華為雲記憶體加速的“全自動主動緩存方案”，可通過界面可視化配置，支持用戶將MySQL表數據映射為GeminiDB中的Hash等結構，同時還支持數據過濾及過期等功能，配置完成後即可實現自動同步，不僅簡單易用還能提升效率。

什麼是記憶體加速

傳統的MySQL+Cache架構，用戶把數據寫入MySQL後，同時還需要將數據更新到緩存中，開發效率低。為了優化MySQL“傳統被動緩存方案”，GeminiDB Redis介面推出了記憶體加速功能。

該功能能夠實現MySQL到GeminiDB的數據聯動，用戶只需在MySQL中寫入一次數據, 便可以從GeminiDB Redis介面中加速數據讀取，實現數據的自動同步, 極大提升開發效率。

如下圖所示，“傳統被動緩存方案”效率低、不可靠，而華為雲記憶體加速的“全自動主動緩存方案”，可通過界面可視化配置，支持用戶將MySQL表數據映射為GeminiDB中的Hash等結構，同時還支持數據過濾及過期等功能，配置完成後即可實現自動同步，不僅簡單易用還能提升效率。

如何使用記憶體加速

在已有的 MySQL 實例內開啟記憶體加速需要兩步：創建GeminiDB實例和創建映射規則。

第一步：創建GeminiDB實例。

• 登錄管理控制台；
• 在服務列表中選擇“資料庫 > 雲資料庫RDS for MySQL”；
• 在“實例管理”頁面，選擇指定的實例，單擊實例名稱；
• 在左側導航樹，單擊“記憶體加速”；
• 如果沒有開啟記憶體加速，那麼“記憶體加速”頁面顯示如下；此時需要單擊“創建GeminiDB實例”按鈕開啟記憶體加速。

第二步：創建映射規則。

GeminiDB實例創建完成後，記憶體加速會變成如下的界面，點擊“創建映射規則”進一步配置；

使用示例

1. 首先在源實例 MySQL 中創建一個 db1 資料庫，併在 db1 中創建一個 students 表，具體的 SQL 如下：

mysql> CREATE DATABASE db1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE db1.students(
 -> sid INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT NOT NULL,
 -> sname VARCHAR(20),
 -> sclass INT,
 -> sgender VARCHAR(10),
 -> sbirthday DATE
 -> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> DESC db1.students;
+-----------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| sid | int unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| sname | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sclass | int | YES | | NULL | |
| sgender | varchar(10) | YES | | NULL | |
| sbirthday | date | YES | | NULL | |
+-----------+--------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

2. 建表後，在“記憶體加速”界面，創建一條映射規則，將students表中的每一行記錄轉換為一個Redis的hash key。

該 hash 的鍵（key）由”資料庫名:數據表名:sid:<sid的值>”構成，而域-值（field-value）由選中的“sname,sclass,sgender,sbirthday”構成。

3. 映射規則創建成功後，可以在映射規則列表中看到該規則以及對應的運行狀態：

4. 在 MySQL 側對 students 表插入一條新數據：

mysql> INSERT INTO db1.students (sname, sclass, sgender, sbirthday) VALUES ('zhangsan', 1, 'male', '2015-05-20');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> SELECT * FROM db1.students;
+-----+----------+--------+---------+------------+
| sid | sname | sclass | sgender | sbirthday |
+-----+----------+--------+---------+------------+
| 1 | zhangsan | 1 | male | 2015-05-20 |
+-----+----------+--------+---------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

由於已配置映射規則，會把MySQL該數據自動同步到 GeminiDB 中，此時在 GeminiDB 中使用hash命令可以查詢到該key

127.0.0.1:6379> HGETALL db1:students:sid:1
1) "sbirthday"
2) "2015-05-20"
3) "sclass"
4) "1"
5) "sgender"
6) "male"
7) "sname"
8) "zhangsan"

同理，在MySQL中更新數據、刪除數據也會及時在GeminiDB中更新，更多示例可參考官網文檔：管理映射規則

常見問題：

1. 記憶體加速功能，會把所有數據全部緩存到GeminiDB嗎？還是什麼策略？

不是，需要用戶通過界面操作：指定MySQL表空間（db）、表名（table）、欄位（field）到GeminiDB的轉換規則。配置好後，符合規則的數據會自動同步到GeminiDB。

2. GeminiDB數據會不斷增長膨大，需要擴容嗎？如何進行緩存數據管理？

GeminiDB預設每條數據設置30天過期時間，用戶也可以靈活調整；如果數據不斷增長，需要及時擴容GeminiDB存儲空間。

3. RDS for MySQL到GeminiDB數據延遲大概在多少？都受哪些因素影響？

可以做到實時同步，建議用戶實測。

時延可能受到以下因素限制：

• RDS for MySQL到GeminiDB本身的物理距離，通常建議同Region；
• 避免GeminiDB的實例規格過小，通常建議同CPU規格。

4. 對源端MySQL影響如何？

主要工作原理是訂閱MySQL的binlog，對源端幾乎無影響。

當前記憶體加速功能已經在公測，公測範圍：北京四、上海一、廣州，用戶可以創建免費GeminiDB規格，快來試用吧！

公測公告：https://support.huaweicloud.com/bulletin-nosql/nosql_OBTnotice_003.html

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