前幾天一位朋友去面試,面試官問了他同步,非同步,多線程之間是什麼關係,非同步比同步高效在哪?多線程比單線程高效在哪?由於回答的不好,讓我幫他捋一下,其實回答這個問題不難,難就難在只對別人說理論,而沒有現殺的例子。 一:非同步 1. 到底解放了誰? 從基礎的同步說起 要說解放了誰,一定得有幾個參與者,舉個例 ...
前幾天一位朋友去面試,面試官問了他同步,非同步,多線程之間是什麼關係,非同步比同步高效在哪?多線程比單線程高效在哪?由於回答的不好,讓我幫他捋一下,其實回答這個問題不難,難就難在只對別人說理論,而沒有現殺的例子。
一:非同步
1. 到底解放了誰?
<1> 從基礎的同步說起
要說解放了誰,一定得有幾個參與者,舉個例子:當你的主線程讀取一個應用程式之外的資源時,它有可能是一個文件,又有可能是一個外部服務,當用同步方式讀取外部服務時,首先主線程會從用戶模式進入到內核模式,在內核模式中windows會將你的請求數據交給對應的網路驅動程式,繼後會讓這個線程進入休眠狀態,當網路驅動程式和外部服務一陣痙攣之後,網路驅動程式會將獲取到的結果交給當初休眠的線程,windows喚醒休眠線程繼而執行後續的C#代碼,畫個簡圖理解一下,不一定全對。
這裡就存在著一個非常大的問題,步驟4-步驟7之間,你的主線程一直都是休眠狀態,比如在GUI編程中,有一個重要的原則就是解放你的UI線程(主線程),所以解決這個問題就迫在眉睫。
<2> 非同步方式下的處理方案
說到這裡,大家應該知道了非同步方式就是為瞭解放主線程,又可以叫調用線程,沒錯,接下來看一下同樣的場景在非同步中如何處理的。
從圖中可以看到,步驟三中將thread數據交給網路驅動程式之後,該thread就直接返回不管了,當後續網路驅動程式獲取數據後,將數據丟給CLR線程池中的IO線程再由它觸發你的回調函數。
<3> 總結
非同步相比同步效率高就高在解放了調用線程,在驅動程式和遠程服務RoundTrip期間,調用線程還可以執行其他工作,放在GUI上就是主線程可以繼續響應用戶的超敏操作。
由於沒有空轉的線程,CPU可以得到最滿載的運轉,更少的線程就有更少的線程棧空間,更少的GC回收時間和上下文切換。
2. 代碼演示
還是那句話,光說可不行,你得上一點代碼看看,有了上面的理論基礎,這裡我就模擬爬取下博客園首頁的所有文章的用戶頭像。
<1> 同步代碼
public static void Main(string[] args)
{
SingleThreadDownloadImages();
Console.WriteLine("主線程繼續執行其他的咯~~~");
Console.Read();
}
public static void SingleThreadDownloadImages()
{
using (var client = new HttpClient())
{
//調用線程 空轉等待。。。
var content = client.GetStringAsync("http://cnblogs.com").Result;
var html = new HtmlDocument();
html.LoadHtml(content);
var imgsrcList = html.DocumentNode.QuerySelectorAll("img.pfs").Select(m => m.Attributes["src"].Value)
.ToList();
Console.WriteLine($"準備下載:{imgsrcList.Count}個...");
for (int i = 0; i < imgsrcList.Count; i++)
{
//調用線程 空轉等待。。。
var stream = client.GetStreamAsync(imgsrcList[i]).Result;
Image.FromStream(stream).Save($@"C:\2\{i}.jpg");
}
}
Console.WriteLine("SingleThreadDownloadImages 執行結束");
}
------ output ------
準備下載:19個...
SingleThreadDownloadImages 執行結束
主線程繼續執行其他的咯~~~
<2> 非同步代碼
public static void Main(string[] args)
{
AsyncDownloadImages();
Console.WriteLine("主線程繼續執行其他的咯~~~");
Console.Read();
}
public static async void AsyncDownloadImages()
{
using (var client = new HttpClient())
{
var content = await client.GetStringAsync("http://cnblogs.com");
var html = new HtmlDocument();
html.LoadHtml(content);
var imgsrcList = html.DocumentNode.QuerySelectorAll("img.pfs").Select(m => m.Attributes["src"].Value)
.ToList();
Console.WriteLine($"準備下載:{imgsrcList.Count}個...");
for (int i = 0; i < imgsrcList.Count; i++)
{
var stream = await client.GetStreamAsync(imgsrcList[i]);
Image.FromStream(stream).Save($@"C:\2\{i}.jpg");
}
Console.WriteLine("AsyncDownloadImages 執行結束");
}
}
------ output ------
主線程繼續執行其他的咯~~~
準備下載:19個...
AsyncDownloadImages 執行結束
從結果可以看出,非同步在獲取圖片期間,主線程還可以做其他事情,這就是非同步最大的特點。
3. windbg 提取是否真為線程池io線程
其實在圖2中我口口聲聲的說是線程池中的IO線程回調了你的函數,大家先要明白一個概念,線程池中有兩種類別的線程,一個是工作線程,一個是IO線程,而工作線程常常就是我們通過代碼進行操控,IO線程通常由底層CLR接管,常常用於處理外部資源的操作,如下ThreadPool的GetMaxThreads方法。
public static void GetMaxThreads(out int workerThreads, out int completionPortThreads);
有了這個基礎,再將 AsyncDownloadImages方法修改如下,抓取一下dump文件
var content = await client.GetStringAsync("http://cnblogs.com");
Console.WriteLine($"已獲取到:{content.Length}個字元");
Console.ReadLine();
~*e !clrstack 查看所有托管線程的調用堆棧
0:000> ~*e !clrstack
OS Thread Id: 0x62d8 (13)
Child SP IP Call Site
000000da9b1fd1e8 00007ff9fc7bb4f4 [GCFrame: 000000da9b1fd1e8]
000000da9b1fd308 00007ff9fc7bb4f4 [GCFrame: 000000da9b1fd308]
000000da9b1fd368 00007ff9fc7bb4f4 [HelperMethodFrame_1OBJ: 000000da9b1fd368] System.Threading.Monitor.Enter(System.Object)
000000da9b1fd460 00007ff9e42f8aff System.IO.TextReader+SyncTextReader.ReadLine()
000000da9b1fd4c0 00007ff9e40f0d98 System.Console.ReadLine()
000000da9b1fd4f0 00007ff985c81559 ConsoleApp2.Program+d__3.MoveNext() [C:\dream\Csharp\ConsoleApp1\ConsoleApp2\Program.cs @ 93]
000000da9b1fd690 00007ff9e388cef2 System.Threading.ExecutionContext.RunInternal(System.Threading.ExecutionContext, System.Threading.ContextCallback, System.Object, Boolean)
000000da9b1fd760 00007ff9e388cd75 System.Threading.ExecutionContext.Run(System.Threading.ExecutionContext, System.Threading.ContextCallback, System.Object, Boolean)
000000da9b1fd790 00007ff9e38fbe2f System.Runtime.CompilerServices.AsyncMethodBuilderCore+MoveNextRunner.Run()
000000da9b1fd7e0 00007ff9e3901343 System.Threading.Tasks.AwaitTaskContinuation.RunOrScheduleAction(System.Action, Boolean, System.Threading.Tasks.Task ByRef)
000000da9b1fd830 00007ff9e3865f40 System.Threading.Tasks.Task.FinishContinuations()
000000da9b1fd8c0 00007ff9e3865a88 System.Threading.Tasks.Task`1[[System.__Canon, mscorlib]].TrySetResult(System.__Canon)
000000da9b1fd900 00007ff9e3865a05 System.Threading.Tasks.TaskCompletionSource`1[[System.__Canon, mscorlib]].TrySetResult(System.__Canon)
000000da9b1fd940 00007ff9c88311a3 System.Net.Http.HttpClient+c__DisplayClass31_0`1[[System.__Canon, mscorlib]].b__1(System.Threading.Tasks.Task`1)
000000da9b1fd990 00007ff9e38f9d47 System.Threading.Tasks.Task.Execute()
000000da9b1fd9d0 00007ff9e388cef2 System.Threading.ExecutionContext.RunInternal(System.Threading.ExecutionContext, System.Threading.ContextCallback, System.Object, Boolean)
000000da9b1fdaa0 00007ff9e388cd75 System.Threading.ExecutionContext.Run(System.Threading.ExecutionContext, System.Threading.ContextCallback, System.Object, Boolean)
000000da9b1fdad0 00007ff9e38fa001 System.Threading.Tasks.Task.ExecuteWithThreadLocal(System.Threading.Tasks.Task ByRef)
000000da9b1fdb80 00007ff9e38f96e1 System.Threading.Tasks.Task.ExecuteEntry(Boolean)
!threads 查看編號13的線程類型
0:013> !threads
ThreadCount: 8
UnstartedThread: 0
BackgroundThread: 5
PendingThread: 0
DeadThread: 2
Hosted Runtime: no
Lock
ID OSID ThreadOBJ State GC Mode GC Alloc Context Domain Count Apt Exception
0 1 5754 000001e2be060f80 2a020 Preemptive 000001E2BFD19868:000001E2BFD19FD0 000001e2be053bb0 1 MTA
6 2 65e0 000001e2be08bd00 2b220 Preemptive 0000000000000000:0000000000000000 000001e2be053bb0 0 MTA (Finalizer)
9 3 25c 000001e2d8435ef0 102a220 Preemptive 0000000000000000:0000000000000000 000001e2be053bb0 0 MTA (Threadpool Worker)
XXXX 4 0 000001e2d845ea30 1039820 Preemptive 0000000000000000:0000000000000000 000001e2be053bb0 0 Ukn (Threadpool Worker)
12 6 23fc 000001e2d8469ea0 202b220 Preemptive 000001E2BFD1E188:000001E2BFD1FFD0 000001e2be053bb0 1 MTA
13 7 62d8 000001e2d8475e20 a029220 Preemptive 000001E2BFD9D588:000001E2BFD9F250 000001e2be053bb0 0 MTA (Threadpool Completion Port)
XXXX 8 0 000001e2d847a0b0 8039820 Preemptive 0000000000000000:0000000000000000 000001e2be053bb0 0 Ukn (Threadpool Completion Port)
14 9 6e4 000001e2d847de70 8029220 Preemptive 000001E2BFD80D88:000001E2BFD81F10 000001e2be053bb0 0 MTA (Threadpool Completion Port)
其中的 13 7 62d8 000001e2d8475e20 a029220 Preemptive 000001E2BFD9D588:000001E2BFD9F250 000001e2be053bb0 0 MTA (Threadpool Completion Port)
可以明顯的看到是 Threadpool Completion Port,沒有騙你吧,