前言

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這篇文章中向大家介紹了Python繪製詞雲的方法，不難看出繪製詞雲可以說是一個“吃瓜神器”，它可以讓我們直觀的看到新聞的核心內容。那麼對於今天的大新聞，我們就繼續用Python繪製詞雲的“正確姿勢”來一起吃瓜吧~

廢話不多說，上代碼

# 導入依賴模塊
import json
import requests
import jieba
import pandas as pd
import wordcloud
import numpy as np
import PIL.Image as image
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas.io.json import json_normalize
# 請求頭
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.106 Safari/537.36'}
# 評論地址
url="http://comment.api.163.com/api/v1/products/a2869674571f77b5a0867c3d71db5856/threads/FASTLQ7I00038FO9/comments/newList?ibc=newspc&limit=30&showLevelThreshold=72&headLimit=1&tailLimit=2&offset={}"
# 迴圈爬取
df = pandas.DataFrame(None)
i = 0
while True:
    ret = requests.get(url.format(str(i*30)), headers=headers)
    text = ret.text
    result = json.loads(text)
    t = result['comments'].values()
    s = json_normalize(t)
    i += 1
    if len(s) == 0:
        print("爬取結束")
        break
    else:
        df = df.append(s)
        print("第{}頁爬取完畢".format(i))
# 評論去重
df=df.drop_duplicates('commentId').reset_index(drop=True)    
# 評論分詞
word = [
    y 
    for x in df.content.tolist() 
    for y in list(jieba.cut(x))
]
# 讀取詞雲模板
mask = np.array(image.open("D:/gua.jpg"))
# 設置停用詞
stopword=[
    '一個','這個','不是','就是','沒有','什麼','這麼','這樣',
    '這種','怎麼','斜眼','微笑','噴水','大笑','跟帖','br'
]
# 設置詞雲圖層屬性
wd=wordcloud.WordCloud(font_path='C:/windows/fonts/simhei.ttf', stopwords=stopword, mask=mask, collocations=False)
# 創建詞雲對象
wd=wd.generate(",".join(word))
# 將詞雲模板的顏色設置為輸出詞雲的顏色
image_colors = wordcloud.ImageColorGenerator(mask) # 從背景圖建立顏色方案
wd.recolor(color_func=image_colors)
# 繪製詞雲
plt.imshow(wd)
# 隱藏坐標軸
plt.axis('off')
# 畫圖
plt.show()

實現效果圖

給位觀眾，這個瓜可還可口？

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