在數據倉庫的數據模型設計過程中，經常會遇到這樣的需求： 1. 數據量比較大;2. 表中的部分欄位會被update,如用戶的地址，產品的描述信息，訂單的狀態等等;3. 需要查看某一個時間點或者時間段的歷史快照信息，比如，查看某一個訂單在歷史某一個時間點的狀態， 比如，查看某一個用戶在過去某一段時間內， ...
在數據倉庫的數據模型設計過程中，經常會遇到這樣的需求：
1. 數據量比較大;
2. 表中的部分欄位會被update,如用戶的地址，產品的描述信息，訂單的狀態等等;
3. 需要查看某一個時間點或者時間段的歷史快照信息，比如，查看某一個訂單在歷史某一個時間點的狀態，
比如，查看某一個用戶在過去某一段時間內，更新過幾次等等;
4. 變化的比例和頻率不是很大，比如，總共有1000萬的會員，每天新增和發生變化的有10萬左右;
5. 如果對這邊表每天都保留一份全量，那麼每次全量中會保存很多不變的信息，對存儲是極大的浪費;
拉鏈歷史表，既能滿足反應數據的歷史狀態，又可以最大程度的節省存儲;
舉個簡單例子，比如有一張訂單表,6月20號有3條記錄：
到6月21日，表中有5條記錄：
到6月22日，表中有6條記錄：
數據倉庫中對該表的保留方法：
1. 只保留一份全量，則數據和6月22日的記錄一樣，如果需要查看6月21日訂單001的狀態，則無法滿足；
2. 每天都保留一份全量，則數據倉庫中的該表共有14條記錄，但好多記錄都是重覆保存，沒有任務變化，如訂單002,004，數據量大了，會造成很大的存儲浪費；
如果在數據倉庫中設計成歷史拉鏈表保存該表，則會有下麵這樣一張表：
說明：
1. dw_begin_date表示該條記錄的生命周期開始時間，dw_end_date表示該條記錄的生命周期結束時間；
2. dw_end_date = '9999-12-31'表示該條記錄目前處於有效狀態；
3. 如果查詢當前所有有效的記錄，則select * from order_his where dw_end_date = '9999-12-31'
4. 如果查詢2012-06-21的歷史快照，則select * from order_his where dw_begin_date <= '2012-06-21' and end_date >= '2012-06-21'，這條語句會查詢到以下記錄：
和源表在6月21日的記錄完全一致：
可以看出，這樣的歷史拉鏈表，既能滿足對歷史數據的需求，又能很大程度的節省存儲資源；
