python筆記16

来源:https://www.cnblogs.com/cuiyongchao007/archive/2020/02/11/12297314.html
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1.今日內容 模塊基礎知識 time/datetime json/picle shutil logging 其他 2.內容回顧和補充 2.1模塊（類庫） 內置 第三方 自定義 面試題： 列舉常用內置模塊：json / time / os/ sys 2.2 定義模塊 定義模塊時可以把一個py文件或一個 ...


1.今日內容

  • 模塊基礎知識
  • time/datetime
  • json/picle
  • shutil
  • logging
  • 其他

2.內容回顧和補充

2.1模塊（類庫）

  • 內置
  • 第三方
  • 自定義

面試題：

  • 列舉常用內置模塊：json / time / os/ sys

2.2 定義模塊

定義模塊時可以把一個py文件或一個文件夾（包）當作一個模塊，以方便於以後其他py文件的調用 。

對於包(文件夾)的定義：

  • py2：文件見中必須有 _ init _.py 。手工創建此文件即可。

    在pycharm中手工創建python package時候，預設自動會在這個文件中創建--init--.py文件。

  • py3：不需要 _ init _.py .

推薦大家以後寫代碼時，都要加上此文件。

2.3 模塊的調用

2.3.1 示例一

# lizhongwei.py


#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

def show():
    print('我司里種種')

def func():
    pass

print(456)
# 導入模塊，載入此模塊中所有的值到記憶體。所以此時先列印出：456。後列印該代碼塊下麵的123。
import lizhongwei

print(123)
# 調用模塊中的函數
lizhongwei.func()
# 導入模塊
from lizhongwei import func,show
from lizhongwei import func
from lizhongwei import show
from lizhongwei import *

func()#from導入方法，直接使用函數。
# 導入模塊
from lizhongwei import func as f#別名法，防止func函數與現有代碼中函數重名。

def func():
    print(123)
f()

導入模塊：

  • import 模塊 使用方式：模塊.函數()
  • from 模塊 import 函數 使用方式：函數()
  • from 模塊 import 函數 as 別名 使用方式：別名()

2.3.2 示例二

lizhong
    - jd.py
    - pdd.py
    - tb.py
包.py
#上個代碼框中的文件夾中文件，引用如下方法：
import lizhong.jd
lizhong.jd.f1()
from lizhong import jd
jd.f1()
from lizhong.jd import f1
f1()

總結

  • 模塊和要執行的py文件在同一目錄 且 需要 模塊中的很多功能時，推薦用： import 模塊
  • 其他推薦：from 模塊 import 模塊 用法：模塊.函數()
  • 其他推薦：from 模塊.模塊 import 函數 用法：函數()

註意： sys.path的作用是什麼？sys.path預設在py的安裝目錄和執行文件當前所在的目錄。

1、如果要增加非py安裝目錄下，需要append非py安裝目錄。sys.path.append('path')。

然後在引用目錄下的py文件就可以引用成功：如：import page

2、如果page的上級目錄和執行的文件在同一個目錄(lib)，這樣引用也可以：

from lib import page

3、如果page和執行的py文件在同一個目錄下，直接引用即可。

import page

練習題

將父級目錄加入sys.path中，方便後期調用此父級下的代碼塊。
import sys
v=sys.path
print(v)
import os
print(__file__)
print(os.path.dirname(__file__))
print(os.path.abspath(__file__))
print(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
sys.path.append(DIR)
print(sys.path)
===
['C:\\python\\venv', 'C:\\python', 'C:\\python\\python36\\python36.zip', 'C:\\python\\python36\\DLLs', 'C:\\python\\python36\\lib', 'C:\\python\\python36', 'C:\\python\\python36\\lib\\site-packages', 'C:\\python\\PyCharm 2019.2.2\\PyCharm 2018.2.1\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend']
C:/python/venv/day15.py
C:/python/venv
C:\python\venv\day15.py
C:\python
['C:\\python\\venv', 'C:\\python', 'C:\\python\\python36\\python36.zip', 'C:\\python\\python36\\DLLs', 'C:\\python\\python36\\lib', 'C:\\python\\python36', 'C:\\python\\python36\\lib\\site-packages', 'C:\\python\\PyCharm 2019.2.2\\PyCharm 2018.2.1\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend', 'C:\\python']

2.4 內置模塊

  • os

  • sys

  • time

  • json

    • dumps

      • dump（v,f）#將v寫入文件f中。

    • loads

      • print（load（f）），列印文件中內容。

    • 註意：

      • 字典或列表中如有中文，序列化時想要保留中文顯示:

        v = {'k1':'alex','k2':'李傑'}

import json
val = json.dumps(v,ensure_ascii=False)#保留中文
print(val)

      • dump

        import json

v = {'k1':'alex','k2':'李傑'}

f = open('x.txt',mode='w',encoding='utf-8')
val = json.dump(v,f)
print(val)
f.close()

      • load

        import json

v = {'k1':'alex','k2':'李傑'}

f = open('x.txt',mode='r',encoding='utf-8')

data = json.load(f)
f.close()

print(data,type(data))

  • haslib

  • random

  • getpass

  • shutil

  • copy

3. 今日內容

3.1 json和pickle

  • json，優點：所有語言通用；缺點：只能序列化基本的數據類型 list/dict/int...
  • pickle，優點：python中所有的東西都能被他序列化（socket對象）；缺點：序列化的內容只有python認識。
import pickle

# #################### dumps/loads ######################
"""
v = {1,2,3,4}
val = pickle.dumps(v)#序列化出來不可讀
print(val)
data = pickle.loads(val)
print(data,type(data))
"""

"""
#序列化函數（json做不到）：
def f1():
    print('f1')

v1 = pickle.dumps(f1)
print(v1)
v2 = pickle.loads(v1)
v2()
"""

# #################### dump/load ######################
# v = {1,2,3,4}
# f = open('x.txt',mode='wb')
# val = pickle.dump(v,f)
# f.close()

# f = open('x.txt',mode='rb')
# data = pickle.load(f)
# f.close()
# print(data)

==================
encording後稱作位元組
json：得出來的是字元串
pickle：得出來的是字元串

3.2 shutil 模塊

import shutil

# 刪除目錄
# shutil.rmtree('test')

# 重命名，文件和目錄都可以
# shutil.move('test','ttt')

# 壓縮文件
# shutil.make_archive('zzh','zip','D:\code\s21day16\lizhong')

# 解壓文件，有目錄直接解壓，無目錄，則直接創建
# shutil.unpack_archive('zzh.zip',extract_dir=r'D:\code\xxxxxx\xxxx',format='zip')

示例

import os
import shutil
from datetime import datetime
ctime = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d-%H-%M-%S')

# 1.壓縮lizhongwei文件夾 zip
# 2.放到到 code 目錄（預設不存在）
# 3.將文件解壓到D:\x1目錄中。

if not os.path.exists('code'):
    os.makedirs('code')
shutil.make_archive(os.path.join('code',ctime),'zip','D:\code\s21day16\lizhongwei')

file_path = os.path.join('code',ctime) + '.zip'
shutil.unpack_archive(file_path,r'D:\x1','zip')

3.3 time&datetime

UTC/GMT：世界時間

本地時間：本地時區的時間。

3.3.1 time模塊

  • time.time() ，時間戳：1970-1-1 00:00
  • time.sleep(10)，等待秒數。
  • time.timezone
# https://login.wx.qq.com/cgi-bin/mmwebwx-bin/login?loginicon=true&uuid=4ZwIFHM6iw==&tip=1&r=-781028520&_=1555559189206

3.3.2 datetime模塊

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
from datetime import datetime,timezone,timedelta

# ######################## 獲取datetime格式時間 ##############################
"""
v1 = datetime.now() # 當前本地時間
print(v1)
tz = timezone(timedelta(hours=7)) # 當前東7區時間
v2 = datetime.now(tz)
print(v2)
v3 = datetime.utcnow() # 當前UTC時間
print(v3)
"""
print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
# ######################## 把datetime格式轉換成字元串 ##############################
# v1 = datetime.now()
# print(v1,type(v1))
# val = v1.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# print(val)

# ######################## 字元串轉成datetime ##############################
# v1 = datetime.strptime('2011-11-11','%Y-%m-%d')
# print(v1,type(v1))

# ######################## datetime時間的加減 ##############################
# v1 = datetime.strptime('2011-11-11','%Y-%m-%d')
# v2 = v1 - timedelta(days=140)
# date = v2.strftime('%Y-%m-%d')
# print(date)

# ######################## 時間戳和datetime關係 ##############################
# ctime = time.time()
# print(ctime)
# v1 = datetime.fromtimestamp(ctime)
# print(v1)

# v1 = datetime.now()
# val = v1.timestamp()
# print(val)

3.4異常處理

try:
    val = input('請輸入數字:')
    num = int(val)
except Exception as e:
    print('操作異常')
# import requests
#
# try:
#     ret = requests.get('http://www.google.com')
#     print(ret.text)
# except Exception as e:
#     print('請求異常')
def func(a):
    try:
        return a.strip()
    except Exception as e:
        pass
    return False

v = func('alex')
if not v:
    print('函數執行失敗')
else:
    print('結果是',v)

練習題

# 1. 寫函數，函數接受一個列表，請將列表中的元素每個都 +100
def func(arg):
    result = []
    for item in arg:
        if item.isdecimal():
            result.append(int(item) + 100)
    return result 

# 2. 寫函數去，接受一個列表。列表中都是url，請訪問每個地址並獲取結果。
import requests 
def func(url_list):
    result = []
    try:
        for url in url_list:
            response = requests.get(url)
            result.append(response.text)
    except Exception as e:
        pass
    return result 

def func2(url_list):
    result = []
    for url in url_list:
        try:
            response = requests.get(url)
            result.append(response.text)
        except Exception as e:
            pass
    return result 

func(['http://www.baidu.com','http://www.google.com','http://www.bing.com'])

異常處理結構：
try:
    pass
except Exception as e:
    pass

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