python中filter、map、reduce的區別

用法說明

python中有一些非常有趣的函數，面試的時候可能會遇到。今天也來總結一下，不過該類的網上資料也相當多，也沒多少乾貨，只是習慣性將一些容易遺忘的功能進行整理。

lambda 為關鍵字。filter，map，reduce為內置函數。

lambda：實現python中單行最小函數。

g = lambda x: x * 2 
#相當於
def g(x):
    return x*2

• filter(function, sequence)： 對sequence中的item依次執行function(item)，將執行結果為True的item組成一個List/String/Tuple（取決於sequence的類型）。
  filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string：入參為函數和列表/元組/字元串，返回值為item列表/元組/字元串。

• map(function, sequence) ： 對sequence中的item依次執行function(item)，將執行結果function(item)組成一個List返回。
  map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list：入參是為函數和列表/元組/字元串，返回值為function(item)列表。

• reduce(function, sequence, starting_value)： 對sequence中的item順序迭代調用function，如果有starting_value，還可以作為初始值調用。function接收的參數個數只能為2，先把sequence中第一個值和第二個值當參數傳給function，再把function的返回值和第三個值當參數傳給function，然後只返回一個結果。
  reduce(function, sequence[, initial]) -> value：入參是為函數和列表/元組/字元串和初始值，返回值為數值。

用法舉例：

#coding=utf-8
#1.lambda用法，冒號之前的是入參，冒號之後的是表達式，返回的值，最簡單的函數
print [(lambda x:x*x)(x)for x in range(11)]
#結果：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
print (lambda x:x*x)(3)
#結果：9
g=lambda x:x*x
print g(4)
#結果：16

#2.filter用法:返回執行結果為TRUE的入參（入參是列表字元元組）
print filter(lambda x:x*x-4,range(10))
#結果：[0, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

#3.map的用法：對列表入參依次執行函數。入參為列表，有多少個列表，就應該有多少個入參。
print map(lambda x:x*x-4,range(10))
#結果：[-4, -3, 0, 5, 12, 21, 32, 45, 60, 77]
print map(lambda x,y:x*y-4,range(3),[8,9,10])
#結果：[-4, 5, 16]

#4.reduce用法：先把sequence中第一個值和第二個值當參數傳給function，再把function的返回值和第三個值當參數傳給fuction,最終返回一個結果值
#接收的入參個數只能為2
print reduce(lambda x,y:x*y-4,range(4))
#結果：-40
#計算0到100的和
print reduce(lambda x,y:x+y, range(101))
#結果：5050
print reduce(lambda x,y:x+y, range(101),100)
#結果：5150