Python變數和數據類型 數據類型 print語句 註釋 Python的註釋以 # 開頭,後面的文字直到行尾都算註釋 # 這一行全部都是註釋... print 'hello' # 這也是註釋 這裡要註意註意:不管你是為了Python就業還是興趣愛好,記住:項目開發經驗永遠是核心,如果你沒有2020 ...
Python變數和數據類型
數據類型
print語句
註釋
Python的註釋以 # 開頭,後面的文字直到行尾都算註釋
# 這一行全部都是註釋...
print 'hello' # 這也是註釋
這裡要註意註意:不管你是為了Python就業還是興趣愛好,記住:項目開發經驗永遠是核心,如果你沒有2020最新python入門到高級實戰視頻教程,可以去小編的Python交流.裙 :七衣衣九七七巴而五(數字的諧音)轉換下可以找到了,裡面很多新python教程項目,還可以跟老司機交流討教!
什麼是變數
定義字元串
字元串可以用''或者""括起來表示。
如果字元串本身包含'怎麼辦?比如我們要表示字元串 I'm OK ,這時,可以用" "括起來表示:
"I'm OK"
類似的,如果字元串包含",我們就可以用' '括起來表示:
'Learn "Python" in imooc'
如果字元串既包含'又包含"怎麼辦?
這個時候,就需要對字元串的某些特殊字元進行“轉義”,Python字元串用\進行轉義。
要表示字元串 Bob said "I'm OK".
由於 ' 和 " 會引起歧義,因此,我們在它前面插入一個\表示這是一個普通字元,不代表字元串的起始,因此,這個字元串又可以表示為
'Bob said "I'm OK".'
註意:轉義字元 \ 不計入字元串的內容中。
常用的轉義字元還有:
\n 表示換行
\t 表示一個製表符
\ 表示 \ 字元本身
raw字元串與多行字元串
我們可以在字元串前面加個首碼 r ,表示這是一個 raw 字元串,裡面的字元就不需要轉義了。例如:
r'\(~_~)/ \(~_~)/'
但是r'...'表示法不能表示多行字元串,也不能表示包含'和 "的字元串(為什麼?)
如果要表示多行字元串,可以用'''...'''表示:
'''Line 1
Line 2
Line 3'''
上面這個字元串的表示方法和下麵的是完全一樣的:
'Line 1\nLine 2\nLine 3'
還可以在多行字元串前面添加 r ,把這個多行字元串也變成一個raw字元串:
r'''Python is created by "Guido".
It is free and easy to learn.
Let's start learn Python in imooc!'''
Unicode字元串
轉義:
u'中文\n日文\n韓文'
多行:
u'''第一行
第二行'''
raw+多行:
ur'''Python的Unicode字元串支持"中文",
"日文",
"韓文"等多種語言'''
整數和浮點數
布爾類型
List和Tuple類型
list
按照索引訪問list
倒序訪問list
添加新元素
第一個辦法是用 list 的 append() 方法,把新同學追加到 list 的末尾:
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
>>> L.append('Paul')
>>> print L
['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
append()總是把新的元素添加到 list 的尾部。
方法二是用list的 insert()方法,它接受兩個參數,第一個參數是索引號,第二個參數是待添加的新元素:
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
>>> L.insert(0, 'Paul')
>>> print L
['Paul', 'Adam', 'Lisa', 'Bart']
從list刪除元素
- 最後一個元素,我們可以用list的pop()方法刪除:
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
>>> L.pop()
'Paul'
>>> print L
['Adam', 'Lisa', 'Bart']
pop()方法總是刪掉list的最後一個元素,並且它還返回這個元素,所以我們執行 L.pop() 後,會列印出 'Paul'
如果Paul同學不是排在最後一個怎麼辦?比如Paul同學排在第三:
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Paul', 'Bart']
要把Paul踢出list,我們就必須先定位Paul的位置。由於Paul的索引是2,因此,用 pop(2)把Paul刪掉:
替換元素
替換時直接賦值
tuple
tuple是另一種有序的列表,中文翻譯為“ 元組 ”。tuple 和 list 非常類似,但是,tuple一旦創建完畢,就不能修改了。
創建tuple和創建list唯一不同之處是用( )替代了[ ]。
tuple沒有 append()方法,也沒有insert()和pop()方法。
創建單元素tuple
包含 0 個元素的 tuple,也就是空tuple,直接用 ()表示:
>>> t = ()
>>> print t
()
創建包含1個元素的 tuple 呢?來試試:
>>> t = (1)
>>> print t
1
好像哪裡不對!t 不是 tuple ,而是整數1。為什麼呢?
因為()既可以表示tuple,又可以作為括弧表示運算時的優先順序,結果 (1) 被Python解釋器計算出結果 1,導致我們得到的不是tuple,而是整數 1。
正是因為用()定義單元素的tuple有歧義,所以 Python 規定,單元素 tuple 要多加一個逗號“,”,這樣就避免了歧義:
>>> t = (1,)
>>> print t
(1,)
Python在列印單元素tuple時,也自動添加了一個“,”,為了更明確地告訴你這是一個tuple。
“可變的tuple”
前面我們看到了tuple一旦創建就不能修改。現在,我們來看一個“可變”的tuple:
>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
註意到 t 有 3 個元素:'a','b'和一個list:['A', 'B']。list作為一個整體是tuple的第3個元素。list對象可以通過 t[2] 拿到:
>>> L = t[2]
然後,我們把list的兩個元素改一改:
>>> L[0] = 'X'
>>> L[1] = 'Y'
再看看tuple的內容:
>>> print t
('a', 'b', ['X', 'Y'])
條件判斷和迴圈
if語句
for迴圈
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
for name in L:
print name
### while迴圈
while x < N:
print x
x = x + 1
break與continue
在迴圈過程中,可以用break退出當前迴圈,還可以用continue跳過後續迴圈代碼,繼續下一次迴圈。
多重迴圈
Dict和Set類型
什麼是dict
用 dict 表示“名字”-“成績”的查找表如下:
d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}
我們把名字稱為key,對應的成績稱為value,dict就是通過 key 來查找 value。
花括弧 {} 表示這是一個dict,然後按照 key: value, 寫出來即可。最後一個 key: value 的逗號可以省略。
訪問dict
d[key] 的形式來查找對應的 value,這和 list 很像,不同之處是,list 必須使用索引返回對應的元素,而dict使用key:
註意: 通過 key 訪問 dict 的value,只要 key 存在,dict就返回對應的value。如果key不存在,會直接報錯:KeyError。
要避免 KeyError 發生,有兩個辦法:
- 一是先判斷一下 key 是否存在,用 in 操作符:
if 'Paul' in d:
print d['Paul']
如果 'Paul' 不存在,if語句判斷為False,自然不會執行 print d['Paul'] ,從而避免了錯誤。
- 二是使用dict本身提供的一個 get 方法,在Key不存在的時候,返回None:
>>> print d.get('Bart')
59
>>> print d.get('Paul')
None
dict的特點
- 查找速度快,無論dict有10個元素還是10萬個元素,查找速度都一樣。而list的查找速度隨著元素增加而逐漸下降。
不過dict的查找速度快不是沒有代價的,**dict的缺點是占用記憶體大,還會浪費很多內容,list正好相反,占用記憶體小,但是查找速度慢。
-
由於dict是按 key 查找,所以,在一個dict中,key不能重覆。
-
存儲的key-value序對是沒有順序的!這和list不一樣:
d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}
當我們試圖列印這個dict時:
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
列印的順序不一定是我們創建時的順序,而且,不同的機器列印的順序都可能不同,這說明dict內部是無序的,不能用dict存儲有序的集合。
- **是作為 key 的元素必須不可變,Python的基本類型如字元串、整數、浮點數都是不可變的,都可以作為 key。但是list是可變的,就不能作為 key。
可以試試用list作為key時會報什麼樣的錯誤。
不可變這個限制僅作用於key,value是否可變無所謂:
{
'123': [1, 2, 3], # key 是 str,value是list
123: '123', # key 是 int,value 是 str
('a', 'b'): True # key 是 tuple,並且tuple的每個元素都是不可變對象,value是 boolean
}
最常用的key還是字元串,因為用起來最方便。
更新dict
要把新同學'Paul'的成績 72 加進去,用賦值語句:
>>> d['Paul'] = 72
遍歷dict
直接使用for迴圈可以遍歷 dict 的 key:
>>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
>>> for key in d:
... print key
...
Lisa
Adam
Bart
什麼是set
dict的作用是建立一組 key 和一組 value 的映射關係,dict的key是不能重覆的。
有的時候,我們只想要 dict 的 key,不關心 key 對應的 value,目的就是保證這個集合的元素不會重覆,這時,set就派上用場了。
set 持有一系列元素,這一點和 list 很像,但是set的元素沒有重覆,而且是無序的,這點和 dict 的 key很像。
所以set可以作為dict的key
訪問set
訪問 set中的某個元素實際上就是判斷一個元素是否在set中。
例如,存儲了班裡同學名字的set:
`>>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])
我們可以用 **in **操作符判斷:
Bart是該班的同學嗎?
>>> 'Bart' in s
True
set的特點
-
set的內部結構和dict很像,唯一區別是不存儲value,因此,判斷一個元素是否在set中速度很快。
-
set存儲的元素和dict的key類似,必須是不變對象,因此,任何可變對象是不能放入set中的。
-
set存儲的元素也是沒有順序的。
遍歷set
由於 set 也是一個集合,所以,遍歷 set 和遍歷 list 類似,都可以通過 for 迴圈實現。
直接使用 for 迴圈可以遍歷 set 的元素:
>>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart'])
>>> for name in s:
... print name
...
Lisa
Adam
Bart
更新set
添加元素時,用set的add()方法:
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])
如果添加的元素已經存在於set中,add()不會報錯,但是不會加進去了:
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])
刪除set中的元素時,用set的remove()方法:
>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])
如果刪除的元素不存在set中,remove()會報錯:
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 4
所以用add()可以直接添加,而remove()前需要判斷。
函數
什麼是函數
調用函數
編寫函數
返回多值
>>> r = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print r
(151.96152422706632, 70.0)
Python的函數返回多值其實就是返回一個tuple,但寫起來更方便。
遞歸函數
漢諾塔
定義預設參數
定義可變參數
如果想讓一個函數能接受任意個參數,我們就可以定義一個可變參數:
def fn(*args):
print args
可變參數也不是很神秘,Python解釋器會把傳入的一組參數組裝成一個tuple傳遞給可變參數,因此,在函數內部,直接把變數 args 看成一個 tuple 就好了。
切片
對list進行切片
取前N個元素,也就是索引為0-(N-1)的元素,可以用迴圈:
>>> r = []
>>> n = 3
>>> for i in range(n):
... r.append(L[i])
...
>>> r
['Adam', 'Lisa', 'Bart']
對這種經常取指定索引範圍的操作,用迴圈十分繁瑣,因此,Python提供了切片(Slice)操作符,能大大簡化這種操作。
對應上面的問題,取前3個元素,用一行代碼就可以完成切片:
>>> L[0:3]
['Adam', 'Lisa', 'Bart']
L[0:3]表示,從索引0開始取,直到索引3為止,但不包括索引3。即索引0,1,2,正好是3個元素
只用一個 : ,表示從頭到尾:
>>> L[:]
['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
因此,L[:]實際上複製出了一個新list。
切片操作還可以指定第三個參數:
>>> L[::2]
['Adam', 'Bart']
第三個參數表示每N個取一個,上面的 L[::2] 會每兩個元素取出一個來,也就是隔一個取一個。
把list換成tuple,切片操作完全相同,只是切片的結果也變成了tuple。
倒序切片
對字元串切片
字元串 'xxx'和 Unicode字元串 u'xxx'也可以看成是一種list,每個元素就是一個字元。因此,字元串也可以用切片操作,只是操作結果仍是字元串
迭代
什麼是迭代
在Python中,如果給定一個list或tuple,我們可以通過for迴圈來遍歷這個list或tuple,這種遍歷我們成為迭代(Iteration)。
在Python中,迭代是通過 for ... in 來完成的
因為 Python 的 for迴圈不僅可以用在list或tuple上,還可以作用在其他任何可迭代對象上。
因此,迭代操作就是對於一個集合,無論該集合是有序還是無序,我們用 for 迴圈總是可以依次取出集合的每一個元素。
註意: 集合是指包含一組元素的數據結構,我們已經介紹的包括:
- 有序集合:list,tuple,str和unicode;
- 無序集合:set
- 無序集合併且具有 key-value 對:dict
而迭代是一個動詞,它指的是一種操作,在Python中,就是 for 迴圈。
索引迭代
**Python中,迭代永遠是取出元素本身,而非元素的索引。
對於有序集合,元素確實是有索引的。有的時候,我們確實想在 for 迴圈中拿到索引,怎麼辦?
方法是使用 enumerate() 函數:
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
>>> for index, name in enumerate(L):
... print index, '-', name
...
0 - Adam
1 - Lisa
2 - Bart
3 - Paul
迭代dict的value
dict 對象有一個 values() 方法,這個方法把dict轉換成一個包含所有value的list,這樣,我們迭代的就是 dict的每一個 value:
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
print d.values()
# [85, 95, 59]
for v in d.values():
print v
# 85
# 95
# 59
如果仔細閱讀Python的文檔,還可以發現,dict除了values()方法外,還有一個 itervalues() 方法,用 itervalues() 方法替代 values() 方法,迭代效果完全一樣:
*那這兩個方法有何不同之處呢?
-
values() 方法實際上把一個 dict 轉換成了包含 value 的list。
-
但是 itervalues() 方法不會轉換,它會在迭代過程中依次從 dict 中取出 value,所以 itervalues() 方法比 values() 方法節省了生成 list 所需的記憶體。
-
列印 itervalues() 發現它返回一個 <dictionary-valueiterator> 對象,這說明在Python中,for 迴圈可作用的迭代對象遠不止 list,tuple,str,unicode,dict等,任何可迭代對象都可以作用於for迴圈,而內部如何迭代我們通常並不用關心。
迭代dict的key和value
items() 方法把dict對象轉換成了包含tuple的list,我們對這個list進行迭代,可以同時獲得key和value:
>>> for key, value in d.items():
... print key, ':', value
...
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59
和 values() 有一個 itervalues() 類似, items() 也有一個對應的 iteritems(),iteritems() 不把dict轉換成list,而是在迭代過程中不斷給出 tuple,所以, iteritems() 不占用額外的記憶體。
列表生成式
生成列表
要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],我們可以用range(1, 11):
>>> range(1, 11)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎麼做?方法一是迴圈:
>>> L = []
>>> for x in range(1, 11):
... L.append(x * x)
...
>>> L
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
但是迴圈太繁瑣,而列表生成式則可以用一行語句代替迴圈生成上面的list:
>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
這種寫法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式,可以以非常簡潔的代碼生成 list。
複雜表達式
假設有如下的dict:
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
完全可以通過一個複雜的列表生成式把它變成一個 HTML 表格:
tds = ['<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) for name, score in d.iteritems()]
print '<table>'
print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>'
print '\n'.join(tds)
print '</table>'
字元串的join()方法可以把一個 list 拼接成一個字元串
條件過濾
列表生成式的 for 迴圈後面還可以加上 if 判斷。例如:
>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]
有了 if 條件,只有 if 判斷為 True 的時候,才把迴圈的當前元素添加到列表中。
多層表達式
for迴圈可以嵌套,因此,在列表生成式中,也可以用多層 for 迴圈來生成列表。
對於字元串 'ABC' 和 '123',可以使用兩層迴圈,生成全排列:
>>> [m + n for m in 'ABC' for n in '123']
['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3']
翻譯成迴圈代碼就像下麵這樣:
L = []
for m in 'ABC':
for n in '123':
L.append(m + n)
最後註意:不管你是為了Python就業還是興趣愛好,記住:項目開發經驗永遠是核心,如果你沒有2020最新python入門到高級實戰視頻教程,可以去小編的Python交流.裙 :七衣衣九七七巴而五(數字的諧音)轉換下可以找到了,裡面很多新python教程項目,還可以跟老司機交流討教!
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