MySql主要性能指標說明

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在項目當中資料庫一般都會成為主要的性能與負載瓶頸,那麼針對資料庫各項性能指標的監控與對應的優化是開發與運維人員需要面對的主要工作,而且這部分的工作會貫穿項目從開發到運行的整個周期里。 這篇文章中我們對MySql資料庫中的幾個主要的性能指標的計算與統計進行下說明與總結。 在MySql中通過show g ...


在項目當中資料庫一般都會成為主要的性能與負載瓶頸,那麼針對資料庫各項性能指標的監控與對應的優化是開發與運維人員需要面對的主要工作,而且這部分的工作會貫穿項目從開發到運行的整個周期里。

這篇文章中我們對MySql資料庫中的幾個主要的性能指標的計算與統計進行下說明與總結。

在MySql中通過show global status可以得到很多的性能指標項,從中我們可以可以抽取需要關註的指標項:

1、CPU、記憶體使用率、磁碟占用空間

CPU、記憶體、磁碟這三項是我們能夠看到的最直觀的指標,也是MySql運行狀態的整體體現,一旦我們的資料庫伺服器這三項出現不正常的波動,必然會影響項目的穩定與性能,從而就需要我們對項目與MySql進行合理配置與優化。

2 、創建的連接數、連接的連接數、連接緩存數、連接活躍數

Threads_created:

通過show global status like "Threads_created"可以查看已經創建的連接數,這個顧名思義就是MySql已經創建的總連接數;

Threads_connectd:

通過show global status like "Threads_connectd"可以查看已經連接的連接數,這個值等於show processlist;

Threads_catched:

通過show global status like "Threads_catched"可以查看當前MySql當前緩存的連接數,我們知道MySql建立連接非常消耗資源,當已有連接不再使用之後,MySql不會直接斷開連接,而是將連接緩存到緩存池中,以便下次在有create thread的需求時,從而達到復用連接,提高性能的目標,所以Threads_catched中的值就是當前緩存池中可用連接數量,由此我們可以得出 Threads_created的值應該是Threads_connectd與Threads_catched之和, 當然如果已經有了中間件或者其他的連接池管理,那麼這個參數就沒有那麼重要了,但是如果沒有其他的連接池管理,那麼優化這個參數還是有一定必要的。

Threads_running:

通過show global status like "Threads_running"可以查看當前活躍的連接數,這個值代表處於當前激活狀態的連接線程個數,這個值必定是小於Threads_connectd的。

3、IOPS、QPS、TPS

IOPS:(Input/Output operations Per Second,既每秒處理I/O的請求次數)

我們知道資料庫的處理本質上是IO的讀寫處理,你可以簡單的把IOPS理解為存儲介質(一般是磁碟)在單位時間內能處理的IO讀寫請求數量,因為所有對MySql資料庫的訪問與操作最後都會落在對磁碟的讀寫上,那麼IOPS的數值越高自然在一定時間內能接受的資料庫處理請求就越多,IOPS的計算公式:IOPS=1000ms/(尋道時間+旋轉延遲時間),可以看到這個指標的計算跟你存儲介質的性能是息息相關的,所以把普通機械硬碟替換為SSD固態硬碟是提高MySql處理能力的一種比較有效的手段。

QPS(Query Per Second,既每秒請求查詢次數)

QPS是MySql資料庫的一個十分重要指標,它代表MySql資料庫每秒接收的請求查詢次數,我們可以通過show global status like "Questions" 來查看資料庫當前的Questions也就是查詢請求的次數,但要註意的是這個值是一個全局的累計值,也就是自MySql服務啟動後所有查詢次數。如果我們計算的是資料庫服務QPS性能的一個均值,可以直接採用下麵的計算方式:

questions = show global status like "questions"; -- MySql啟動後查詢請求的總數量

uptimes = show global status like "uptime"; -- MySql本次啟動後的運行時間(單位:秒)

QPS = questions/uptimes

如果你要計算的是系統峰值時QPS指標,這就需要我們手動去計算了,我們可以相隔單位時間通過show global status like "Questions"命令查詢下這個值,並將相鄰的兩值相減除以相隔的時間,得到的就是精確的每一秒的實際請求數了。

TPS(Transcantion Per Second,既每秒事務數)

既然是每秒事務數據,在InnoDB引擎下才會有這個指標數據,TPS涉及到事務的提交與回滾,所以計算TPS時需要把show global status like "Com_commit" 與 show global status like "Com_rollback",計算方法同樣需要我們每間隔一段時間進行一次採樣,然後把Com_commit與Com_rollback值相加除以單位時間就是TPS值了,公式如下:

commit = show global status like "Com_commit";

rollback =  show global status like "Com_rollback";

TPS= (commit+rollback)/seconds(單位時間,單位:秒)

 4、InnoDB緩存讀命中率、使用率、臟塊率(%)

在MySql的使用中,由於InnoDB引擎的優點與特性,我們一般都會選擇其做為MySql的數據引擎,InnoDB擁有的緩存特性可以很大程度的提高MySql的查詢性能,因為Innodb 不僅僅緩存索引,同時還會緩存實 際的數據,通過配置我們可以在Innodb 存儲引擎中使用更多的記憶體來緩存數據,那麼在這個過程中其緩存的命中率、使用率與臟塊率必然是重要的性能指標。

關於Innodb有很多參數指標:

//innodb文件讀寫次數

innodb_data_reads:innodb平均每秒從文件中讀取的次數

innodb_data_writes:innodb平均每秒從文件中寫入的次數

innodb_data_fsyncs:innodb平均每秒進行fsync()操作的次數

//innodb讀寫量

innodb_data_read:innodb平均每秒鐘讀取的數據量,單位為KB

innodb_data_written:innodb平均每秒鐘寫入的數據量,單位為KB

//innodb緩衝池狀態

innodb_buffer_pool_reads: 平均每秒從物理磁碟讀取頁的次數 

innodb_buffer_pool_read_requests: 平均每秒從innodb緩衝池的讀次數(邏輯讀請求數)

innodb_buffer_pool_write_requests: 平均每秒向innodb緩衝池的寫次數

innodb_buffer_pool_pages_dirty: 平均每秒innodb緩存池中臟頁的數目

innodb_buffer_pool_pages_flushed: 平均每秒innodb緩存池中刷新頁請求的數目

而InnoDB緩存讀命中率、使用率、臟塊率(%)主要就是根據上面參數計算出來的

innodb緩衝池的讀命中率 = ( 1 - Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests) * 100

Innodb緩衝池的利用率 =  ( 1 - Innodb_buffer_pool_pages_free / Innodb_buffer_pool_pages_total) * 100

Innodb緩衝池的臟塊的百分率 = (innodb_buffer_pool_pages_dirty / innodb_buffer_pool_pages_total) * 100

5. 網路流量(平均每秒的輸入輸出量)

MySql數據的網路流量監控可通過計算單位時間內Bytes_received與Bytes_sent獲取。

Bytes_received/s:平均每秒從所有客戶端接收到的位元組數,單位KB

Bytes_sent/s:平均每秒發送給所有客戶端的位元組數,單位KB

6、MySql中InnoDB引擎每秒鐘查詢次數、插入次數、刪除次數、更新次數的統計

MySql資料庫全局的查詢、插入、刪除、更新次數可通過show  global status like "%innodb_rows%"命令來查看,而計算單位時間內的上述各項指標即可獲取InnoDB引擎每秒鐘查詢次數、插入次數、刪除次數、更新次數

InnoDB引擎每秒鐘查詢次數 = Innodb_rows_read/s

InnoDB引擎每秒鐘插入次數 = Innodb_rows_inserted/s

InnoDB引擎每秒鐘刪除次數 = Innodb_rows_deleted/s

InnoDB引擎每秒鐘刪除次數 = Innodb_rows_updated/s

 

以上就是MySql資料庫中一些主要性能指標的計算與統計方式,監控與統計這些性能指標,一方面可以對MySql資料庫的運行狀態進行監控,另一方面也可以通過某性能指標的異常查找與定位問題所在,希望對大家項目中MySql資料庫的使用有所幫助,其中如有不足與不正確的地方還望指出與海涵。

 

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