1 簡介 項目越做越發覺得，任何一個系統上線，運維監控都太重要了。關於Springboot微服務的監控，之前寫過 "【Springboot】用Springboot Admin監控你的微服務應用" ，這個方案可以實時監控並提供告警提醒功能，但不能記錄歷史數據，無法查看過去1小時或過去1天等運維情況。本 ...
1 簡介
項目越做越發覺得，任何一個系統上線，運維監控都太重要了。關於Springboot微服務的監控，之前寫過【Springboot】用Springboot Admin監控你的微服務應用，這個方案可以實時監控並提供告警提醒功能，但不能記錄歷史數據，無法查看過去1小時或過去1天等運維情況。本文介紹Prometheus + Grafana的方法監控Springboot 2.X，實現美觀漂亮的數據可視化。
2 Prometheus
Prometheus是一套優秀的開源的監控、報警和時間序列資料庫組合系統，在現在最常見的Kubernetes容器管理系統中，通常會搭配Prometheus進行監控。
2.1 引入到Springboot
將Prometheus引入依賴如下：
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>
對於Springboot，要開啟Actuator，並打開對應的Endpoint：
management.endpoints.web.exposure.include=*
# 或者
management.endpoints.web.exposure.include=prometheus
啟動Springboot後，可以通過下麵URL看能不能正確獲取到監控數據：
localhost:8080/actuator/prometheus
獲取數據成功，說明Springboot能正常提供監控數據。
2.2 Docker方式使用
為了方便，使用Docker啟動Prometheus：
# 拉取docker鏡像
docker pull prom/prometheus
準備配置文件prometheus.yml：
scrape_configs:
# 可隨意指定
- job_name: 'spring'
# 多久採集一次數據
scrape_interval: 15s
# 採集時的超時時間
scrape_timeout: 10s
# 採集的路徑
metrics_path: '/actuator/prometheus'
# 採集服務的地址，設置成Springboot應用所在伺服器的具體地址
static_configs:
- targets: ['hostname:9000','hostname:8080']
啟動docker實例：
# 埠為9090，指定配置文件
docker run -d -p 9090:9090 -v ~/temp/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml
2.3 測試與查看
成功啟動後，就可以打開網頁查看了，並且能圖形化展示，URL為http://localhost:9090/。
如上圖所示，打開網頁後，隨便選取一個對應的監控指標與參數，點擊Execute就可以查看了。
3 Grafana
Grafana是一個開源的度量分析與可視化套件，純JavaScript開發的前端工具，通過訪問庫（如InfluxDB），展示自定義報表、顯示圖表等。它的UI十分靈活，有豐富的插件和模板，功能強大。一般用在時序數據的監控方面。
3.1 Docker安裝與啟動
# 拉取鏡像
docker pull grafana/grafana
# 運行實例
docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana
啟動成功後，訪問http://localhost:3000 檢查是否成功，初始管理員賬號密碼為admin/admin。
3.2 配置數據源
Grafana展示數據，則需要配置對應的數據源，本文中配置之前安裝啟用的Prometheus數據源，具體配置如下圖所示：
需要註意的是Access要選Browser模式，否則無法正常獲取數據。配置完成後，點擊Save & Test即可。
3.3 模板套用
能夠獲取數據後，就可以自定義數據可視化展示了。但如果自己一條指標一條指標的加，就會很麻煩。實際上，Grafana提供了許多優秀的模板，可以網頁https://grafana.com/grafana/dashboards 查找。
本文使用Spring Boot 2.1 Statistics模板，導入方法如下：
點擊+號 --> Import --> 輸入模板鏈接或ID --> 點擊Load。
成功導入後，就能監控數據了，而且，界面真的很好看：
4 總結
本文介紹瞭如何使用Prometheus + Grafana監控Springboot應用，實際上，Prometheus + Grafana十分強大，值得花時間好好研究。
本文例子中軟體版本信息如下：
springboot.version=2.2.5
micrometer-registry-prometheus=1.3.5
prometheus.version=2.16
grafana.version=6.7.0-beta1
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