資料庫基礎(Oracle)

来源:https://www.cnblogs.com/Magic-Li/archive/2020/04/14/12697182.html
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1.前言 2.select簡單查詢 3.單值函數 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 前言 ...


前言:

1.認識Oracle
　　　　oracle：商業運用第一的關係型資料庫，實質上就是一種關係型資料庫。
2.資料庫與關係型資料庫
　　　　資料庫：數據存儲的倉庫
　　　　關係型資料庫：資料庫中保存的對象之間可以存在一定的關聯關係，並非完全獨立。主要反映到以後學習的主外鍵.
　　　　關係資料庫是關係或二維表的集合：
　　　　　　　Orcale資料庫
　　　　　　　　　/ 　　 \
　　　　　　　table_1     table_2
　　　　關係資料庫是：
　　　　　　由關係型資料庫對象組成的。
　　　　　　由關係操作管理。
　　　　　　受數據完整性約束控制。
3.三個名詞
　　　　(1) sql:結構化的查詢語句，操作oracle資料庫的語言
　　　　　　(Structured Query Language, SQL)
　　　　　　第四代編程語言，之關心做什麼，不關心怎麼做，結構化查詢，易學易用
　　　　(2) sqlplus:oracle軟體自帶的終端可以輸入sql，且將sql執行結果顯示
　　　　　　　　　　　　　　　　　　              SQL*Plus
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　              ↓
　　　　SQL*Plus: 如同操作系統中的SHELL，SQL——>Oracle,就是說在Oracle資料庫執行SQL語句之前，需要SQL*Plus進行編譯。
　　　　(4) pl/sql:這是一種過程化語言，純SQL中沒有邏輯的控制，而在PL/SQL中存在邏輯控制
　　　　　　　　　　　　像存儲過程和函數就是一種典型的PL/SQL語言的實現
4.資料庫中的對象
　　　table：表格（實體OR關係），由行和列組成，列又稱欄位，每一行內容為表格的一條完整的數據。
　　　view: 視圖，一張表或者多張表的部分或者完整的映射，好比表格照鏡子，鏡子裡面的虛像就是view
　　　除去常見的table和view兩種對象以外，oracle資料庫還支持如下四種對象
　　　sequence：序列,生成主鍵值
　　　index：索引，提高數據的訪問效率
　　　synonym：同義，方便對象的操作
　　　program unit：程式單元，pl/sql操作的對象
5.五種分類
　　　sql的五大分類:
　　　數據查詢（DQL）：SELECT
　　　數據操作（DML）： INSERT, UPDATE, DELETE (增刪改) 需要commit
　　　數據定義（DDL）： CREATE, ALTER, DROP, RENAME, TRUNCATE
　　　數據控制（DCL）： GRANT, REVOKE
　　　事務控制（DTL）： COMMIT（事務提交）, ROLLBACK（事務回滾）, SAVEPOINT（設置回滾點）

delete，truncate區別：
　　delete： 刪除表中的一條或者多條記錄，該操作需要提交事務
　　truncate：清空表格,該操作不需要提交事務

oracle資料庫環境準備(一般現在使用mysql資料庫的是一種趨勢):
　　　三種登錄方式：
　　　　sqlplus "/as sysdba"
　　　　sqlplus system/*******
　　　　sqlplus username/password

　　　瞭解三張表以及相互關係
　　　　s_emp 員工表
　　　　s_dept 部門表
　　　　s_region 地區表

　　　　　　

 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　建表語句附在文檔最後

 

6.去重
distinct關鍵詞只能放在select關鍵詞後面.
如果distinct關鍵詞後面如果出現多列，表示多列聯合去重，即多列的值都相同的時候才會認為是重覆的記錄。

7.select語句永遠不對原始數據進行修改。

8.加減乘除有優先順序，加小括弧可以改變運算的順序

9.字元串拼接select id,first_name||' '||last_name||','||title as name from s_emp;

10.sqlplus 登錄之後,可以使用buff(緩存)來存儲/執行/修改要執行的sql語句
　　這裡的buff的特點:
　　1.buff中只能存儲一條sql語句(但是這條sql語句可能有很多行)
　　2.每次放入新的sql語句,會把之前的覆蓋掉
　　3.每次執行sql語句,都會把這個sql語句放到buff裡面

11.sqlplus基礎操作：
　直接輸入該行的行號就是定位
　l 查看緩存中的sql語句
　a 在[定位]的那一行後面追加新的內容after
　i 在[定位]的那一行下麵插入新的一行insert
　c 替換[定位]的那一行中的某些字元串
　c/老的字元串/新的字元串
　del 刪除[定位]的那一行內容
　n 後面加內容可以重寫這一行
　! 後面接終端命令 !clear:清屏 windows中使用$符號 例如:$cls
　/ 執行緩存sql命令
　clear buffer:清空當前緩存的命令
　save test.sql buff中的sql語句保存在test.sql文件中
　get test.sql 把test.sql中的內容在載入到buff中,但是沒有運行
　導入：
　 　　start test.sql 把test.sql中的內容在載入到buff中並且執行
　 　　@test.sql 把test.sql中的內容在載入到buff中並且執行
　edit file_name 使用系統預設編輯器去編輯文件
　錄製：

　　　　spool file_name //將接下來的sql語句以及sql的運行結果保存到文件
　　　　sql1
　　　　　　result1
　　　　sql2
　　　　　　result2
　　　　...
　　　　spool off 關閉spool功能
　exit：退出

12.查詢結果不好看，通過column使我們的顯示界面好看：COLUMN last_name FORMAT a15;　　可以簡寫為:col last_name for a15;

13.order by：desc（降序） asc（預設升序），優先順序最低

限制查詢：
14.邏輯比較運算符：
select col_name,...
from tb_name
where col_name 比較操作表達式
邏輯操作符and or not
col_name 比較操作表達式
　　...
15.邏輯比較操作符　= > < >= <= !=
　 不等於:三個都表示不等於的意思(經常用的是!=)　!= <> ^=
16.註意：
　　　1.限制查詢條件，使用where子句
　　　2.條件可以多個，使用邏輯操作符和()進行條件的邏輯整合
　　　3.where子句的優先順序別最高
　　　4.比較操作表達式由操作符和值組成

sql比較操作符：

17.between and：在什麼範圍之內
需求：查看員工工資在700 到 1500之間的員工id，和名字

select id,last_name,salary
from s_emp
where salary between 700 and 1500;

18.in(list):在一個列表中
需求：查看員工號1,3,5,7,9員工的工資

select id,last_name,salary
from s_emp
where id in (1,3,5,7,9);

19.like:模糊查詢，即值不是精確的值的時候使用
　　　 通配符，即可以代替任何內容的符號
　　　　% ：通配0到多個字元
　　　　_ : 當且僅當通配一個字元
　　　 轉義字元：預設為\,可以指定 指定的時候用escape 符號指明即可,轉義字元只能轉義後面的一個字元　　　　

eg:查看員工名字中包換一個_的員工id和工資

select id,last_name,salary
from s_emp
where last_name like '%\_%' escape '\';

20.is null：對null值操作特定義的操作符，不能使用=
eg:查看員工提成為為空的員工的id和名字

select id,last_name,commission_pct
from s_emp
where commission_pct is null; 

21.邏輯操作符,當條件有多個的時候使用
　　and：且邏輯
　　or：或邏輯
　　註意：and邏輯比or邏輯要高
　　not：非邏輯

函數:
單值函數
　　 1.字元函數
　　 2.日期函數
　　 3.轉換函數
　　 4.數字函數
分組函數
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
22.字元函數
　　LOWER 把字元轉為小寫
　　UPPER 把字元轉換為大寫
　　INITCAP 把字元串首字母轉換為大寫
　　CONCAT 把倆個字元串連接在一起(類似之前的||的作用)
　　　　select concat('hello','world') msg from dual;
　　　　select 'hello'||'world' msg from dual;
　　SUBSTR 截取字元串
　　　　select last_name,substr(last_name,3) from s_emp;第二個參數從1開始為正；（從前往後）
　　　　select last_name,substr(last_name,-1) from s_emp;第二個參數從-1開始為負；（從後往前）
　　 第三個字元表示截取多少個：
　　 　　select last_name,substr(last_name,-3，2) from s_emp;
　　 　　select last_name,substr(last_name,3，2) from s_emp;
　　LENGTH 獲得字元串長度
　　　　select length('world')from dual;
　　NVL 替換列中為null的值
　　　　select last_name,nvl(commission_pct,0)from s_emp;
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
23.數字函數
　　ROUND 四捨五入
　　　　select round(45.923,2) from dual;保留到小數點後面2位
　　　　select round(45.923,0) from dual;保留到個位 (個十百千萬...)
　　　　select round(45.923,-1) from dual;保留到十位 (個十百千萬...)
　　TRUNC 截取到某一位
　　　　select trunc(45.929,2) from dual;截取到小數點後面2位
　　　　select trunc(45.923,0) from dual;截取到個位 (個十百千萬...)
　　　　select trunc(45.923,-1) from dual;截取到十位 (個十百千萬...)
　　MOD 取餘
　　　　select mod(10,3) from dual;把10和3進行取餘 (10除以3然後獲取餘數)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
24.日期函數(sysdate關鍵字,表示系統的當前時間

　　 例如:顯示時間:當前時間
　　 select sysdate from dual;
　　 註意:sysdate進行加減操作的時候,單位是天)

　　MONTHS_BETWEEN 倆個日期之間相差多少個月(單位是月)
　　　　select months_between(sysdate+30,sysdate) from dual;
　　　　select months_between('01-2月-2019','01-2月-2019') from dual;
　　ADD_MONTHS 返回一個日期數據:表示一個時間點,往後推x月的日期
　　　　select add_months('01-2月-2019',2) from dual;
　　　　select add_months(sysdate,4) from dual;
　　　　註意:這個數字也可以是負數,表示往前推x月
　　NEXT_DAY 返回一個日期數據:表示一個時間點後的下一個星期幾在哪一天
　　　　select next_day(sysdate,'星期五') from dual;
　　　　select next_day('01-2月-2019','星期五') from dual;
　　　　如果要使用'FRIDAY',那麼需要把當前會話的語言環境修改為英文
　　　　alter session set nls_language=english;
　　　　alter session set nls_language='simplified chinese';
　　LAST_DAY 返回一個日期數據:表示一個日期所在月份的最後一天
　　　　select last_day(sysdate) from dual;當前日期所在月份的最後一天(月底) 15.16?
　　ROUND 對日期進四捨五入,返回操作後的日期數據
　　　　select round(sysdate,'MONTH') from dual;
　　　　//這個寫法是錯誤的
　　　　//數字函數也有一個round
　　　　//倆個ronnd函數有衝突
　　　　//所以這裡不能使用預設的日期格式
　　　　select round('01-2月-2019','MONTH')
　　　　from dual;
　　TRUNC 對日期進行截取 和round類似,但是只捨棄不進位
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
25.四.類型轉換函數
　　TO_CHAR 把日期或數字轉換為字元
　　TO_NUMBER 把字元轉換為數字
　　TO_DATE 把字元轉換為日期
所以在日常的編程中若要向資料庫中存一個日期，我們可以使用to_date函數
若要將一個日期數據以字元串形式從資料庫中取出，我們可以使用to_char函數。
使用形式：fx(value,changed model);

附：建表語句

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

alter session set nls_language=english;

CREATE TABLE s_dept(
　　id    NUMBER(7) CONSTRAINT s_dept_id_nn NOT NULL,
　　name    VARCHAR2(25)    CONSTRAINT s_dept_name_nn NOT NULL,
　　region_id    NUMBER(7),
　　CONSTRAINT s_dept_id_pk PRIMARY KEY (id),
　　CONSTRAINT s_dept_name_region_id_uk UNIQUE (name, region_id)
);

CREATE TABLE s_emp(
　　id    NUMBER(7)    CONSTRAINT s_emp_id_nn NOT NULL,
　　last_name    VARCHAR2(25)    CONSTRAINT s_emp_last_name_nn NOT NULL,
　　first_name    VARCHAR2(25),
　　userid    VARCHAR2(8),
　　start_date    DATE,
　　comments    VARCHAR2(255),
　　manager_id    NUMBER(7),
　　title    VARCHAR2(25),
　　dept_id    NUMBER(7),
　　salary    NUMBER(11, 2),
　　commission_pct    NUMBER(4, 2),
　　CONSTRAINT s_emp_id_pk PRIMARY KEY (id),
　　CONSTRAINT s_emp_userid_uk UNIQUE (userid),
　　CONSTRAINT s_emp_commission_pct_ck
　　CHECK (commission_pct IN (10, 12.5, 15, 17.5, 20))
);

CREATE TABLE s_region(
　　id    NUMBER(7)    CONSTRAINT s_region_id_nn NOT NULL,
　　name    VARCHAR2(50)    CONSTRAINT s_region_name_nn NOT NULL,
　　CONSTRAINT s_region_id_pk PRIMARY KEY (id),
　　CONSTRAINT s_region_name_uk UNIQUE (name)
);

INSERT INTO s_dept VALUES (10, 'Finance', 1);
INSERT INTO s_dept VALUES (31, 'Sales', 1);
INSERT INTO s_dept VALUES (32, 'Sales', 2);
INSERT INTO s_dept VALUES (33, 'Sales', 3);
INSERT INTO s_dept VALUES (34, 'Sales', 4);
INSERT INTO s_dept VALUES (35, 'Sales', 5);
INSERT INTO s_dept VALUES (41, 'Operations', 1);
INSERT INTO s_dept VALUES (42, 'Operations', 2);
INSERT INTO s_dept VALUES (43, 'Operations', 3);
INSERT INTO s_dept VALUES (44, 'Operations', 4);
INSERT INTO s_dept VALUES (45, 'Operations', 5);
INSERT INTO s_dept VALUES (50, 'Administration', 1);

INSERT INTO s_emp VALUES (1, 'Velasquez', 'Carmen', 'cvelasqu',to_date('03-MAR-90 8:30', 'dd-mon-yy hh24:mi'), NULL, NULL, 'President',50, 2500, NULL);
INSERT INTO s_emp VALUES (2, 'Ngao', 'LaDoris', 'lngao','08-MAR-90', NULL, 1, 'VP, Operations',41, 1450, NULL);
INSERT INTO s_emp VALUES (3, 'Nagayama', 'Midori', 'mnagayam','17-JUN-91', NULL, 1, 'VP, Sales',31, 1400, NULL);
INSERT INTO s_emp VALUES (4, 'Quick-To-See', 'Mark', 'mquickto','07-APR-90', NULL, 1, 'VP, Finance',10, 1450, NULL);
INSERT INTO s_emp VALUES (5, 'Ropeburn', 'Audry', 'aropebur','04-MAR-90', NULL, 1, 'VP, Administration',50, 1550, NULL);
INSERT INTO s_emp VALUES (6, 'Urguhart', 'Molly', 'murguhar','18-JAN-91', NULL, 2, 'Warehouse Manager',41, 1200, NULL);
INSERT INTO s_emp VALUES (7, 'Menchu', 'Roberta', 'rmenchu','14-MAY-90', NULL, 2, 'Warehouse Manager',42, 1250, NULL);
INSERT INTO s_emp VALUES (8, 'Biri', 'Ben', 'bbiri','07-APR-90', NULL, 2, 'Warehouse Manager',43, 1100, NULL);
INSERT INTO s_emp VALUES (9, 'Catchpole', 'Antoinette', 'acatchpo','09-FEB-92', NULL, 2, 'Warehouse Manager',44, 1300, NULL);
INSERT INTO s_emp VALUES (10, 'Havel', 'Marta', 'mhavel','27-FEB-91', NULL, 2, 'Warehouse Manager',45, 1307, NULL);
INSERT INTO s_emp VALUES (11, 'Magee', 'Colin', 'cmagee','14-MAY-90', NULL, 3, 'Sales Representative',31, 1400, 10);
INSERT INTO s_emp VALUES (12, 'Giljum', 'Henry', 'hgiljum','18-JAN-92', NULL, 3, 'Sales Representative',32, 1490, 12.5);
INSERT INTO s_emp VALUES (13, 'Sedeghi', 'Yasmin', 'ysedeghi','18-FEB-91', NULL, 3, 'Sales Representative',33, 1515, 10);
INSERT INTO s_emp VALUES (14, 'Nguyen', 'Mai', 'mnguyen','22-JAN-92', NULL, 3, 'Sales Representative',34, 1525, 15);
INSERT INTO s_emp VALUES (15, 'Dumas', 'Andre', 'adumas','09-OCT-91', NULL, 3, 'Sales Representative',35, 1450, 17.5);
INSERT INTO s_emp VALUES (16, 'Maduro', 'Elena', 'emaduro','07-FEB-92', NULL, 6, 'Stock Clerk',41, 1400, NULL);
INSERT INTO s_emp VALUES (17, 'Smith', 'George', 'gsmith','08-MAR-90', NULL, 6, 'Stock Clerk',41, 940, NULL);
INSERT INTO s_emp VALUES (18, 'Nozaki', 'Akira', 'anozaki','09-FEB-91', NULL, 7, 'Stock Clerk',42, 1200, NULL);
INSERT INTO s_emp VALUES (19, 'Patel', 'Vikram', 'vpatel','06-AUG-91', NULL, 7, 'Stock Clerk',42, 795, NULL);
INSERT INTO s_emp VALUES (20, 'Newman', 'Chad', 'cnewman','21-JUL-91', NULL, 8, 'Stock Clerk',43, 750, NULL);
INSERT INTO s_emp VALUES (21, 'Markarian', 'Alexander', 'amarkari','26-MAY-91', NULL, 8, 'Stock Clerk',43, 850, NULL);
INSERT INTO s_emp VALUES (22, 'Chang', 'Eddie', 'echang','30-NOV-90', NULL, 9, 'Stock Clerk',44, 800, NULL);
INSERT INTO s_emp VALUES (23, 'Patel', 'Radha', 'rpatel','17-OCT-90', NULL, 9, 'Stock Clerk',34, 795, NULL);
INSERT INTO s_emp VALUES (24, 'Dancs', 'Bela', 'bdancs','17-MAR-91', NULL, 10, 'Stock Clerk',45, 860, NULL);
INSERT INTO s_emp VALUES (25, 'Schwartz', 'Sylvie', 'sschwart','09-MAY-91', NULL, 10, 'Stock Clerk',45, 1100, NULL);

INSERT INTO s_region VALUES (1, 'North America');
INSERT INTO s_region VALUES (2, 'South America');
INSERT INTO s_region VALUES (3, 'Africa / Middle East');
INSERT INTO s_region VALUES (4, 'Asia');
INSERT INTO s_region VALUES (5, '
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