6月19-20日，由中國通信標準化協會主辦，中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會(CCSA TC601)承辦的首屆“數據智能大會”隆重召開。會議期間，天翼雲科技有限公司攜手中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所共同發佈《大數據平臺雲化改造實踐指南（2024年）》 ...
6月19-20日，由中國通信標準化協會主辦，中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會(CCSA TC601)承辦的首屆“數據智能大會”隆重召開。會議期間，天翼雲科技有限公司攜手中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所共同發佈《大數據平臺雲化改造實踐指南（2024年）》，天翼雲智能邊緣事業部副總經理、大數據產品線總經理任春德，中國信通院雲大所大數據與智能化部主任薑春宇出席發佈儀式；天翼雲大數據產品線技術專家王小剛對指南進行了系統解讀，並介紹了天翼雲在大數據平臺方面領先的技術能力以及大數據平臺雲化改造的實踐與探索。
《大數據平臺雲化改造實踐指南》正式發佈
發佈改造實踐指南
引領數據基礎設施雲化新篇
數據作為新型生產要素，已成為發展新質生產力的關鍵力量，在企業數字化轉型進程中扮演著重要角色。大數據平臺是能夠為企業提供數據分析能力、支撐上層數據應用、助力企業數字化轉型的底層基礎設施。但傳統大數據平臺在交付運維、資源利用、系統迭代相容性及安全性等方面存在諸多挑戰。隨著雲計算、大數據的融合發展，大數據云化改造成為數據基礎設施發展的重要方向。
《大數據平臺雲化改造實踐指南（2024年）》（簡稱“指南”）由天翼雲與中國信通院雲大所合作編製而成。指南指出大數據平臺雲化改造有三個層次：一是上雲，將大數據平臺遷移到雲環境，並實現大數據組件的雲原生化改造。二是用雲，採用容器、微服務、中間件等雲原生技術進行底層架構的雲化升級，構建敏捷高效的研發運維管理體系，實現部分雲原生應用重構。三是生於雲，實現所有業務或應用生於雲、長於雲。大數據平臺雲化改造可實現資源統一管理、提升資源利用率，推動大數據平臺管理從被動支撐變為主動賦能。
夯實數據底座
賦能數據要素價值釋放
作為領先的雲服務商，天翼雲一直堅持科技創新，積極構建大數據平臺底座，探索傳統大數據平臺升級上雲之道，升級了“靈澤2.0數據要素服務平臺”，可提供數據確權登記、數據融合計算、可信數據空間等功能，支持數據匯聚流通和開發利用；大數據管理平臺DataWings聚焦解決數據“管、用”的問題，擁有數據集成、數據建模、數據處理、數據治理、數據服務、運維運營等能力，助力客戶實現統一的數據匯聚、交換與服務共用，確保數據可查、可控、可管、可信，充分發揮數據資產價值；大數據平臺翼MR聚焦解決數據“存、算”的問題，通過提供可快速部署、便捷維護的高性能大數據組件，搭載配套的運維管理平臺，實現海量、多源異構數據的匯聚、存儲、計算和分析處理。
天翼雲大數據產品線技術專家 王小剛
在核心技術和產品之上，天翼雲根據客戶場景，積累沉澱了通用的解決方案，如湖倉一體解決方案、存算分離解決方案、數據遷移解決方案、存儲分析治理解決方案等；並且在本次大會主論壇上，天翼雲大數據平臺在湖倉數據集成能力、湖倉存儲能力、湖倉計算能力、湖倉數據治理能力等方面滿足測試要求，斬獲由中國信通院頒發的《雲原生湖倉一體基礎能力專項測試證書》，湖倉一體技術能力獲權威認可。
同時，以業務為導向，基於豐富的服務經驗，根據客戶實際場景，天翼雲提供專業的大數據平臺規劃方案，包括“需求評估”“資源規劃”“方案設計”等全面的平臺建設服務，助力企業提升運維能力、賦能業務發展。此外，在交付管理方面，天翼雲通過“安裝前準備”“軟體安裝部署”“綠燈測試”“配置初始化”“迭代變更”五大步驟，幫助企業實現產品全生命周期的交付管理標準化。
加快數據基礎設施建設，釋放數據要素創新活力。天翼雲將聚焦雲化大數據平臺未來發展趨勢，持續提升資源融合和調度能力，優化大數據平臺使用流程，同時應用AI技術助力大數據平臺智能自治，為促進數據產業發展貢獻國雲力量。
