安裝 Hadoop 2.9.1 on Windows 10 64 bit (最全步驟整理)

来源:https://www.cnblogs.com/yjyyjy/archive/2020/04/23/12731968.html
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1. Java 下載Java 1.8 64位版本https://java.com/en/download/. 如果不是64位java,在啟動資源節點管理器時會出現錯誤 Java 安裝自選目錄, 必須是中間不帶空格的目錄結構:比如 C:\java64 安裝完成後,使用“java -version”命令 ...


 

1. Java

  • Java 安裝自選目錄, 必須是中間不帶空格的目錄結構:比如 C:\java64 
  • 安裝完成後,使用“java -version”命令在命令行中確認運行了正確的版本

  

C:\Users>java -version
java version "1.8.0_251"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_251-b08)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.251-b08, mixed mode)

 

2. WinRAR/7-ZIP

 

3. Hadoop

  • 解壓並將文件夾名重命名為hadoop,並將其放在C:\Learning
  • 目錄名字中間不要有空格(因為Hadoop初始開發基於linux, linux 文件名字不能有空格)。

 

3. 1 Setup Environmental Variables

 

 

添加以下目錄到path變數:

 

 

 

3.2 Edit Hadoop Configuration

註意:如果你不想自己配置下麵 3.2 過程, 除了3.2.3 其它的步驟可以忽略, 那麼下載下麵鏈接(bin data etc)文件夾放到你的hadoop目錄下覆蓋(https://github.com/yjy24/bigdata_learning ), 然後從3.2.3 開始繼續!

 

3.2.1 新建data 目錄和子目錄 

  • c:/Learning/hadoop/data
  • c:/Learning/hadoop/data/namenode
  • c:/Learning/hadoop/data/datanode

 

3.2.2 修改 Hadoop 配置文件

  • HDFS服務地址
a) C:\Learning\hadoop\etc\hadoop\core-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
  </property>
</configuration>

 

  •  加入如下內容到mapreduce 框架設置文件
b)  C:\Learning\hadoop\etc\hadoop\mapred-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
</configuration>

 

  • 添加namenode 和 datanode 目錄設置
c) C:\Learning\hadoop\etc\hadoop\hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
  </property>
      <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file:///Learning/hadoop/data/namenode</value>
  </property>
      <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:///Learning/hadoop/data/datanode</value>
  </property>
</configuration>

 

  •  添加如下內容到Yarn配置文件
D:\Learning\hadoop\etc\hadoop\yarn-site.xml

<configuration>
     <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>0.0.0.0</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
        <value>file:///c:/Learning/hadoop/tmp</value>
    </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
    <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
  </property>

</configuration>

 

  • 設置 JAVA_HOME 目錄到 hadoop-env.cmd. 文件第一行。
 
e) C:\Learning\hadoop\etc\hadoop\hadoop-env.cmd
顯性設置JAVA_HOME
set JAVA_HOME=C:\java64

 

3.2.3 下載配置Windows 環境需要的庫文件

  • 2. 把 winutils.exe 等 windows 需要的文件放到 C:\Learning\hadoop\bin 下麵。
    下載 https://github.com/yjy24/bigdata_learning 下麵的bin 直接覆蓋C:\Learning\hadoop\bin。 
  • 3. 把裡面的 hadoop.dll  拷貝到 C:\Windows\System32 一份

 

3.3 啟動Hadoop 

3.3.1 格式化 Hadoop namenode:

>hdfs namenode -format
 Log on scren when run successfully:
20/04/19 10:40:13 INFO common.Storage: Storage directory \Learning\hadoop\data\namenode has been successfully formatted.
20/04/19 10:40:13 INFO namenode.FSImageFormatProtobuf: Saving image file \Learning\hadoop\data\namenode\current\fsimage.ckpt_0000000000000000000 using no compression
20/04/19 10:40:13 INFO namenode.FSImageFormatProtobuf: Image file \Learning\hadoop\data\namenode\current\fsimage.ckpt_0000000000000000000 of size 320 bytes saved in 0 seconds .
20/04/19 10:40:13 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0
20/04/19 10:40:13 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:

 

 

3.3.2 啟動 Hadoop 所有的服務:

  • 要用管理員身份運行,四個service視窗會打開運行, 包括HDFS 的數據節點 和 Yarn 管理器服務進程 
C:\Learning\hadoop\sbin\start-all.cmd   

 

3.4 Open Hadoop GUI

                                   

 


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