python數據分析學習(6)輸入載入，存儲及文件格式(1)文本格式數據的讀寫

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• 一：文本格式數據的讀寫

  pandas可以進行數據輸入和輸出，有以下幾種類型：讀取文本文件及硬碟上其他更高效的格式文件，從資料庫中載入數據，於網路資源進行交互(比如Web API)。

  下麵進行不同文本文件的讀取和寫入操作講解，首先進行文本格式數據的讀寫講解。

一：文本格式數據的讀寫

  將表格型數據讀取為DataFrame對象是pandas的重要特性。下麵介紹一下一些方法。

  pd.read_csv()：將csv文件數據讀入一個DataFrame。

  pd.read_table()：將csv文件數據讀入一個DataFrame，可以用sep指定分隔符，一般為","，可以針對不同的分隔符號用正則表達式分隔。

  有時候文件並不包含表頭行，就需要選擇一些選項，用header=None可以自動分配預設列名，或者可以自己用names指定列名。

  如果想要指定某一列作為索引，可以直接指定，或者將該列的列名傳給參數index_col。 在index_col裡面可以用列表作為參數，形成一個分層索引。

  使用skiprows可以跳過某些行，且使用isnull可以檢測數組中的缺失值。

  使用na_values選項可以傳入一個列表或一組字元串來處理缺失值。或者用字典指定列的缺失值標識。