五分鐘自學編程:怎樣才能學好筆試面試最愛考察的演算法

来源:https://www.cnblogs.com/xll1025/archive/2020/02/20/12339184.html
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原創聲明 本文作者:黃小斜 轉載請務必在文章開頭註明出處和作者。 本文思維導圖 什麼是演算法 上回我們有一篇文章,講述了作為一個新人程式員,如何學習數據結構這門課程,其實呢,數據結構和演算法是息息相關的,為什麼這麼說呢,因為數據結構本身只是一個載體,而在數據結構之上產生作用和輸出價值的東西其實是演算法。 ...


原創聲明

本文作者:黃小斜

轉載請務必在文章開頭註明出處和作者。

本文思維導圖

在這裡插入圖片描述

什麼是演算法

上回我們有一篇文章,講述了作為一個新人程式員,如何學習數據結構這門課程,其實呢,數據結構和演算法是息息相關的,為什麼這麼說呢,因為數據結構本身只是一個載體,而在數據結構之上產生作用和輸出價值的東西其實是演算法。

比如數據結構里的數組,看似非常簡單的數據結構,卻可以支持很多複雜的演算法,比如動態規劃,比如DFS和BFS,再比如字元串演算法、二叉樹演算法等等。那麼演算法到底是什麼東西呢,不妨讓我們來看看官方的介紹。

根據百度百科的介紹,演算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠對一定規範的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。一個演算法的優劣可以用空間複雜度與時間複雜度來衡量。

其實,演算法的本質就是給你一組輸入,運算之後給你一組輸出,因此,演算法幫人們解決很多問題把抽象的問題具體化,把一個問題轉化成另外一個問題。

認識演算法的N個階段

我第一次遇到演算法題,還是在我考研複習數據結構的時候,那個時候我看到的演算法題其實都是很基礎的題目,比如把數組中的兩個元素置換,把兩個鏈表合併成一個,但對於我來說已經是很有難度的事情了,那時候我連偽代碼是什麼都還不懂。

第二次認識演算法,還是在研究生期間找實習工作的時候,面試的時候總有一些關於演算法知識的考察,這些演算法題比之前自己學數據結構的時候要更難一些,比如要讓你描述一下快排的過程,或者是二分查找的過程,由於是電話面試居多,一般都不會考察太複雜的問題。

第三次認識演算法,是在面試了頭條這類對演算法要求極高的公司之後。當時我對這類公司的演算法面試難度還沒有足夠的認識,幾乎沒有準備什麼演算法題就去參加面試了,頭條不像其他公司,絕不是問一些類似快排這樣的簡單演算法題敷衍了事,而是會直接掏出一道BFS或者DFS讓你做一做,而且經常不止是一道題。我只記得當時面試的時候,看了題目半個小時啥都沒寫出來,非常尷尬。

第四次認識演算法,是在參加了一些公司的筆試之後。和筆試演算法題相比,面試演算法題簡直是小巫見大巫,好歹面試題考察的還是一些經典的演算法,可能刷一刷劍指offer和LeetCode的簡單或者中等題就能搞定了,但是筆試題就不一定的,出題人的思路千奇百怪,很多時候解法也很古怪。整體來看,通常筆試演算法題的難度是最高的,特別是像位元組跳動這種對演算法有變態要求的公司,基本上演算法題一道都寫不上來。

演算法學習之路

雖然我學習演算法的道路一直不太順利,但是想要進BAT大廠,演算法不過關肯定是不行的。因此,我對於上面每個階段的問題,都制定了一些對應的學習方案,讓我應對每個階段的演算法問題。

數據結構與演算法

數據結構這門課,其實很多時候就是我們的演算法啟蒙課,當初我是在考研的時候複習的,用的教材是《天勤數據結構》但是對於不考研的同學來說,我覺得還有很多不錯的書可以參考,比如《大話數據結構》學好數據結構是學好演算法的基礎,至於怎麼學習數據結構,比如回去看看咱們的上一篇文章,你就可以得知一二了。

直接上劍指offer

有了數據結構的基礎打底之後,至少你在看演算法題的答案時,也能大概看懂了。但是,數據結構里的那些演算法,很多時候是不夠用的。當你瞭解到《劍指offer》里這本書的演算法是筆試面試經常要考的內容,再去看看這本書里題目的難度,你就會發現事情並不簡單。

對於只有一點數據結構演算法知識的同學來說,直接上劍指offer是有難度的,畢竟很多題目的解法你之前見都沒見過,有的題目你看了答案也會很快忘記。

其實,這本書里大部分的題目都不會用到什麼特別複雜的演算法,但是很多題型你可能確實是第一次見過,刷題這件事情沒有捷徑。這個時候你能做的就是多做題做看幾遍書,真正做到能把題目自己寫一遍,才能算是掌握了這本書里的演算法。

筆試題級別的演算法怎麼學

既然已經看完了劍指offer,是不是可以直接開始學習筆試題級別的演算法了。
且慢,我給你看一樣寶貝。其實,劍指offer的那些演算法,大部分都還是在數據結構演算法的範疇之內,而在如今的筆試面試題庫里,還有很多的經典演算法,這些演算法題就要到LeetCode里才能施展拳腳了。

比如動態規劃,深度優先、廣度優先、回溯演算法等等,這類演算法題光靠自己想是想不出來的,因為這些題目的背後都是一些經典的演算法和解題思路,你之前沒見過的話,想破頭也不可能想的出來。

而這些演算法,我之前也一直沒找到合適的學習方式,總是東一榔頭,西一棒子,看一些碎片化的文章來學習。直到後來我看到了基本還不錯的演算法書,比如《圖解演算法》以及《啊哈演算法》把一些比較有難度的經典演算法都做了介紹和講解,當然了,現在還有很多的演算法愛好者會做一些這類演算法的分享,比如五分鐘學演算法的演算法動畫,程式員小灰的漫畫演算法,都是比較出色的例子。

搞定LeetCode和真題

最後一步,可能也是最關鍵的一步,就是要進入演算法題庫的最高殿堂,LeetCode了,這個刷題網站想必很多同學都聽說過,特別是有志於進入互聯網大公司的同學,這個是必知必會的。

LeetCode的題庫有非常多的題目,但我其實也只刷了150道題而已,當初我跟著一篇LeetCode刷題指南完成了刷題,詳見:,當時我把很多常考類型的題目都刷了一遍。其實,LeetCode的題目一般刷2-3遍是比較靠譜的,看到原題的時候要保證自己能做對。

再說說歷年的筆試真題吧,如今很多互聯網公司的筆試面試都在牛客網上進行,因此這些題目一般也都會收入到牛客網的真題題庫中,這個時候,我們就應該多去刷一刷這類題目,特鄙視你感興趣公司的歷年真題,最好都刷一遍,畢竟很多時候出題人也會偷懶去拿以前題目做修改,甚至直接照搬原題。

而且,這些互聯網公司的演算法真題一般都出的很特別,多做一些,你才能掌握這類題目的規律,正如數學題一樣,必須要多做多練,才能夠在實戰時也保持鎮定。

推薦資源

演算法類的學習資源可以說是非常多了,這裡我只推薦一些我覺得還不錯的資源,但是內容也不會少,夠你們看很長一段時間的了。

數據結構方面的資源可以參考這篇文章,這裡主要推薦演算法方面的學習資源。

書籍

《演算法圖解》
《啊哈演算法》
《劍指offer》
不推薦《演算法導論》即使蓋速食麵也有點重了

視頻

《LeetCode刷題班》
《直通bat演算法刷題課》
小甲魚的一些經典演算法課程

其他

五分鐘學演算法的演算法動畫
程式員小灰的漫畫演算法
LeetCode或LintCode

總結

關於演算法的學習,今天就先講到這裡。其實我們所討論了演算法學習方法更多地是面向筆試面試的,講究的務實和高效,幫助你快速地瞭解要學習哪些內容,以及按照怎樣的一個步驟去學習。

整體看來,先學好數據結構,然後用劍指offer強化練習,再去看一些演算法書籍鞏固基礎,瞭解經典演算法,最後上手LeetCode和真題,不斷訓練自己的解題能力,強化自己的演算法能力,在考前一個月甚至幾個月保持這樣的狀態和解題手感,會讓你在實戰時發揮更加出色。

對了,你想問我文章里提到的資源去哪找?我已經給你準備好了
在我的公眾號【程式員黃小斜】回覆“演算法”即可領取對應的下載地址。


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