### 前言 json是我們現代互聯網程式最常用的交互格式,是否你在工作中會遇到前端說欄位不一致需要改的需求,是否遇到過資料庫欄位名與javaBean的規範不同,是否遇到過json與javaBean相互轉換時因為需求寫的土匪代碼,這些都可以用Jackson完成,我們經常和json打交道,而Jacks ...
前言
json是我們現代互聯網程式最常用的交互格式,是否你在工作中會遇到前端說欄位不一致需要改的需求,是否遇到過資料庫欄位名與javaBean的規範不同,是否遇到過json與javaBean相互轉換時因為需求寫的土匪代碼,這些都可以用Jackson完成,我們經常和json打交道,而Jackson就是幫助我們更好的處理json的框架,SpringBoot預設自帶,還有一款Fastjson,阿裡開源的,國內這兩種用的比較多,我選擇了Jackson,老牌穩定。
先來瞭解兩個概念:
- JSON序列化:Object -> JSONString
- JSON反序列化:JSONString -> Object
Jackson庫介紹
Jackson庫有兩個核心類:ObjectMapper和JsonNode。
ObjectMapper類是Jackson庫中最重要的類,它提供了序列化和反序列化Java對象與JSON之間的轉換。ObjectMapper類的實例是線程安全的,可以在多線程環境中共用。
JsonNode類是一個抽象類,它代表了一個JSON節點。JsonNode類有多個子類,例如ObjectNode、ArrayNode、ValueNode等,分別對應JSON中的對象、數組和值。JsonNode類提供了方便的方法來讀取JSON節點的值。
註解
註解是我們最常用的方式,直接選擇常用的開搞,全註解 http://https://www.baeldung.com/jackson-annotations
適用序列化和反序列化
@JsonProperty
@JsonProperty 序列化與反序列化別名,作用於屬性上
- @JsonProperty.value: 要使用的名稱(別名)
- @JsonProperty.index:要使用的物理索引,如果數據格式(JSON 除外)是基於索引的 預設值-1
- @JsonProperty.defaultValue: 定義為元數據的文本預設值。註意:核心數據綁定不使用這個值;它目前只暴露給擴展模塊。
- @JsonProperty.required: 序列化與反序列化時候屬性是否必須要有,如果為true沒有的話會拋出異常,預設值 false
@JsonFormat
- @JsonFormat 日期、時間、數字,序列化與反序列化
- @JsonFormat.pattern:用於指定日期、時間、數字等的格式模式。例如,"yyyy-MM-dd" 表示日期格式為 "年-月-日"。預設為空字元串 ""。
- @JsonFormat.shape:用於指定屬性的序列化和反序列化形狀。預設為 JsonFormat.Shape.ANY。常用的取值包括:
JsonFormat.Shape.STRING
:將屬性序列化為字元串。
JsonFormat.Shape.NUMBER
:將屬性序列化為數字。
JsonFormat.Shape.ARRAY
:將屬性序列化為數組。
JsonFormat.Shape.OBJECT
:將屬性序列化為對象。 - @JsonFormat.locale:用於指定地區(Locale),在日期、時間格式化時可能會用到。預設為 JsonFormat.DEFAULT_LOCALE,系統預設地區
- @JsonFormat.timezone:用於指定時區,對於日期和時間的處理往往與時區有關。預設為空字元串 "",系統預設時區
- @JsonFormat.patternLocale:用於指定日期、時間格式模式的地區(Locale)。預設為 JsonFormat.DEFAULT_LOCALE,通常是 Java 虛擬機預設的地區(Locale)。
- @JsonFormat.lenient:用於指定是否允許寬鬆的解析,例如接受部分格式不符合模式的輸入。預設為 false
如果將 lenient 屬性設置為 true,則在反序列化過程中可以允許一些非嚴格匹配的輸入。例如,如果輸入的日期字元串為 "2021-01",它並不符合完整的 "yyyy-MM-dd" 格式,但由於 lenient 設置為 true,Jackson 可以進行寬鬆解析,將其解釋為 2021 年 1 月的某個日期(如 2021 年 1 月 1 日)。
@JsonUnwrapped
@JsonUnwrapped 序列與反序列化時對象屬性是否需要展開在父對象上,Map不適用,Map用@JsonAnyGetter
例如:
public class User {
private String name;
@JsonUnwrapped
private Address address;
}
public class Address {
private String street;
private String city;
}
結果
{
"name": "John",
"street": "123 Main St",
"city": "New York"
}
適用序列化
@JsonPropertyOrder
@JsonPropertyOrder 序列化時排列排列順序
- @JsonProperty.value: 屬性名
- @JsonProperty.alphabetic:是否按字母順序排列
@JsonIgnore
@JsonIgnore 序列化時忽略的屬性,作用於屬性上
@JsonIgnoreProperties
@JsonIgnoreProperties 序列化忽略的屬性集合,作用於類上
- @JsonIgnoreProperties.value :在序列化時,忽略列出的屬性
- @JsonIgnoreProperties.ignoreUnknown:在反序列化時,忽略沒有 getter/setter 的屬性
@JsonIgnoreType
@JsonIgnoreType 忽略註釋類型的所有屬性,作用於類上
@JsonInclude
@JsonInclude 序列化時,值為規則這個屬性隱藏,作用於類和屬性上
- @JsonInclude.value:規則 預設值JsonInclude.Include.ALWAYS
- @JsonInclude.content:集合類型屬性規則 預設值JsonInclude.Include.ALWAYS
JsonInclude.Include.ALWAYS
:始終包含屬性,即使屬性值為 null。
JsonInclude.Include.NON_NULL
:僅在屬性值不為 null 時才包含屬性。
JsonInclude.Include.NON_DEFAULT
:僅在屬性值與預設值不相等時才包含屬性。
JsonInclude.Include.NON_EMPTY
:僅在屬性值不為 null 且不為空(例如空字元串或空集合)時才包含屬性。
@JsonAnyGetter
@JsonAnyGetter 註釋允許靈活地將Map屬性用作標準屬性平鋪在父對象上,適用序列化,作用於get方法上,返序列化用@JsonAnySetter
例如:
@Data
public class OrderDetails {
Map<String, String> tempMap = new HashMap<String, String>(){{
put("temp","temp");
put("temp1","temp1");
}};
@JsonAnyGetter
public Map<String, String> getTempMap() {
return tempMap;
}
}
結果
{
"temp": "temp",
"temp1": "temp1"
}
@JsonGetter
@JsonGetter 序列化時別名,作用於get方法上
@JsonView
@JsonView 序列與反序列化 分組選擇需要顯示的屬性
例子:
@Data
public class OrderDetails {
public interface UserSimpleView {};
public interface UserDetailView {};
@JsonView({UserSimpleView.class,UserDetailView.class})
String name = "yues";
@JsonView(UserDetailView.class)
String password = "123";
}
結果:
@JsonView(OrderDetails.UserSimpleView.class)
@RequestMapping("/add")
public Object add(@RequestBody OrderDetails orderDetails) {
// {
// "name": "yues"
// }
return orderDetails;
}
@JsonView(OrderDetails.UserDetailView.class)
@RequestMapping("/add")
public Object add(@RequestBody OrderDetails orderDetails) {
// {
// "name": "yues",
// "password": "123"
// }
return orderDetails;
}
@JsonRootName
@JsonRootName 包一層
例子:
@Data
@JsonRootName("user")
public class OrderDetails {
String name = "yues";
}
{
"user": {
"name": "yues"
},
}
@JsonSerialize
@JsonSerialize 自定義序列化器
- using:指定要使用的自定義序列化器類。該參數接受一個實現了 Jackson 的 JsonSerializer 介面的類。您可以編寫自定義的序列化器類來控制屬性的序列化行為。
值為null不會執行
- as:在序列化過程中,指定使用的序列化器類型。預設情況下,Jackson 會根據屬性的類型來選擇合適的序列化器。使用 as 參數可以強制指定序列化器的類型,覆蓋預設的選擇。
- keyUsing:在序列化過程中,指定用於序列化屬性鍵(如果屬性是一個 Map 或類似結構的鍵值對)的自定義序列化器。該參數接受一個實現了 Jackson 的 JsonSerializer 介面的類。
- contentUsing:在序列化過程中,指定用於序列化屬性值(如果屬性是一個 Collection 或類似結構的集合)的自定義序列化器。該參數接受一個實現了 Jackson 的 JsonSerializer 介面的類。
- nullsUsing:在序列化過程中,指定用於處理屬性值為 null 的自定義序列化器。該參數接受一個實現了 Jackson 的 JsonSerializer 介面的類。通過設置 nullsUsing 參數,您可以定義在屬性值為 null 時應該採取的序列化行為。
反序列化
@JsonSetter
@JsonGetter 反序列化時別名,作用於set方法上
@JsonAlias
@JsonAlias 反序列化時別名,可以應用於類的屬性上且可以指定多個
@JsonDeserialize
@JsonDeserialize 自定義反序列化器
- using:指定要使用的自定義反序列化器類。該屬性接受一個實現了 Jackson 的 JsonDeserializer 介面的類。您可以編寫自定義的反序列化器類來控制屬性的反序列化行為。
- contentUsing:在反序列化過程中,指定用於處理屬性值(如果屬性是一個 Collection 或類似結構的集合)的自定義反序列化器。該屬性接受一個實現了 Jackson 的 JsonDeserializer 介面的類。
- keyUsing:在反序列化過程中,指定用於處理屬性鍵(如果屬性是一個 Map 或類似結構的鍵值對)的自定義反序列化器。該屬性接受一個實現了 Jackson 的 JsonDeserializer 介面的類。
- contentAs:在反序列化過程中,指定用於處理屬性值(如果屬性是一個 Collection 或類似結構的集合)的類型。通過設置 contentAs 屬性,您可以強制 Jackson 使用指定的類型進行屬性值的反序列化。
自定義註解
例子
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@JacksonAnnotationsInside
@JsonInclude(Include.NON_NULL)
@JsonPropertyOrder({ "name", "id", "dateCreated" })
@JsonDeserialize //自定義反序列化
@@JsonSerialize //自定義序列化
public @interface CustomAnnotation {}
不用註解ObjectMapper對象
以上的註解都可以使用ObjectMapper對象來配置,先有ObjectMapper才有的這些註解,上面的註解都是使用ObjectMapper來完成的,在SpringBoot中我們還可以用ObjectMapper Bean來達到全局配置,當然也可以用配置文件。在日常的開發工作中,我們經常全局制定日期格式、駝峰_轉換等等。
這裡就不多做使用ObjectMapper來詳細說,貼一些常用的方法吧
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper()
mapper.enable(序列化配置);
mapper.configure(反序列化配置);
// 將字元串、byte[]轉換為對象 序列化
mapper.readValue(jsonString, User.class);
// 此方法更靈活,可以只將用戶感興趣的Json串信息值提取出來 序列化
mapper.readTree(test);
// 將對象轉換為json字元串 反序列化
mapper.writeValueAsString(user);
// 將對象轉換為byte 反序列化
mapper.writeValueAsBytes(user)