1、前言

Hello，各位小伙伴，又見面了，迴首過去，RxHttp 就要迎來一周年生日了(19年4月推出)，這一年，走過來真心....真心不容易，代碼維護、寫文章、寫文檔等等，經常都是乾到零點之後，也是我首次花費大部分業餘時間來維護一個開源項目，全程一個人維護，要知道，網路請求庫不同於其它開源項目，各位同僚對這類項目的要求都非常高，而且前面有一座大山Retrofit，如何在這種情況下，殺出重圍？那就只有死磕細節，做到人無我有，人有我精。

幸運的是，RxHttp它做到了，截止本文發表，在Github上，已達到1600+star，在RxHttp$RxLife交流群（群號：378530627，經常會有技術交流，歡迎進群）也有了300+人，這次，RxHttp 更新到了2.x版本，給大家帶來不一樣的協程體驗，為啥不一樣？看完本文你會有答案

gradle依賴

dependencies {
   //必須
   implementation 'com.ljx.rxhttp:rxhttp:2.2.0'
   annotationProcessor 'com.ljx.rxhttp:rxhttp-compiler:2.2.0' //生成RxHttp類

   //以下均為非必須
   implementation 'com.ljx.rxlife:rxlife-coroutine:2.0.0'  //管理協程生命周期，頁面銷毀，關閉請求
   implementation 'com.ljx.rxlife2:rxlife-rxjava:2.0.0'    //管理RxJava2生命周期，頁面銷毀，關閉請求
   implementation 'com.ljx.rxlife3:rxlife-rxjava:3.0.0'    //管理RxJava3生命周期，頁面銷毀，關閉請求

   //Converter 根據自己需求選擇 RxHttp預設內置了GsonConverter
   implementation 'com.ljx.rxhttp:converter-jackson:2.2.0'
   implementation 'com.ljx.rxhttp:converter-fastjson:2.2.0'
   implementation 'com.ljx.rxhttp:converter-protobuf:2.2.0'
   implementation 'com.ljx.rxhttp:converter-simplexml:2.2.0'
}

註：純Java項目，請使用annotationProcessor替代kapt；依賴完，記得rebuild，才會生成RxHttp類

RxHttp2.2.0版本起，已完全剔除了RxJava，採用外掛的方法替代，支持RxJava2、RxJava3，詳情查看RxHttp上手

遇到問題，點這裡，點這裡，點這裡，99%的問題都能自己解決

本文只介紹RxHttp與協程相關的部分，如果你之前沒有瞭解過RxHttp，建議先閱讀RxHttp 讓你眼前一亮的Http請求框架一文

如果你現在對協程還一知半解，沒有關係，那是因為你還沒有找到運用場景，而網路請求正是一個很好的切入場景，本文會教你如何優雅，並且安全的開啟協程，以及用協程處理多任務，用著用著你就會了。

2、RxHttp 協程使用

用過RxHttp的同學知道，RxHttp發送任意請求都遵循請求三部曲，如下：

代碼表示

RxHttp.get("/service/...") //第一步，確定請求方式，可以選擇postForm、postJson等方法
    .asString()            //第二步，使用asXXX系列方法確定返回類型
    .subscribe(s -> {      //第三步, 訂閱觀察者
        //成功回調
    }, throwable -> {
        //失敗回調
    });

這使得初學者非常容易上手，掌握了請求三部曲，就掌握了RxHttp的精髓，而協程，亦遵循請求三部曲，如下：

代碼表示

val str = RxHttp.get("/service/...") //第一步，確定請求方式，可以選擇postForm、postJson等方法
    .toStr()    //第二步，確認返回類型，這裡代表返回String類型
    .await()    //第二步，使用await方法拿到返回值

註: await()是suspend掛斷方法，需要在另一個suspend方法或協程環境中調用

接著，如果我們要獲取一個Student對象或者List<Student>集合對象等等任意數據類型，也是通過await()方法，如下：

//Student對象
val student = RxHttp.get("/service/...")
    .toClass<Student>()
    .await()
    
//List<Student> 對象   
val students = RxHttp.get("/service/...")
    .toClass<List<Student>>()
    .await()

toClass()方法是萬能的，它可以拿到任意數據類型，我們來看下toClass()方法的完整簽名

inline fun <reified T : Any> IRxHttp.toClass() : IAwait<T>

可以看到，它沒有任何參數，只是聲明瞭一個泛型T，並將它作為了返回類型，所以通過該方法，就可以拿到任意數據類型。

以上就是RxHttp在協程中最常規的操作，接下來，上真正的乾貨

2.1、業務code統一判斷

我想大部分人的介面返回格式都是這樣的

class Response<T> {
    var code = 0
    var msg : String? = null
    var data : T 
}

拿到該對象的第一步就是對code做判斷，如果code != 200(假設200代碼數據正確)，就會拿到msg欄位給用戶一些錯誤提示，如果等於200，就拿到data欄位去更新UI，常規的操作是這樣的

val response = RxHttp.get("/service/...")
    .toClass<Response<Student>>()
    .await()
if (response.code == 200) {
    //拿到data欄位(Student)刷新UI
} else {
    //拿到msg欄位給出錯誤提示
} 

試想一下，一個項目少說也有30+個這樣的介面，如果每個介面讀取這麼判斷，就顯得不夠優雅，也可以說是災難，相信也沒有人會這麼乾。而且對於UI來說，只需要data欄位即可，錯誤提示啥的我管不著。

那有沒有什麼辦法，能直接拿到data欄位，並且對code做出統一判斷呢？有的，直接上代碼

val student = RxHttp.get("/service/...")
    .toResponse<Student>() //調用此方法，直接拿到data欄位，也就是Student對象   
    .await()  
//直接開始更新UI

可以看到，這裡調用了toResponse()方法，就直接拿到了data欄位，也就是Student對象。

此時，相信很多人會有疑問，

• 業務code哪裡判斷的？

• 業務code非200時，msg欄位怎麼拿到？

為此，先來回答第一個問題，業務code哪裡判斷的？

其實toResponse()方法並不是RxHttp內部提供的，而是用戶通過自定義解析器，並用@Parser註解標註，最後由註解處理器rxhttp-compiler自動生成的，聽不懂？沒關係，直接看代碼

@Parser(name = "Response")
open class ResponseParser<T> : AbstractParser<T> {
    
    //以下兩個構造方法是必須的
    protected constructor() : super()
    constructor(type: Class<T>) : super(type)

    @Throws(IOException::class)
    override fun onParse(response: okhttp3.Response): T {
        val type: Type = ParameterizedTypeImpl[Response::class.java, mType] //獲取泛型類型
        val data: Response<T> = convert(response, type)   //獲取Response對象
        val t = data.data                             //獲取data欄位
        if (data.code != 200 || t == null) { //code不等於200，說明數據不正確，拋出異常
            throw ParseException(data.code.toString(), data.msg, response)
        }
        return t
    }
}

上面代碼只需要關註兩點即可，

第一點，我們在類開頭使用了@Parser註解，併為解析器取名為Response，所以就有了toResponse()方法（命名方式為：to + Parser註解里設置的名字）；

第二點，我們在if語句里，對code做了判斷，非200或者data為空時，就拋出異常，並帶上了code及msg欄位，所以我們在異常回調的地方就能拿到這兩個欄位

接著回答第二個問題，code非200時，如何拿到msg欄位？直接上代碼，看一個使用協程發送請求的完整案例

//當前環境在Fragment中
fun getStudent() {   
    //rxLifeScope在rxLife-coroutine庫中，需要單獨依賴                                 
    rxLifeScope.launch({    //通過launch方法開啟一個協程                           
        val student = RxHttp.get("/service/...") 
            .toResponse<Student>()
            .await()                 
    }, {                                               
        //異常回調，這裡的it為Throwable類型                                        
        val code = it.code                            
        val msg = it.msg                              
    })                                                
}                                                     

註：RxLifeScope 是 RxLife-Coroutine庫中的類，本文後續會詳細介紹

上面的代碼，在異常回調中便可拿到code及msg欄位，需要註意的是，it.code及it.msg是我為Throwable類擴展的兩個屬性，代碼如下：

val Throwable.code: Int
    get() {
        val errorCode = when (this) {
            is HttpStatusCodeException -> this.statusCode //Http狀態碼異常
            is ParseException -> this.errorCode     //業務code異常
            else -> "-1"
        }
        return try {
            errorCode.toInt()
        } catch (e: Exception) {
            -1
        }
    }

val Throwable.msg: String
    get() {
        return if (this is UnknownHostException) { //網路異常
            "當前無網路，請檢查你的網路設置"
        } else if (
            this is SocketTimeoutException  //okhttp全局設置超時
            || this is TimeoutException     //rxjava中的timeout方法超時
            || this is TimeoutCancellationException  //協程超時
        ) {
            "連接超時,請稍後再試"
        } else if (this is ConnectException) {
            "網路不給力，請稍候重試！"
        } else if (this is HttpStatusCodeException) {               //請求失敗異常
            "Http狀態碼異常"
        } else if (this is JsonSyntaxException) {  //請求成功，但Json語法異常,導致解析失敗
            "數據解析失敗,請檢查數據是否正確"
        } else if (this is ParseException) {       // ParseException異常表明請求成功，但是數據不正確
            this.message ?: errorCode   //msg為空，顯示code
        } else {
            "請求失敗，請稍後再試"
        }
    }

到這，業務code統一判斷就介紹完畢，上面的代碼，大部分人都可以簡單修改後，直接用到自己的項目上，如ResponseParser解析器，只需要改下if語句的判斷條件即可

2.2、retry 失敗重試

OkHttp為我們提供了全局的失敗重試機制，然而，這遠遠不能滿足我們的需求，比如，我就部分介面需要失敗重試，而不是全局的；我需要根據某些條件來判斷是否需要重試；亦或者我需要周期性重試，即間隔幾秒後重試等等

那RxHttp協程是如何解決這些問題的呢？RxHttp提供了一個retry()方法來解決這些難題，來看下完整的方法簽名

/**
 * 失敗重試，該方法僅在使用協程時才有效
 * @param times  重試次數, 預設Int.MAX_VALUE 代表不斷重試
 * @param period 重試周期, 預設為0, 單位: milliseconds
 * @param test   重試條件, 預設為空，即無條件重試
 */
fun retry(
    times: Int = Int.MAX_VALUE,
    period: Long = 0,
    test: ((Throwable) -> Boolean)? = null
)

retry()方法共有3個參數，分別是重試次數、重試周期、重試條件，都有預設值，3個參數可以隨意搭配，如：

retry()    //無條件、不間斷、一直重試
retry(2)   //無條件、不間斷、重試兩次
retry(2, 1000)   //無條件 間隔1s 重試2此
retry { it is ConnectException } //有條件、不間斷、一直重試
retry(2) { it is ConnectException }  //有條件、不間斷、重試2次
retry(2, 1000) { it is ConnectException }  //有條件、間隔1s、重試2次
retry(period = 1000) { it is ConnectException } //有條件、間斷1s、一直重試

前兩個參數相信大家一看就能明白，這裡對第3個參數額外說一下，通過第三個參數，我們可以拿到Throwable異常對象，我們可以對異常做判斷，如果需要重試，就返回true，不需要就返回false，下麵看看具體代碼

val student = RxHttp.postForm("/service/...")
    .toResponse<Student>()
    .retry(2, 1000) {       //重試2次，每次間隔1s                       
        it is ConnectException   //如果是網路異常就重試     
    }                                             
    .await()                     

2.3、timeout 超時

OkHttp提供了全局的讀、寫及連接超時，有時我們也需要為某個請求設置不同的超時時長，此時就可以用到RxHttp的timeout(Long)方法，如下：

val student = RxHttp.postForm("/service/...")
    .toResponse<Student>()
    .timeout(3000)      //超時時長為3s                           
    .await()                       

2.4、async 非同步操作符

如果我們由兩個請求需要並行時，就可以使用該操作符，如下：

//同時獲取兩個學生信息
suspend void initData() {
  val asyncStudent1 = RxHttp.postForm("/service/...")
    .toResponse<Student>()
    .async()   //這裡會返回Deferred<Student>  
    
  val asyncStudent2 = RxHttp.postForm("/service/...")
    .toResponse<Student>()
    .async()   //這裡會返回Deferred<Student>  

  //隨後調用await方法獲取對象    
  val student1 = asyncStudent1.await()
  val student2 = asyncStudent2.await()
} 

2.5、delay、startDelay 延遲

delay操作符是請求結束後，延遲一段時間返回；而startDelay操作符則是延遲一段時間後再發送請求，如下：

val student = RxHttp.postForm("/service/...")
    .toResponse<Student>()
    .delay(1000)      //請求回來後，延遲1s返回                         
    .await()       
    
val student = RxHttp.postForm("/service/...")
    .toResponse<Student>()
    .startDelay(1000)     //延遲1s後再發送請求       
    .await()     

2.6、onErrorReturn、onErrorReturnItem異常預設值

有些情況，我們不希望請求出現異常時，直接走異常回調，此時我們就可以通過兩個操作符，給出預設的值，如下：

//根據異常給出預設值
val student = RxHttp.postForm("/service/...")
    .toResponse<Student>()
    .timeout(100)      //超時時長為100毫秒  
    .onErrorReturn {
        //如果時超時異常，就給出預設值，否則，拋出原異常
        return@onErrorReturn if (it is TimeoutCancellationException)
            Student()                                              
        else                                                        
            throw it                                                
    }
    .await()
    
//只要出現異常，就返回預設值
val student = RxHttp.postForm("/service/...")
    .toResponse<Student>()
    .timeout(100)      //超時時長為100毫秒  
    .onErrorReturnItem(Student())
    .await()

2.7、tryAwait 異常返回null

如果你不想在異常時返回預設值，又不想異常是影響程式的執行，tryAwait就派上用場了，它會在異常出現時，返回null，如下：

val student = RxHttp.postForm("/service/...")
    .toResponse<Student>()
    .timeout(100)      //超時時長為100毫秒                        
    .tryAwait()     //這裡返回 Student? 對象，即有可能為空  

2.8 map 轉換符號

map操作符很好理解，RxJava即協程的Flow都有該操作符，功能都是一樣，用於轉換對象，如下：

val student = RxHttp.postForm("/service/...")
    .toStr()
    .map { it.length }  //String轉Int                        
    .tryAwait()     //這裡返回 Student? 對象，即有可能為空  

2.9、以上操作符隨意搭配

以上操作符，可隨意搭配使用，但調用順序的不同，產生的效果也不一樣，這裡先告訴大家，以上操作符只會對上游代碼產生影響。

如timeout及retry：

val student = RxHttp.postForm("/service/...")
    .toResponse<Student>()
    .timeout(50)
    .retry(2, 1000) { it is TimeoutCancellationException }                                  
    .await()                       

以上代碼，只要出現超時，就會重試，並且最多重試兩次。

但如果timeout、retry互換下位置，就不一樣了，如下：

val student = RxHttp.postForm("/service/...")
    .toResponse<Student>()
    .retry(2, 1000) { it is TimeoutCancellationException }       
    .timeout(50)                                  
    .await()                       

此時，如果50毫秒內請求沒有完成，就會觸發超時異常，並且直接走異常回調，不會重試。為什麼會這樣？原因很簡單，timeout及retry操作符，僅對上游代碼生效。如retry操作符，下游的異常是捕獲不到的，這就是為什麼timeout在retry下，超時時，重試機制沒有觸發的原因。

在看timeout和startDelay操作符

val student = RxHttp.postForm("/service/...")
    .toResponse<Student>()
    .startDelay(2000)       
    .timeout(1000)                                  
    .await()                       

以上代碼，必定會觸發超時異常，因為startDelay，延遲了2000毫秒，而超時時長只有1000毫秒，所以必定觸發超時。
但互換下位置，又不一樣了，如下：

val student = RxHttp.postForm("/service/...")
    .toResponse<Student>()
    .timeout(1000)    
    .startDelay(2000)       
    .await()                       

以上代碼正常情況下，都能正確拿到返回值，為什麼？原因很簡單，上面說過，操作符只會對上游產生影響，下游的startDelay延遲，它是不管的，也管不到。

3、上傳/下載

RxHttp對文件的優雅操作是與生俱來的，在協程的環境下，依然如此，沒有什麼比代碼更具有說服力，直接上代碼

3.1、文件上傳

 val result = RxHttp.postForm("/service/...")  
     .addFile("file", File("xxx/1.png"))        //添加單個文件   
     .addFile("fileList", ArrayList<File>())    //添加多個文件
     .toResponse<String>()
     .await()                   

只需要通過addFile系列方法添加File對象即可，就是這麼簡單粗暴，想監聽上傳進度？簡單，再加一個upload操作符即可，如下：

val result = RxHttp.postForm("/service/...")                               
    .addFile("file", File("xxx/1.png"))                                     
    .addFile("fileList", ArrayList<File>())                                 
    .upload(this) {    //此this為CoroutineScope對象，即當前協程對象  
        //it為Progress對象                                                
        val process = it.progress         //已上傳進度  0-100                       
        val currentSize = it.currentSize  //已上傳size，單位：byte                 
        val totalSize = it.totalSize      //要上傳的總size  單位：byte           
    }                                                               
    .toResponse<String>()        
    .await()                                                                                                                       

我們來看下upload方法的完整簽名，如下：

/**
 * 調用此方法監聽上傳進度                                                    
 * @param coroutine  CoroutineScope對象，用於開啟協程，回調進度，進度回調所線上程取決於協程所線上程
 * @param progress 進度回調  
 * 註意：此方法僅在協程環境下才生效                                         
 */
fun RxHttpFormParam.upload(
    coroutine: CoroutineScope? = null, 
    progress: (Progress) -> Unit
):RxHttpFormParam

3.2、文件下載

接著再來看看下載，直接貼代碼

val localPath = "sdcard//android/data/..../1.apk" 
val student = RxHttp.get("/service/...")     
    .toDownload(localPath)  //下載需要傳入本地文件路徑   
    .await()

下載調用toDownload(String)方法，傳入本地文件路徑即可，要監聽下載進度？也簡單，如下：

val localPath = "sdcard//android/data/..../1.apk"  
val student = RxHttp.get("/service/...")      
    .toDownload(localPath, this) {   //此this為CoroutineScope對象     
        //it為Progress對象
        val process = it.progress        //已下載進度 0-100
        val currentSize = it.currentSize //已下載size，單位：byte
        val totalSize = it.totalSize     //要下載的總size 單位：byte                                           
    }     
    .await()

看下toDownload方法完整簽名

/**
 * @param destPath 本地存儲路徑
 * @param coroutine CoroutineScope對象，用於開啟協程，回調進度，進度回調所線上程取決於協程所線上程
 * @param progress 進度回調
 */
fun IRxHttp.toDownload(
    destPath: String,
    coroutine: CoroutineScope? = null,
    progress: (Progress) -> Unit
): IAwait<String>

如果你需要斷點下載，也是可以的，一行代碼的事，如下：

val localPath = "sdcard//android/data/..../1.apk"                        
val student = RxHttp.get("/service/...")                            
    .setRangeHeader(1000, 300000)   //斷點下載，設置下載起始/結束位置                                     
    .toDownload(localPath, this) { //此this為CoroutineScope對象           
        //it為Progress對象                                                  
        val process = it.progress        //已下載進度 0-100                          
        val currentSize = it.currentSize //已下size，單位：byte               
        val totalSize = it.totalSize     //要下的總size 單位：byte                 
    }      
    .await()

老規則，看下setRangeHeader完整簽名

/**                                                                                      
 * 設置斷點下載開始/結束位置                                                                         
 * @param startIndex 斷點下載開始位置                                                            
 * @param endIndex 斷點下載結束位置，預設為-1，即預設結束位置為文件末尾                                           
 * @param connectLastProgress 是否銜接上次的下載進度，該參數僅在帶進度斷點下載時生效                                
 */                                                                                      
fun setRangeHeader (
    startIndex: Long, 
    endIndex: Long = 0L, 
    connectLastProgress: Boolean = false
)

到這，RxHttp協程的基礎Api基本介紹完畢，那麼問題了，以上介紹的Api都依賴與協程環境，那我這麼開啟協程呢？亦或者說，我對協程不是很懂，你只要保證安全的前提下，告訴怎麼用就行了，ok，那下麵如何安全的開啟一個協程，做到自動異常捕獲，且頁面銷毀時，自動關閉協程及請求

4、協程開啟及關閉

此時就要引入本人開源的另一個庫RxLife-Coroutine，用於開啟/關閉協程，並自動異常捕獲，依賴如下：

implementation 'com.ljx.rxlife:rxlife-coroutine:2.0.0'

本文在介紹業務code統一處理的時候，我們用到rxLifeScope屬性開啟協程，那這個是什麼類型呢？看代碼

val ViewModel.rxLifeScope: RxLifeScope
    get() {
        val scope: RxLifeScope? = this.getTag(JOB_KEY)
        if (scope != null) {
            return scope
        }
        return setTagIfAbsent(JOB_KEY, RxLifeScope())
    }

val LifecycleOwner.rxLifeScope: RxLifeScope
    get() = lifecycle.rxLifeScope

可以看到，我們為ViewModel及LifecycleOwner都擴展了一個名為rxLifeScope的屬性，類型為RxLifeScope，ViewModel相信大家都知道了，這裡就簡單講一下LifecycleOwner介面，我們的Fragment及FragmentActivity都實現了LifecycleOwner介面，而我們的Activity一般繼承於AppCompatActivity，而AppCompatActivity繼承於FragmentActivity，所以我們在FragmentActivity/Fragment/ViewModel環境下，可以直接使用rxLifeScope開啟協程，如下：

rxLifeScope.lanuch({
    //協程代碼塊，運行在UI線程
}, {
    //異常回調，協程代碼塊出現任何異常，都會直接走這裡    
})

通過這種方式開啟的協程，會在頁面銷毀時，會自動關閉協程，當然，如果你的協程代碼塊里還有RxHttp請求的代碼，協程關閉的同時，也是關閉請求，所以在這種情況下，只需要知道如何開啟協程就行，其它一律不管。

現在，我們來看下rxLifeScope.lanuch方法的完整簽名

/**                                                         
 * @param block     協程代碼塊，運行在UI線程                           
 * @param onError   異常回調，運行在UI線程                            
 * @param onStart   協程開始回調，運行在UI線程                          
 * @param onFinally 協程結束回調，不管成功/失敗，都會回調，運行在UI線程             
 */                                                         
fun launch(                                                 
    block: suspend CoroutineScope.() -> Unit,               
    onError: ((Throwable) -> Unit)? = null,                 
    onStart: (() -> Unit)? = null,                          
    onFinally: (() -> Unit)? = null                         
): Job                                                    

可以看到，不僅有失敗回調，還有開始及結束回調，這對於我們發請求來說，真的非常方便，如下：

rxLifeScope.launch({                                      
    //協程代碼塊                                              
    val students = RxHttp.postJson("/service/...")
        .toResponse<List<Student>>()
        .await()   
    //可以直接更新UI                   
}, {                                                      
    //異常回調，這裡可以拿到Throwable對象                             
}, {                                                     
    //開始回調，可以開啟等待彈窗                                      
}, {                                                     
    //結束回調，可以銷毀等待彈窗                                      
})                                                       

以上代碼均運行在UI線程中，請求回來後，便可直接更新UI

也許你還有疑問，我在非FragmentActivity/Fragment/ViewModel環境下，如何開啟協程，又如何關閉，其實也很簡單，如下：

val job = RxLifeScope().launch({                                        
    val students = RxHttp.postJson("/service/...")
        .toResponse<List<Student>>()
        .await()            
}, {                                                
    //異常回調，這裡可以拿到Throwable對象                       
}, {                                               
    //開始回調，可以開啟等待彈窗                                
}, {                                               
    //結束回調，可以銷毀等待彈窗                                
})                                                 
job.cancel()  //關閉協程                                                                                        

以上代碼，需要註意兩點，第一，我們需要手動創建RxLifeScope()對象，隨後開啟協程；第二，開啟協程後，可以拿到Job對象，我們需要通過該對象手動關閉協程。其它就沒啥區別了。

5、協程多任務處理

我們知道，協程最大的優勢就是：能以看起來同步的代碼，寫出非同步的邏輯，這使得我們可以非常優雅的實現多任務場景，比如多請求的並行/串列

5.1、協程串列多個請求

假設，我們有這麼一種場景，首先獲取Student對象，隨後通過studentId獲取學生的家庭成員列表，後者依賴於前者，這是典型的串列場景

看看通過協程如何解決這個問題，如下：

class MainActivity : AppCompatActivity() {
    //啟動協程，發送請求
    fun sendRequest() {
        rxLifeScope.launch({
            //當前運行在協程中，且在主線程運行
            val student = getStudent()
            val personList = getFamilyPersons(student.id) //通過學生Id，查詢家庭成員信息
            //拿到相關信息後，便可直接更新UI，如：
            tvName.text = student.name
        }, {
                //出現異常，就會到這裡，這裡的it為Throwable類型
            it.show("發送失敗,請稍後再試!") //show方法是在Demo中擴展的方法
        })
    }

    //掛斷方法，獲取學生信息
    suspend fun getStudent(): Student {
        return RxHttp.get("/service/...")
            .add("key", "value")
            .addHeader("headKey", "headValue")
            .toClass<Student>()
            .await()
    }

    //掛斷方法，獲取家庭成員信息
    suspend fun getFamilyPersons(studentId: Int): List<Person> {
        return RxHttp.get("/service/...")
            .add("studentId", "studentId")
            .toClass<List<Person>>()
            .await()
    }
}

我們重點看下協程代碼塊，首先通過第一個請求拿到Student對象，隨後拿到studentId，發送第二個請求獲取學習家庭成員列表，拿到後，便可以直接更新UI，怎麼樣，是不是看起來同步的代碼，寫出了非同步的邏輯。

串列請求中，只要其中一個請求出現異常，協程便會關閉（同時也會關閉請求），停止執行剩下的代碼，接著走異常回調

5.2、協程並行多個請求

請求並行，在現實開發中，也是家常便飯，在一個Activity中，我們往往需要拿到多種數據來展示給用戶，而這些數據，都是不同介面下發的。

如我們有這樣一個頁面，頂部是橫向滾動的Banner條，Banner條下麵展示學習列表，此時就有兩個介面，一個獲取Banner條列表，一個獲取學習列表，它們兩個互不依賴，便可以並行執行，如下：

class MainActivity : AppCompatActivity() {
    //啟動協程，發送請求
    fun sendRequest() {
        rxLifeScope.launch({
            //當前運行在協程中，且在主線程運行
            val asyncBanner = getBanners() //這裡返回Deferred<List<Banner>>對象
            val asyncPersons = getStudents() //這裡返回Deferred<List<Student>>對象
            val banners = asyncBanner.await()           //這裡返回List<Banner>對象
            val students = asyncPersons.await()         //這裡返回List<Student>對象
            //開始更新UI

        }, {
                //出現異常，就會到這裡，這裡的it為Throwable類型
            it.show("發送失敗,請稍後再試!") //show方法是在Demo中擴展的方法
        })
    }

    //掛斷方法，獲取學生信息
    suspend fun getBanners(): Deferred<List<Banner>> {
        return RxHttp.get("/service/...")
            .add("key", "value")
            .addHeader("headKey", "headValue")
            .toClass<List<Banner>>()
            .async()  //註意這裡使用async非同步操作符
    }

    //掛斷方法，獲取家庭成員信息
    suspend fun getStudents(): Deferred<List<Student>> {
        return RxHttp.get("/service/...")
            .add("key", "value")
            .toClass<List<Student>>()
            .async() //註意這裡使用async非同步操作符
    }
}

在上述代碼的兩個掛斷方法中，均使用了async非同步操作符，此時這兩個請求就並行發送請求，隨後拿到Deferred<T>對象，調用其await()方法，最終拿到Banner列表及Student列表，最後便可以直接更新UI。

劃重點

並行跟串列一樣，如果其中一個請求出現了異常，協程便會自動關閉（同時關閉請求），停止執行剩下的代碼，接著走異常回調。如果想多個請求互不影響，就可以使用上面介紹的onErrorReturn、onErrorReturnItem操作符，出現異常時，給出一個預設對象，又或者使用tryAwait操作符獲取返回值，出現異常時，返回null，這樣就不會影響其它請求的執行。

6、總結

看完本文，相信你已經領悟到了RxHttp優雅及簡便，業務code的統一處理，失敗重試、超時、文件上傳/下載及進度監聽，到後面rxLifeScope協程的開啟/關閉/異常處理/多任務處理，一切都是那麼的優雅。

其實，RxHttp遠不止這些，本文只是講解了RxHttp與協程相關的東西，更多優雅的功能，如：多/動態baseUrl的處理、公共參數/請求頭的添加、請求加解密、緩存等等，請查看

RxHttp 讓你眼前一亮的Http請求框架

RxHttp 全網Http緩存最優解

最後，開源不易，寫文章更不易，還需要勞煩大家給本文點個贊，可以的話，再給個star，感覺不盡，