基於百度智能雲的OCR介面進行圖文識別

来源:https://www.cnblogs.com/wuhuacong/archive/2023/01/30/17075924.html
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由於一些客戶的內部系統需要提取一些記錄信息,如果手工錄入會變得比較麻煩,因此考慮使用百度雲的OCR進行圖片文字的提取處理,綜合比較了一下開源免費的Tesseract 類庫進行處理,不過識別效果不太理想,因此轉為了百度的OCR雲介面處理方式,測試的效果比較理想,基本上較少出現錯別字。本篇隨筆介紹如何利... ...


由於一些客戶的內部系統需要提取一些記錄信息,如果手工錄入會變得比較麻煩,因此考慮使用百度雲的OCR進行圖片文字的提取處理,綜合比較了一下開源免費的Tesseract 類庫進行處理,不過識別效果不太理想,因此轉為了百度的OCR雲介面處理方式,測試的效果比較理想,基本上較少出現錯別字。本篇隨筆介紹如何利用百度OCR進行圖片文字的提取處理,以便從別的系統中批量化獲得響應的系統數據,然後進行相應的格式化處理。

1、百度OCR服務申請

百度的OCR介面調用是收費的介面,不過一般是在超過一定量的情況後進行收費,我們可以申請獲得每月免費的額度。

百度智能雲地址:https://login.bce.baidu.com/

首先我們去到百度智能雲里,在左邊菜單欄的產品服務中搜索"文字識別",點擊【領取免費資源】,將所有的免費資源領取,領取之後要半個小時之後才能生效。

回到主面板,我們要進行創建應用,填寫相關的信息即可創建成功,應用創建好之後會生成AppID、API Key和Secret Key,使用百度AI的SDK,使用API Key和Secret Key參數介面調用處理!

 

 

2、項目測試/介面調用

創建一個Winform的測試項目及性能介面的調用測試,在Nuget上添加對應的Baidu.AI的SDK包,以及Json.NET的類庫,如下所示。

 

設計一個界面,對圖片文件的內容進行識別處理。 

 

具體測試的代碼如下所示。

        private void btnLoadImage_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            var imageFile = FileDialogHelper.OpenImage(false, "");
            if(imageFile != null)
            {
                var str = BaiduOcr(imageFile);
                //var str = TesseractOcr(imageFile);
                this.txtResuilt.Text = str;
            }
        }

        private static string BaiduOcr(string imageFile)
        {
            var APIKey = "**********";
            var SecretKey = "********";
            var ocr = new Baidu.Aip.Ocr.Ocr(APIKey, SecretKey);

            var currentImage = FileUtil.FileToBytes(imageFile);
            var result = ocr.Accurate(currentImage);
            string str = string.Empty;
            var txts = (from obj in (JArray)result.Root["words_result"]
                        select (string)obj["words"]).ToList();

            string startString = "手術助手";
            int startIndex = 0;
            for (int i = 0; i < txts.Count(); i++)
            {
                if (txts[i] == startString)
                {
                    startIndex = i; //記錄二維表的開始位置
                }
            }

            var newList = txts.Skip(startIndex + 1).ToList();

            str = string.Join("\r\n", newList);
            return str;
        }

如系統界面的圖片如下所示。

 

使用百度OCR介面進行測試,可以看到具體的測試結果即可,然後根據結果進行格式化的轉換就可以輸出對應Excel格式或者其他格式了

 

能夠獲取列表的記錄,進行相應的處理即可,這樣可以減少數據提取或者錄入的時間,通過OCR的自動化處理,可以極大的提高數據的處理效率。

 

專註於代碼生成工具、.Net/.NetCore 框架架構及軟體開發,以及各種Vue.js的前端技術應用。著有Winform開發框架/混合式開發框架、微信開發框架、Bootstrap開發框架、ABP開發框架、SqlSugar開發框架等框架產品。
  轉載請註明出處:撰寫人:伍華聰  http://www.iqidi.com 
    

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