始下載SQL server; 二. ...
  • 前言 隨著物聯網(IoT)技術的迅猛發展,MQTT(消息隊列遙測傳輸)協議憑藉其輕量級和高效性,已成為眾多物聯網應用的首選通信標準。 MQTTnet 作為一個高性能的 .NET 開源庫,為 .NET 平臺上的 MQTT 客戶端與伺服器開發提供了強大的支持。 本文將全面介紹 MQTTnet 的核心功能 ...
  • Serilog支持多種接收器用於日誌存儲,增強器用於添加屬性,LogContext管理動態屬性,支持多種輸出格式包括純文本、JSON及ExpressionTemplate。還提供了自定義格式化選項,適用於不同需求。 ...
  • 目錄簡介獲取 HTML 文檔解析 HTML 文檔測試參考文章 簡介 動態內容網站使用 JavaScript 腳本動態檢索和渲染數據,爬取信息時需要模擬瀏覽器行為,否則獲取到的源碼基本是空的。 本文使用的爬取步驟如下: 使用 Selenium 獲取渲染後的 HTML 文檔 使用 HtmlAgility ...
  • 1.前言 什麼是熱更新 游戲或者軟體更新時,無需重新下載客戶端進行安裝,而是在應用程式啟動的情況下,在內部進行資源或者代碼更新 Unity目前常用熱更新解決方案 HybridCLR,Xlua,ILRuntime等 Unity目前常用資源管理解決方案 AssetBundles,Addressable, ...
  • 本文章主要是在C# ASP.NET Core Web API框架實現向手機發送驗證碼簡訊功能。這裡我選擇是一個互億無線簡訊驗證碼平臺,其實像阿裡雲,騰訊雲上面也可以。 首先我們先去 互億無線 https://www.ihuyi.com/api/sms.html 去註冊一個賬號 註冊完成賬號後,它會送 ...
  • 通過以下方式可以高效,並保證數據同步的可靠性 1.API設計 使用RESTful設計,確保API端點明確,並使用適當的HTTP方法(如POST用於創建,PUT用於更新)。 設計清晰的請求和響應模型,以確保客戶端能夠理解預期格式。 2.數據驗證 在伺服器端進行嚴格的數據驗證,確保接收到的數據符合預期格 ...