遇到網站的反爬蟲機制,那麼我們應該來如何應對呢?

来源:https://www.cnblogs.com/python0921/archive/2020/05/28/12984033.html
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前言 本文的文字及圖片來源於網路,僅供學習、交流使用,不具有任何商業用途,版權歸原作者所有,如有問題請及時聯繫我們以作處理。 加企鵝群695185429即可免費獲取,資料全在群文件里。資料可以領取包括不限於Python實戰演練、PDF電子文檔、面試集錦、學習資料等 1、使用代理 適用情況:限制IP地 ...


遇到網站的反爬蟲機制,那麼我們應該來如何應對呢?

 

前言

本文的文字及圖片來源於網路,僅供學習、交流使用,不具有任何商業用途,版權歸原作者所有,如有問題請及時聯繫我們以作處理。

加企鵝群695185429即可免費獲取,資料全在群文件里。資料可以領取包括不限於Python實戰演練、PDF電子文檔、面試集錦、學習資料等

1、使用代理

適用情況:限制IP地址情況,也可解決由於“頻繁點擊”而需要輸入驗證碼登陸的情況。

這種情況最好的辦法就是維護一個代理IP池,網上有很多免費的代理IP,良莠不齊,可以通過篩選找到能用的。對於“頻繁點擊”的情況,我們還可以通過限制爬蟲訪問網站的頻率來避免被網站禁掉。

proxies = {'http':'http://XX.XX.XX.XX:XXXX'}
Requests:
  import requests
  response = requests.get(url=url, proxies=proxies)
Urllib2:
  import urllib2
  proxy_support = urllib2.ProxyHandler(proxies)
  opener = urllib2.build_opener(proxy_support, urllib2.HTTPHandler)
  urllib2.install_opener(opener) # 安裝opener,此後調用urlopen()時都會使用安裝過的opener對象
  response = urllib2.urlopen(url)

2、時間設置

適用情況:限制頻率情況。

Requests,Urllib2都可以使用time庫的sleep()函數:

import time
time.sleep(1)

3、偽裝成瀏覽器,或者反“反盜鏈”

有些網站會檢查你是不是真的瀏覽器訪問,還是機器自動訪問的。這種情況,加上User-Agent,表明你是瀏覽器訪問即可。有時還會檢查是否帶Referer信息還會檢查你的Referer是否合法,一般再加上Referer。

headers = {'User-Agent':'XXXXX'} # 偽裝成瀏覽器訪問,適用於拒絕爬蟲的網站
headers = {'Referer':'XXXXX'}
headers = {'User-Agent':'XXXXX', 'Referer':'XXXXX'}
Requests:
  response = requests.get(url=url, headers=headers)
Urllib2:
  import urllib, urllib2   
  req = urllib2.Request(url=url, headers=headers)
  response = urllib2.urlopen(req)

 


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