Percona Toolkit 神器全攻略（性能類）

来源:https://www.cnblogs.com/greatsql/p/18411631
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Percona Toolkit 神器全攻略（性能類）

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Percona Toolkit 神器全攻略系列共八篇，前文回顧：

前文回顧
Percona Toolkit 神器全攻略
Percona Toolkit 神器全攻略（實用類）
Percona Toolkit 神器全攻略（配置類）
Percona Toolkit 神器全攻略（監控類）
Percona Toolkit 神器全攻略（系統類）
Percona Toolkit 神器全攻略（開發類）
Percona Toolkit 神器全攻略（複製類）

全文約定：$為命令提示符、greatsql>為GreatSQL資料庫提示符。在後續閱讀中，依據此約定進行理解與操作

性能類

在Percona Toolkit中性能類共有以下工具

  • pt-index-usage：分析日誌中索引使用情況，並出報告
  • pt-pmp：查詢結果跟蹤，並彙總跟蹤結果
  • pt-table-usage：分析日誌中查詢並分析表使用情況
  • pt-visual-explain：格式化執行計劃
  • pt-mongodb-index-check：MongoDB 索引執行檢查
  • pt-mongodb-query-digest：通過聚合來自 MongoDB 查詢分析器的查詢來報告查詢使用統計信息

pt-index-usage

概要

從慢查詢日誌中讀取查詢並分析它們如何使用索引

用法

  • pt-index-usage [OPTIONS] [FILES]

選項

該工具所有選項如下

參數 含義
--ask-pass 連接 MySQL/GreatSQL 提示輸入密碼
--charset 預設字元集
--config 讀取這個逗號分隔的配置文件列表，如果指定，這必須是命令行上的第一個選項
--create-save-results-database 如果--save-results-database不存在，則創建它
--[no]create-views 為--save-results-database示例查詢創建視圖
--database 用於連接的資料庫
--databases 僅從此逗號分隔的資料庫列表中獲取表和索引
--databases-regex 僅從資料庫中獲取名稱與此 Perl 正則表達式匹配的表和索引
--defaults-file 只從給定文件中讀取 MySQL/GreatSQL 選項
--drop 建議僅刪除這些類型的未使用索引
--empty-save-results-tables 刪除並重新創建--save-results-database中所有預先存在的表
--help 顯示幫助
--host 連接到主機
--ignore-databases 忽略這個以逗號分隔的資料庫列表
--ignore-databases-regex 忽略名稱與此 Perl 正則表達式匹配的資料庫
--ignore-tables 忽略這個以逗號分隔的表名列表
--ignore-tables-regex 忽略名稱與 Perl 正則表達式匹配的表
--password 連接時使用的密碼
--port 連接的埠號
--progress 將進度報告列印到 STDERR
--quiet 不列印任何告警
--[no]report 根據-–report-format報告格式列印報告
--report-format 報告的格式，目前只有一種：drop_unused_indexes
--save-results-database 將結果保存到該資料庫中的表中
--set-vars 在這個以逗號分隔的variable=value對列表中設置 MySQL/GreatSQL 變數
--socket 用於連接的套接字文件
--tables 僅從這個以逗號分隔的表列表中獲取索引
--tables-regex 僅從名稱與此 Perl 正則表達式匹配的表中獲取索引
--user 登錄的用戶
--version 顯示版本
--[no]version-check 版本檢查

最佳實踐

$ pt-index-usage /data/GreatSQL/slow.log --host='localhost' --user='root' --ask-pass
ALTER TABLE `tpch`.`lineitem` DROP KEY `lineitem_fk1`, DROP KEY `lineitem_fk2`; -- type:non-unique

該工具連接到GreatSQL資料庫伺服器，讀取查詢日誌，並使用EXPLAIN詢問GreatSQL將如何使用每個查詢。當完成時，列印出一個關於查詢沒有使用的索引

也可以將列印出來的結果存入到資料庫當中

$ pt-index-usage /data/GreatSQL/slow.log --no-report --save-results-database h=127.0.0.1,P=3306,u=root,p=,D=test_db

進入到資料庫中就可以看到自動創建了四張表

greatsql> show tables;
+--------------------+
| Tables_in_test_db  |
+--------------------+
| index_alternatives |
| index_usage        |
| indexes            |
| tables             |
+--------------------+
4 rows in set (0.01 sec)

  • index_alternatives：此表記錄了索引的替代方案。它包含了關於哪些索引可以替代其他索引的信息。

  • index_usage：這張表跟蹤了索引的使用情況。它記錄了哪些索引被查詢使用，以及它們的效率和性能。

  • indexes：此表包含了資料庫中所有表的索引信息。它記錄了每個表的索引名稱、列、類型等。

  • tables：這張表記錄了資料庫中的所有表。它包含了表的名稱、行數、大小等信息。

額外補充

在MySQL/GreatSQL 5.7版本中，sys schema提供了以下幾張表，有助於分析資料庫索引使用情況

  • schema_index_statistics：此表顯示有關索引的統計信息，包括索引的大小、行數、唯一性和其他相關指標。它對於優化查詢和瞭解索引的使用情況非常有用
  • schema_redundant_indexes：這個表顯示重覆索引或被其他索引替代的索引。具體來說，它列出了哪些索引是多餘的，以及哪些索引是主導索引（使多餘索引變得多餘）
  • schema_unused_indexes：這個表顯示那些沒有被使用的索引。如果某個索引長時間沒有被查詢，就可能是多餘的。通過檢查這個表，您可以找到可以刪除或優化的未使用索引

在MySQL/GreatSQL 8.0版本中，也有幾張表關於索引的

  • INFORMATION_SCHEMA.INNODB_INDEXES 表提供有關 InnoDB 索引的元數據
  • INFORMATION_SCHEMA.INDEX_STATISTICS 表提供了索引統計信息

pt-pmp

概要

查詢結果跟蹤，並彙總跟蹤結果。獲取進程的堆棧信息，並且對這些結果進行彙總

進程的堆棧信息是通過gdb獲取的，所以在獲取過程中，會對資料庫的性能有一定的影響

用法

  • pt-pmp [OPTIONS] [FILES]

選項

該工具所有選項如下

參數 含義
--binary 要跟蹤哪個二進位文件
--help 顯示幫助
--interval --iterations之間休眠的秒數
--iterations 要收集和聚合的跟蹤數
--lines 僅聚合許多函數的第一個指定數量，預設值是0也就是無窮大
--pid 要跟蹤的進程的進程 ID
--save-samples 聚合後將原始跟蹤保留在此文件中
--version 顯示版本

最佳實踐

根據進程名彙總堆棧信息

$ pt-pmp --binary mysqld
#......輸出太長不展示

使用該工具需要安裝gdb，否則報錯 “gdb: command not found”

彙總pstack獲取的結果

$ ps -ef |grep mysqld
mysql      29297       1  0 Apr24 ?        00:18:07 /usr/local/GreatSQL-8.0.32-25-Linux-glibc2.28-x86_64/bin/mysqld --defaults-group-suffix=@mgr01

$ pstack 29297 > /tmp/29297.info
$ pt-pmp /tmp/29297.info
#......輸出太長不展示

pt-table-usage

概要

分析日誌中查詢並分析表使用情況通。過讀取日誌(例如：慢查詢日誌)中的查詢語句，然後分析語句是如何使用表的，即：表之間的數據流向

用法

  • pt-table-usage [OPTIONS] [FILES]

選項

參數 含義
--ask-pass 連接MySQL/GreatSQL提示輸入密碼
--charset 預設字元集
--config 讀取這個逗號分隔的配置文件列表，如果指定，這必須是命令行上的第一個選項
--constant-data-value 作為常量數據（文字）源列印的表
--[no]continue-on-error 出錯時跳過錯誤繼續運行
--create-table-definitions 從此逗號分隔文件列表中讀取CREATE TABLE定義
--daemonize 後臺運行
--database 資料庫名
--defaults-file 只從給定文件中讀取 MySQL/GreatSQL 選項
--explain-extended 執行 EXPLAIN EXTENDED 查詢的伺服器
--filter 丟棄此 Perl 代碼不返回 true 的事件
--help 顯示幫助
--host 連接到主機
--id-attribute 使用此屬性標識每個事件
--log 後臺運行時將所有輸出列印到此文件
--password 連接時使用的密碼
--pid 創建給定的 PID 文件
--port 用於連接的埠號
--progress 將進度報告列印到 STDERR
--query 分析指定的查詢，而不是讀取日誌文件
--read-timeout 設置等待輸入中的事件時間，預設為0即永遠等待
--run-time 運行時間，預設永遠運行
--set-vars 以逗號分隔的variable=value對列表中設置 MySQL/GreatSQL 變數
--socket 用於連接的套接字文件
--user 登錄的用戶
--version 顯示版本

最佳實踐

分析語句結構

$ pt-table-usage --query="SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.id = t2.id WHERE t1.code = 2;"
Query_id: 0xB11D21EDB7630E7E.1
SELECT t1
SELECT t2
JOIN t1
JOIN t2
WHERE t1

個人覺得比較雞肋，還不如使用Explain

分析慢查詢日誌

$ pt-table-usage /data/GreatSQL/slow.log

Query_id: 0x98947CCF9160CAC9.1
SELECT information_schema.ROUTINES
WHERE information_schema.ROUTINES

Query_id: 0x459C4D56E071E4D7.1
SELECT performance_schema.threads
SELECT performance_schema.table_handles
JOIN performance_schema.table_handles
JOIN performance_schema.threads
  • Query_id：查詢的ID
  • SELECT：從表中獲取數據
  • JOIN：已連接的表
  • WHERE：用於過濾結果的表
  • TLIST：查詢語句中訪問的表，通常是產生笛卡爾積

pt-visual-explain

概要

用於格式化 MySQL/GreatSQL 執行計劃

用法

  • pt-visual-explain [OPTIONS] [FILES]

選項

參數 含義
--ask-pass 連接MySQL/GreatSQL提示輸入密碼
--charset 預設字元集
--clustered-pk 假設 PRIMARY KEY 索引訪問不需要對 檢索行
--config 讀取這個逗號分隔的配置文件列表，如果指定，這必須是命令行上的第一個選項
--connect 將輸入視為查詢，並通過連接到資料庫實例並對查詢運行 EXPLAIN 來獲取輸出
--databases 資料庫列表
--defaults-file 只從給定文件中讀取 MySQL/GreatSQL 選項
--format 設置輸出格式，有兩種格式(tree、dump)預設為tree
--help 顯示幫助
--host 連接到主機
--password 連接時使用的密碼
--pid 創建給定的 PID 文件
--port 用於連接的埠號
--set-vars 以逗號分隔的variable=value 對列表中設置 MySQL/GreatSQL 變數
--socket 用於連接的套接字文件
--user 用於登錄的用戶
--version 顯示版本

最佳實踐

直接使用即可

$ mysql -uroot -p -e "explain select * from test_db.test_t1" |pt-visual-explain --clustered-pk
Table scan
rows           9
+- Table
   table          test_t1

此時會輸出該語句格式化後的執行計劃

pt-visual-explain的信息有限，如果想獲得更多詳細信息，最好還是進入資料庫查看執行計劃

Enjoy GreatSQL

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